[發(fā)明專利]一種可視化用戶畫像的生成方法、裝置和計(jì)算設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910560384.5 | 申請日: | 2019-06-26 |
| 公開(公告)號: | CN110276012A | 公開(公告)日: | 2019-09-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 羅龍;范辰杰;陳述;王奕雯;田德山;黃文珂;韓曙;何倩;楊朦 | 申請(專利權(quán))人: | 海南車智易通信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06Q30/06;G06Q30/02;G06F16/957;G06T17/00 |
| 代理公司: | 北京思睿峰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11396 | 代理人: | 謝建云;趙愛軍 |
| 地址: | 571924 海南省老城高新技術(shù)*** | 國省代碼: | 海南;46 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 計(jì)算設(shè)備 網(wǎng)站用戶 用戶特征 可視化 瀏覽 畫像 價(jià)值特征 屬性特征 行為預(yù)測 需求特征 瀏覽內(nèi)容 瀏覽行為 線索 用戶行為日志 坐標(biāo)軸參數(shù) 機(jī)器學(xué)習(xí) 可視模型 模型預(yù)測 生成裝置 預(yù)定規(guī)則 網(wǎng)站 三維 | ||
1.一種可視化用戶畫像的生成方法,適于在計(jì)算設(shè)備中執(zhí)行,所述方法包括步驟:
基于用戶行為日志生成網(wǎng)站用戶的用戶特征,所述用戶特征包括屬性特征、價(jià)值特征和需求特征,且每種特征按照預(yù)定規(guī)則劃分為多個(gè)級別;
收集線索用戶在不同瀏覽階段的瀏覽行為和瀏覽內(nèi)容,所述線索用戶指在網(wǎng)站中留下意向線索的用戶;
對所述不同瀏覽階段的瀏覽行為和瀏覽內(nèi)容進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),得到行為預(yù)測模型,并根據(jù)所述行為預(yù)測模型預(yù)測所述網(wǎng)站用戶的當(dāng)前瀏覽階段;以及
將所述屬性特征、價(jià)值特征和需求特征作為三個(gè)坐標(biāo)軸參數(shù)生成三維可視模型,并在該模型中標(biāo)記各網(wǎng)站用戶的用戶特征和當(dāng)前瀏覽階段。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,還包括步驟:
分析所述線索用戶在不同瀏覽階段的瀏覽行為和瀏覽內(nèi)容,得到不同瀏覽階段的關(guān)鍵影響內(nèi)容和內(nèi)容形式;以及
結(jié)合所述網(wǎng)站用戶的用戶特征、當(dāng)前瀏覽階段、以及所述不同瀏覽階段的關(guān)鍵影響內(nèi)容和內(nèi)容形式,向所述網(wǎng)站用戶推薦匹配程度高的內(nèi)容。
3.如權(quán)利要求1或2所述的方法,其中,所述屬性特征包括城市級別和年齡代際,所述價(jià)值特征包括家庭收入,所述需求特征包括產(chǎn)品屬性偏好和產(chǎn)品價(jià)位偏好。
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述三維可視模型由多個(gè)單元立方體組成,且其每個(gè)坐標(biāo)軸的單位刻度和最大刻度分別為對應(yīng)特征的單個(gè)級別和最大級別。
5.如權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的方法,還包括步驟:
統(tǒng)計(jì)用戶特征定位在各單元立方體的用戶數(shù)量;
將所有單元立方體按照用戶數(shù)量進(jìn)行降序排序,并為每個(gè)單元立方體生成一個(gè)與排序相對應(yīng)的索引號;以及
將具有最大用戶數(shù)量的單元立方體的透明度設(shè)置為1,并將其他單元立方體的透明度設(shè)置為其用戶數(shù)量與最大用戶數(shù)量的比值。
6.如權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的方法,還包括步驟:
計(jì)算每個(gè)單元立方體所包括的用戶數(shù)量在所有立方體所包括的用戶數(shù)量的比例,作為對應(yīng)單元立方體的占比;以及
對所有單元立方體按照預(yù)定梯度值進(jìn)行梯度聚類處理,分別得到核心人群占比在前n%(0≤n≤100)的立方體群體。
7.如權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的方法,還包括步驟:
結(jié)合各單元立方體的占比和相鄰單元立方體之間的距離,將所述多個(gè)單元立方體聚合為多個(gè)族群;以及
為每個(gè)族群生成一種顯色標(biāo)記,并標(biāo)記每個(gè)族群的人群特征,所述人群特征為族群的主要用戶特征。
8.一種可視化用戶畫像的生成裝置,適于駐留在計(jì)算設(shè)備中,所述裝置包括:
特征生成模塊,適于基于用戶行為日志生成網(wǎng)站用戶的用戶特征,所述用戶特征包括屬性特征、價(jià)值特征和需求特征,且每種特征按照預(yù)定規(guī)則劃分為多個(gè)級別;
內(nèi)容收集模塊,適于收集線索用戶在不同瀏覽階段的瀏覽行為和瀏覽內(nèi)容,所述線索用戶指在網(wǎng)站中留下意向線索的用戶;
階段預(yù)測模塊,適于對所述線索用戶在不同瀏覽階段的瀏覽行為和瀏覽內(nèi)容進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),得到行為預(yù)測模型,并根據(jù)所述行為預(yù)測模型預(yù)測所述網(wǎng)站用戶的當(dāng)前瀏覽階段;以及
可視化模塊,適于將所述屬性特征、價(jià)值特征和需求特征作為三個(gè)坐標(biāo)軸參數(shù)生成三維可視模型,并在該三維可視模型中標(biāo)記各網(wǎng)站用戶的用戶特征和當(dāng)前瀏覽階段。
9.一種計(jì)算設(shè)備,包括:
一個(gè)或多個(gè)處理器;
存儲(chǔ)器;以及
一個(gè)或多個(gè)程序,其中所述一個(gè)或多個(gè)程序存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并被配置為由所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行,所述一個(gè)或多個(gè)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的方法的步驟。
10.一種存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述一個(gè)或多個(gè)程序包括指令,所述指令當(dāng)由計(jì)算設(shè)備執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的方法的步驟。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于海南車智易通信息技術(shù)有限公司,未經(jīng)海南車智易通信息技術(shù)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910560384.5/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)登錄的系統(tǒng)及方法
- 登陸網(wǎng)站的方法、系統(tǒng)、信息聚集平臺(tái)及網(wǎng)站
- 一種網(wǎng)站登錄信息填入方法及裝置
- 一種顯示網(wǎng)站信息的方法、服務(wù)器、終端及系統(tǒng)
- 網(wǎng)站分享功能的實(shí)現(xiàn)方法和系統(tǒng)
- 網(wǎng)站推薦方法及裝置
- 一種網(wǎng)站密碼生成方法及裝置
- 網(wǎng)站數(shù)據(jù)處理方法、裝置及系統(tǒng)
- 基于大數(shù)據(jù)的用戶身份識(shí)別方法及終端設(shè)備
- 一種基于區(qū)塊鏈分片的Web服務(wù)推薦方法及系統(tǒng)
- 數(shù)據(jù)可視化模型的處理方法及裝置
- 一種可視化內(nèi)容分發(fā)方法及系統(tǒng)
- 數(shù)據(jù)可視化圖形快速應(yīng)用方法及系統(tǒng)
- 基于有效信息的流場可視化視圖量化方法
- 可視化報(bào)表的制作方法、裝置、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種可視化圖形快速應(yīng)用與傳輸?shù)姆椒跋到y(tǒng)
- 一種可視化數(shù)據(jù)模型編排系統(tǒng)和編排方法
- 一種供水行業(yè)機(jī)房3D可視化運(yùn)維管理系統(tǒng)
- 一種電網(wǎng)數(shù)據(jù)可視化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)
- 一種大場景城市建筑實(shí)時(shí)三維可視化的方法





