[發明專利]一種用于確定興趣點POI數據的方法與裝置

在審

• 申請號: 201910557328.6
• 申請日: 2019-06-25
• 公開（公告）號: CN110263117A
• 公開（公告）日: 2019-09-20
• 發明（設計）人: 張金寶;張長旺;黃新營;張紀紅
• 申請（專利權）人: 深圳市騰訊計算機系統有限公司
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06F16/215
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧

1.一種用于確定興趣點POI數據的方法，其中，該方法包括：

獲取第一數據源中的第一POI；

基于所述第一POI和所述第一POI的區域范圍，確定所述第一POI的至少一個周邊區域，所述周邊區域是基于所述區域范圍確定的、與所述第一POI的區域相鄰的區域；

確定所述第二數據源中的第二POI；

若所述第二POI的地理位置標識與所述第一POI所對應的任一地理位置標識相同，確定所述第一POI和所述第二POI的相似度，其中，所述第一POI所對應的地理位置標識包括所述第一POI的地理位置標識和所述至少一個周邊區域的地理位置標識；

若所述相似度大于設定相似度閾值，則對所述第一POI的數據和所述第二POI的數據進行融合，確定得到融合后的POI數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述第一數據源和所述第二數據源中的POI的區域范圍包括至少兩種范圍大小；

所述確定所述第二數據源中的第二POI，包括：

根據所述第一POI的區域范圍的范圍大小，從所述第二數據源中確定與所述第一POI的區域范圍的范圍大小相同的第二POI。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其中，所述確定所述第一POI和所述第二POI的相似度，包括：

根據所述第一POI的名稱與所述第二POI的名稱，確定名稱分別對應的分類；

當所述第一POI的名稱與所述第二POI的名稱屬于同一分類時，確定所述第一POI和所述第二POI的相似度。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，確定所述第一POI和所述第二POI的相似度包括：

分別獲取所述第一POI的各個屬性信息和所述第二POI的各個屬性信息；

根據所述第一POI的各個屬性信息和所述第二POI的各個屬性信息，確定所述第一POI和所述第二POI的相似度。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述根據所述第一POI的各個屬性信息和所述第二POI的各個屬性信息，確定所述第一POI和所述第二POI的相似度，包括：

根據所述第一POI的各個屬性信息和所述第二POI的各個屬性信息，確定所述第一POI和所述第二POI針對各個屬性信息的屬性相似度；

根據各個屬性信息的屬性相似度以及預定的各個屬性信息的權重，確定所述第一POI和所述第二POI的相似度。

6.根據權利要求5所述的方法，其中，所述確定各個屬性信息的權重，包括：

獲取訓練樣本，所述訓練樣本包括各樣本POI對，以及所述樣本POI對中各POI的屬性信息，所述樣本POI對中兩個POI的數據能夠融合；

基于目標函數、所述樣本POI對中各POI的屬性信息、以及權重約束條件，對所述目標函數進行迭代優化，得到各個屬性信息的權重。

7.根據權利要求4-6任一項所述的方法，其中，POI的屬性信息包括以下至少一項：

名稱、地址、類型、位置；

所述POI的屬性相似度包括以下至少任一項：

名稱相似度、地址相似度、類型相似度、位置相似度。

8.根據權利要求7所述的方法，所述根據所述第一POI的各個屬性信息和所述第二POI的各個屬性信息，確定針對各個屬性信息的屬性相似度，包括：

根據所述第一POI的類型和所述第二POI的類型，通過預建立的POI類型相互映射表，確定針對類型的類型相似度；所述POI類型相互映射表是預先建立的所述第一數據源中POI和所述第二數據源中POI的POI類型相互映射表。