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[發(fā)明專利]一種身份驗證方法、裝置、終端以及存儲介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910557166.6 申請日: 2019-06-25
公開(公告)號: CN110335386B 公開(公告)日: 2021-08-03
發(fā)明(設(shè)計)人: 段克曉;王松健;趙偉;吳銳洲;鄧攀;楊程;楊帆;李火榮 申請(專利權(quán))人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G07C9/37 分類號: G07C9/37;G07C9/38;G06K9/00
代理公司: 深圳翼盛智成知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44300 代理人: 黃威
地址: 518057 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 身份驗證 方法 裝置 終端 以及 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種身份驗證方法,其特征在于,包括:

在檢測到用戶的身份驗證請求時,采集門禁機的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境信息和用戶的人臉圖像;

根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)環(huán)境信息確定當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和當(dāng)前安全等級;

根據(jù)所述當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)確定參考數(shù)據(jù)獲取模式;

根據(jù)所述參考數(shù)據(jù)獲取模式,從所述門禁機的數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)作為參考數(shù)據(jù)集;

若所述當(dāng)前安全等級為第一預(yù)設(shè)等級,且所述參考數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)包括注冊圖像時,計算所述人臉圖像與所述參考數(shù)據(jù)集中注冊圖像的相似度,若所述相似度大于第一預(yù)設(shè)閾值,則確定所述人臉圖像和所述參考數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)的匹配結(jié)果滿足預(yù)設(shè)條件;

若所述當(dāng)前安全等級為第一預(yù)設(shè)等級,且所述參考數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)包括注冊圖像和關(guān)聯(lián)信息時,計算所述人臉圖像與所述參考數(shù)據(jù)集中注冊圖像的相似度,若所述相似度大于第二預(yù)設(shè)閾值,獲取所述相似度大于所述第二預(yù)設(shè)閾值的注冊圖像的身份信息,若所述參考數(shù)據(jù)集中存儲有與所述身份信息對應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息,則確定所述人臉圖像與所述參考數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)的匹配結(jié)果滿足預(yù)設(shè)條件;

若所述當(dāng)前安全等級為第二預(yù)設(shè)等級,所述參考數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)包括注冊圖像,且人臉偏轉(zhuǎn)角小于預(yù)設(shè)角度時,計算所述人臉圖像與所述參考數(shù)據(jù)集中注冊圖像的相似度,若所述相似度大于第三預(yù)設(shè)閾值,則確定所述人臉圖像和所述參考數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)的匹配結(jié)果滿足預(yù)設(shè)條件,其中,所述第二預(yù)設(shè)閾值大于所述第一預(yù)設(shè)閾值,所述第二預(yù)設(shè)等級高于所述第一預(yù)設(shè)等級;

若匹配結(jié)果滿足預(yù)設(shè)條件,則確定所述用戶的身份驗證通過,并控制所述門禁機允許用戶通行。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)確定參考數(shù)據(jù)獲取模式,包括:

若當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)為在線狀態(tài),則在預(yù)設(shè)驗證方式集合中選取與當(dāng)前安全等級對應(yīng)的身份驗證方式,并確定參考數(shù)據(jù)獲取模式為網(wǎng)絡(luò)模式;

若當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)為離線狀態(tài),則在預(yù)設(shè)驗證方式集合中選取與當(dāng)前安全等級對應(yīng)的身份驗證方式,并確定參考數(shù)據(jù)獲取模式為本地模式。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述參考數(shù)據(jù)獲取模式,從所述門禁機的數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)作為參考數(shù)據(jù)集,包括:

若所述參考數(shù)據(jù)獲取模式為網(wǎng)絡(luò)模式,則在確定網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫存在有更新的數(shù)據(jù)時,通過當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)獲取更新后數(shù)據(jù),根據(jù)獲取到的更新后數(shù)據(jù)更新所述門禁機的數(shù)據(jù)庫,從所述更新后數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)作為參考數(shù)據(jù)集;

若所述參考數(shù)據(jù)獲取模式為本地模式,則從所述門禁機的數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)作為參考數(shù)據(jù)集。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取相似度大于第二預(yù)設(shè)閾值的注冊圖像的身份信息之前,還包括:

設(shè)置所述門禁機的數(shù)據(jù)庫中各注冊圖像的身份信息;

獲取與所述身份信息關(guān)聯(lián)的對象的注冊圖像,得到關(guān)聯(lián)對象圖像;

建立所述身份信息與所述關(guān)聯(lián)對象圖像的關(guān)聯(lián)關(guān)系,得到關(guān)聯(lián)信息;

將所述關(guān)聯(lián)信息存儲在所述門禁機的數(shù)據(jù)庫中。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項所述的方法,其特征在于,所述獲取與所述網(wǎng)絡(luò)環(huán)境信息對應(yīng)的身份驗證方式和參考數(shù)據(jù)獲取模式之前,還包括:

獲取所述人臉圖像的熱量信息;

根據(jù)所述熱量信息對所述用戶進行活體檢測;

所述獲取與所述網(wǎng)絡(luò)環(huán)境信息對應(yīng)的身份驗證方式和參考數(shù)據(jù)獲取模式,包括:在活體檢測結(jié)果指示所述用戶為活體時,獲取與所述網(wǎng)絡(luò)環(huán)境信息對應(yīng)的身份驗證方式和參考數(shù)據(jù)獲取模式。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項所述的方法,其特征在于,還包括:

接收網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫周期性下發(fā)的數(shù)據(jù)更新包,根據(jù)所述數(shù)據(jù)更新包對所述門禁機的數(shù)據(jù)庫進行更新;或者,

按照預(yù)設(shè)周期對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行監(jiān)測,在監(jiān)測到數(shù)據(jù)發(fā)生變化時,根據(jù)變化的數(shù)據(jù)對所述門禁機的數(shù)據(jù)庫進行更新。

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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