[發明專利]心電信號分類方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201910558144.1
• 申請日: 2019-06-26
• 公開（公告）號: CN110384482A
• 公開（公告）日: 2019-10-29
• 發明（設計）人: 胡靜
• 申請（專利權）人: 廣州視源電子科技股份有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/04;A61B5/0402;A61B5/0452
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 馮右明

1.一種心電信號分類方法，其特征在于，包括：

獲取待檢測的心電信號的特征信息，作為第一特征信息；所述第一特征信息包括心電信號的形態學特征、統計特征、頻域特征、相空間特征、時頻域特征、信息熵特征、心率變異性特征中任意一項；

獲取pace信號、正常竇性心律信號和噪聲信號各自對應的特征信息，作為第二特征信息；所述第二特征信息通過用于識別信號的深度特征的第一分類器對pace信號、正常竇性心律信號和噪聲信號進行學習得到；

將所述第一特征信息、所述第二特征信息輸入經過訓練的第二分類器；所述第二分類器的輸出為心電信號類型；所述心電信號類型包括pace信號、正常竇性心律信號和噪聲信號；

獲取所述第二分類器的輸出，得到所述心電信號中的類型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，若所述特征信息為心電信號的形態學特征，所述獲取待檢測的心電信號的特征信息的步驟包括：

識別待檢測的心電信號中的P波、Q波、R波、S波和T波；

根據所述P波、Q波、R波、S波和T波，確定待檢測的心電信號的第一形態特征、第二形態特征、第三形態特征、第四形態特征中的至少一項，作為所述特征信息；

所述第一形態特征為，Q波的峰值點、S波的峰值點各自相對所述R波的峰值點的峰值相對值特征；

所述第二形態特征為，T波與R波的幅值比特征；

所述第三形態特征為，QR間期的斜率特征、RS間期的斜率特征以及ST間期的斜率特征；

所述第四形態特征為，P波與R波的數量比值特征。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定待檢測的心電信號的第一形態特征的步驟，包括：

計算Q波的峰值點相對所述R波的峰值點的第一峰值相對值，計算所述第一峰值相對值的變異系數、極差和中位數；

計算S波的峰值點相對所述R波的峰值點的第二峰值相對值，計算所述第二峰值相對值的深高比值，以及，所述第二峰值相對值的深高比值的中位數和變異系數；

將所述第一峰值相對值的變異系數、極差和中位數，以及所述第二峰值相對值的深高比值，所述第二峰值相對值的深高比值的中位數和變異系數，作為第一形態特征。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定待檢測的心電信號的第二形態特征的步驟，包括：

計算T波與R波的幅值比；

計算所述幅值比的中位數；

將所述幅值比和所述幅值比的中位數，確定為所述第二形態特征。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定待檢測的心電信號的第三形態特征的步驟，包括：

確定待檢測的心電信號的QR間期、RS間期以及ST間期；

計算QR間期的第一斜率；確定所述第一斜率的中位數和變異系數，作為QR間期的斜率特征；

計算RS間期的第二斜率；確定所述第二斜率的中位數和變異系數，作為RS間期的斜率特征；

計算ST間期的第三斜率；確定所述第三斜率的中位數和變異系數，作為ST間期的斜率特征；

將所述QR間期的斜率特征、RS間期的斜率特征以及ST間期的斜率特征，確定為第三形態特征。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定待檢測的心電信號的第四形態特征的步驟，包括：

獲取R波數量和P波數量；

計算R波數量與P波數量比值，得到RP數量比值；

計算所述RP數量比值的中位數和變異系數，作為所述第四形態特征。