[發(fā)明專利]用于輸出信息的方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910559812.2
• 申請日: 2019-06-26
• 公開（公告）號: CN110276405B
• 公開（公告）日: 2022-03-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃特輝;劉明浩;郭江亮
• 申請（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764;G06V20/10
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204
• 代理人: 王達(dá)佐;馬曉亞

本申請實(shí)施例公開了用于輸出信息的方法和裝置，涉及云計(jì)算領(lǐng)域。上述方法的一具體實(shí)施方式包括：獲取垃圾圖像；根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的垃圾類別識別模型以及垃圾圖像，識別垃圾圖像中的垃圾對象的類別，得到類別識別結(jié)果，其中，垃圾類別識別模型用于表征垃圾圖像與垃圾對象的類別的對應(yīng)關(guān)系；根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的識別結(jié)果檢測模型以及類別識別結(jié)果，確定類別識別結(jié)果是否正確，其中，識別結(jié)果檢測模型用于判斷類別識別結(jié)果是否正確；響應(yīng)于確定類別識別結(jié)果正確，輸出類別識別結(jié)果。該實(shí)施方式可以提高垃圾類別識別的準(zhǔn)確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及用于輸出信息的方法和裝置。

背景技術(shù)

生活垃圾排出量日益增大，成分復(fù)雜多樣，具有污染性、資源性和社會性等特點(diǎn)。某些垃圾如塑料、易拉罐等自然降解時間漫長，需要幾十甚至上百年。使用衛(wèi)生填埋方法處理這些垃圾，土地占用量大，被占用的土地長期得不到恢復(fù)，影響土地的可持續(xù)利用。使用焚燒方法處理這些垃圾，則會嚴(yán)重污染大氣、破壞生產(chǎn)生活安全。而有些垃圾比如蔬菜殘?jiān)⒐ぜ埿嫉葎t是可以用來進(jìn)行高溫堆肥或者回收重復(fù)利用。垃圾處理的目的是無害化、資源化和減量化，這就使得對垃圾進(jìn)行精確分類，針對不同類別的垃圾采取不同的處理方法成為了需要迫切解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實(shí)施例提出了用于輸出信息的方法和裝置。

第一方面，本申請實(shí)施例提供了一種用于輸出信息的方法，包括：獲取垃圾圖像；根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的垃圾類別識別模型以及上述垃圾圖像，識別上述垃圾圖像中的垃圾對象的類別，得到類別識別結(jié)果，其中，上述垃圾類別識別模型用于表征垃圾圖像與垃圾對象的類別的對應(yīng)關(guān)系；根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的識別結(jié)果檢測模型以及上述類別識別結(jié)果，確定上述類別識別結(jié)果是否正確，其中，上述識別結(jié)果檢測模型用于判斷類別識別結(jié)果是否正確；響應(yīng)于確定上述類別識別結(jié)果正確，輸出上述類別識別結(jié)果。

在一些實(shí)施例中，上述方法還包括：響應(yīng)于確定上述類別識別結(jié)果錯誤，將上述垃圾圖像及上述類別識別結(jié)果作為第一訓(xùn)練樣本，重新訓(xùn)練上述識別結(jié)果檢測模型。

在一些實(shí)施例中，上述響應(yīng)于確定上述類別識別結(jié)果錯誤，將上述垃圾圖像及上述類別識別結(jié)果作為第一訓(xùn)練樣本，重新訓(xùn)練上述識別結(jié)果檢測模型，包括：響應(yīng)于確定上述類別識別結(jié)果錯誤，摳取上述垃圾圖像中類別識別錯誤的垃圾對象的圖像，將摳取得到的圖像作為上述識別結(jié)果檢測模型的輸入，將錯誤的類別識別結(jié)果作為期望輸出，重新訓(xùn)練上述識別結(jié)果檢測模型。

在一些實(shí)施例中，上述垃圾類別識別模型通過以下第一訓(xùn)練步驟得到：獲取第一訓(xùn)練樣本集合，其中，第一訓(xùn)練樣本包括樣本垃圾圖像以及標(biāo)注的垃圾對象的類別；將上述第一訓(xùn)練樣本集合中的至少一張樣本垃圾圖像作為輸入，將所輸入的樣本垃圾圖像標(biāo)注的垃圾對象的類別作為期望輸出，訓(xùn)練得到上述垃圾類別識別模型。

在一些實(shí)施例中，上述方法還包括：將上述第一訓(xùn)練樣本集合中、未用于訓(xùn)練上述垃圾類別識別模型的樣本垃圾圖像作為測試樣本垃圾圖像；將上述測試樣本垃圾圖像輸入上述垃圾類別識別模型，得到上述測試樣本垃圾圖像的類別識別結(jié)果；將上述測試樣本垃圾圖像的類別識別結(jié)果與所輸入測試樣本垃圾圖像的標(biāo)注的垃圾類別進(jìn)行對比，確定上述測試樣本垃圾圖像的類別識別結(jié)果是否正確。

在一些實(shí)施例中，上述識別結(jié)果檢測模型通過以下第二訓(xùn)練步驟得到：獲取上述測試樣本垃圾圖像的類別識別結(jié)果中、錯誤的類別識別結(jié)果以及對應(yīng)的測試樣本垃圾圖像；將獲取的測試樣本垃圾圖像與其類別識別結(jié)果作為第二訓(xùn)練樣本，得到第二訓(xùn)練樣本集合；將上述第二訓(xùn)練樣本集合中的至少一張樣本垃圾圖像作為輸入，將與所輸入的樣本垃圾圖像對應(yīng)的識別垃圾類別作為期望輸出，訓(xùn)練得到上述識別結(jié)果檢測模型。