[發明專利]人臉額頭點位快速擴展方法、裝置、儲存介質和處理器

在審

• 申請號: 201910562255.X
• 申請日: 2019-06-26
• 公開（公告）號: CN110363107A
• 公開（公告）日: 2019-10-22
• 發明（設計）人: 王池;徐瀅
• 申請（專利權）人: 成都品果科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 成都玖和知識產權代理事務所(普通合伙) 51238
• 代理人: 胡琳梅

本發明屬于人臉識別技術領域，公開了提供一種人臉額頭點位快速擴展方法、裝置、儲存介質和處理器，其中，該方法通過人臉識別程序識別獲取到的人臉點，然后通過該獲取到的人臉點計算人臉高度標準值、水平方向向量和垂直方向向量，最后在分別生成表示的額頭中心的人臉點和在該中心點兩側表示額頭的對稱人臉點，相比于現有人臉額頭關鍵點或特征點獲取的方法，本發明不僅快速簡單，而且還不占用額外的硬件資源。

技術領域

本發明涉及人臉識別技術，特別是涉及一種人臉額頭點位快速擴展方法、裝置、儲存介質和處理器。

背景技術

目前人臉識別技術已經相當成熟，因此基于人臉識別的軟件工具開發包(Software Development Kit，即SDK)也是較為普遍。因此，軟件工程師也開始根據基于人臉識別的軟件工具開發包在各種應用程序中也開始逐漸加入人臉識別功能。不過技術人員發現現有人臉識別的軟件工具開發包提供識別到的特征點中不包含額頭部位的點位，但在一些應用軟件中額頭位置的特征點位非常重要(例如相機軟件)。

然而現有技術中，并沒有根據軟件工具開發包來直接得到額頭特征點的技術，而是采用獨立開發的額頭識別模型或算法來實現額頭特征點的識別。例如，申請號為2018114938557的現有技術就公開了一種人臉額頭關鍵點的識別方法，該識別方法就是采用對人臉圖像進行標注來形成樣本，然后進行網絡訓練得到神經網絡模型，可以根據該神經網絡模型來對人臉中的額頭關鍵點進行識別。雖然該現有技術可以實現對人臉額頭關鍵點的識別，不過其實現方法過于復雜，運行時需要占用硬件資源較大。

所以，本領域技術人員希望在現有軟件工具開發包的基礎上來快速提取識別到人臉額頭的特征點，且做到不占用硬件資源。

發明內容

技術目的

用于解決如何在額外占用硬件資源的基礎上快速獲取到表示人臉額頭特征的人臉點的技術問題。

技術方案

第一方面

提供一種基于人臉識別的人臉額頭點位快速擴展方法，其特征在于，所述人臉額頭點位快速擴展方法包括以下步驟：S101，使用人臉識別程序識別出當前人臉圖像的以二維特征點表示的人臉點；S102，根據所述人臉點分別計算獲取當前人臉圖像中人臉高度標準值、水平方向向量和垂直方向向量，其中，所述水平方向向量為人臉水平方向自左到右的方向向量，所述垂直方向向量為人臉垂直方向自下往上的方向向量；S103，在獲取到垂直方向向量的方向上一第一參考倍數的標準高度的位置生成一以二維特征點表示的額頭中心點；S104，在獲取到所述額頭中心點左右水平方向上一第二參考倍數的水平方向向量的位置各生成一以二維特征點表示的對稱額頭點。

在一些實施方案中，所述人臉高度標準值的計算獲取方法包括：將識別出的人臉中表示鼻子最上端和鼻子最下端兩端所在人臉點對應的二維特征點進行差值運算得到。

在一些實施方案中，所述水平方向向量的計算獲取方法包括：將識別出的人臉中表示眼角所在人臉點對應的二維特征點進行向量運算得到。

在一些實施方案中，所述垂直方向向量的計算獲取方法包括：將識別出的人臉中表示鼻梁上端和鼻梁下端下兩端所在人臉點對應的二維特征點進行向量運算得到。

第二方面