[發明專利]一種基于稀疏范數優化算法的地震數據規則化方法在審
| 申請號： | 201910556917.2 | 申請日： | 2019-06-25 |
| 公開（公告）號： | CN110244353A | 公開（公告）日： | 2019-09-17 |
| 發明（設計）人： | 孫濤 | 申請（專利權）人： | 北京中科海訊數字科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G01V1/28 | 分類號： | G01V1/28;G01V1/30 |
| 代理公司： | 北京匯捷知識產權代理事務所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 李宏偉 |
| 地址： | 100095 北京市*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 地震數據 規則化 稀疏 共中心點道集 高分辨率 規則網格 范數 地震勘探數據處理 采集地震數據 共軛梯度算法 數據預處理 傳統處理 間距排列 優化算法 優化問題 原始數據 動校正 反變換 空間域 數據集 分辨率 求解 記錄 轉化 優化 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于稀疏范數優化算法的地震數據規則化方法，包括以下步驟：
步驟一，采集地震數據，做數據預處理將原始數據轉化為2D道集記錄；
步驟二，對地震數據抽共中心點道集，做動校正；
步驟三，對該數據集做Radon變換，得到目標函數；
步驟四，使用共軛梯度算法求解該優化問題，得到Radon變換的高分辨率稀疏解。
步驟五，在空間域建立規則網格；
步驟六，將Radon變換值反變換到規則網格上得到地震數據規則化的結果。
2.如權利要求1所述一種基于稀疏范數優化算法的地震數據規則化方法，其特征在于，所述步驟三具體包括：
步驟三一，給出l1范數為f(x)＝||x||1，給l1范數建立一個可以計算梯度的近似，如以下一維函數
上述公式中ε趨近于0；
步驟三二，計算它的梯度：
步驟三三，基于上式，把目標函數變換為：
其中mij是m在時間域的值，μ是正則化參數，用來平衡數據精確性和模型稀疏性之間的關系。
3.如權利要求2所述一種基于稀疏范數優化算法的地震數據規則化方法，其特征在于，所述步驟五中空間域建立的規則網格中，共中心點道集按照相同的道間距排列。
下載完整專利技術內容需要扣除積分，VIP會員可以免費下載。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京中科海訊數字科技股份有限公司，未經北京中科海訊數字科技股份有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910556917.2/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
