[發明專利]用于動力傳動系組件的故障診斷方法在審
| 申請號: | 201910557124.2 | 申請日: | 2019-06-25 |
| 公開(公告)號: | CN111045411A | 公開(公告)日: | 2020-04-21 |
| 發明(設計)人: | 李東喆;鄭仁秀 | 申請(專利權)人: | 現代自動車株式會社;起亞自動車株式會社 |
| 主分類號: | G05B23/02 | 分類號: | G05B23/02 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 陳鵬 |
| 地址: | 韓國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 動力 傳動 組件 故障診斷 方法 | ||
1.一種動力傳動系組件的故障診斷方法,包括:
由服務器基于指示動力傳動系組件故障的振動大數據建立診斷模型;
通過使用從所述振動大數據中提取的特征向量,由所述服務器對所述動力傳動系組件中的故障組件進行分類和建模;
由車輛的控制器通過輸入命令或駕駛員的設置啟動所述車輛的動力傳動系組件的故障診斷;和
通過將與所述車輛行駛期間測量的所述車輛的動力傳動系振動相對應的特征向量與在所述診斷模型中建模的振動大數據進行比較,由所述控制器診斷所述車輛的動力傳動系組件的故障。
2.根據權利要求1所述的故障診斷方法,其中,診斷所述動力傳動系組件的故障是基于對所述車輛的行駛期間測量的動力傳動系振動的特征向量進行數據預處理之后通過深度學習計算的所述車輛的動力傳動系組件的故障概率。
3.根據權利要求2所述的故障診斷方法,還包括:當確定所述車輛的動力傳動系組件未發生故障時,通過應用燃燒控制學習值來執行噪聲、振動和聲振粗糙度性能評估。
4.根據權利要求3所述的故障診斷方法,還包括:由發動機控制器通過基于所述噪聲、振動和聲振粗糙度性能評估的結果改變燃燒控制變量來執行主動燃燒控制。
5.根據權利要求4所述的故障診斷方法,還包括:通過在執行所述主動燃燒控制之后從駕駛員接收評估結果來確定所述噪聲、振動和聲振粗糙度性能是否得到改善。
6.根據權利要求5所述的故障診斷方法,其中,當來自所述駕駛員的評估結果表明所述噪聲、振動和聲振粗糙度性能未得到改善時,向所述駕駛員通知除所述動力傳動系組件之外的組件故障的概率。
7.根據權利要求1所述的故障診斷方法,其中,在所述車輛行駛預定距離之后自動執行啟動所述故障診斷。
8.根據權利要求7所述的故障診斷方法,其中,在啟動所述故障診斷之后,通知所述車輛的駕駛員切換到行駛模式以診斷所述車輛的動力傳動系組件的故障。
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