[發明專利]一種基于瑞利分布的雙基SAR圖像增益自適應補償方法有效
| 申請號: | 201910555920.2 | 申請日: | 2019-06-25 |
| 公開(公告)號: | CN110310240B | 公開(公告)日: | 2021-08-10 |
| 發明(設計)人: | 武春風;劉洋;鄒江波;白明順;王曉丹;蒲季春;吳婷婷 | 申請(專利權)人: | 航天科工微電子系統研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G01S13/90 |
| 代理公司: | 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214 | 代理人: | 夏琴 |
| 地址: | 610000 四川省成都市天府*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 瑞利 分布 sar 圖像 增益 自適應 補償 方法 | ||
1.一種基于瑞利分布的雙基SAR圖像增益自適應補償方法,其特征在于,包括:
步驟1:對原始雙基SAR圖像數據進行預處理,將圖像幅值進行歸一化;
步驟2:統計歸一化圖像的直方圖;
步驟3:計算初始的圖像幅值區間;
步驟4:基于幅值計算增益,將歸一化圖像進行整數量化,求出瑞利分布常數并將瑞利分布常數與1比較;所述步驟4的過程包括:
步驟41,計算增益門限其中,n表示步驟3計算得到的初始的圖像幅值;
步驟42:利用式Stemp=uint16(Sr·216.Ga),將矩陣Sr進行16位整數量化;
步驟43:按照步驟2的方式統計出矩陣Stemp的直方圖信息counts2和x2,其中x2為圖像的幅度,counts2為相應區間的統計次數,將counts2和x2進行預處理得到counts3和x3,其中counts3=counts2/∑counts2,x3=x2/max(x2),利用求出瑞利分布常數
步驟44:如果n自加1,n自減1;
步驟5:重復步驟41~步驟44,迭代計算直至找到最接近1的增益Ga;
步驟6:利用增益Ga對圖像進行增益補償。
2.如權利要求1所述的基于瑞利分布的雙基SAR圖像增益自適應補償方法,其特征在于,所述步驟1中預處理過程包括:獲取原始雙基SAR圖像數據Sim,統計雙基SAR圖像的距離向和方位向點的個數,然后計算總的像素點N;接著對圖像數據Sim進行取絕對值操作,得到SAR圖像的幅值分布矩陣Sa,利用式進行歸一化,得到矩陣Sr。
3.如權利要求2所述的基于瑞利分布的雙基SAR圖像增益自適應補償方法,其特征在于,所述步驟2的過程包括:將0-1范圍內的數據等分成K份,統計出矩陣Sr的直方圖信息counts1和x1,其中x1為圖像的幅度,counts1為相應區間的統計次數。
4.如權利要求3所述的基于瑞利分布的雙基SAR圖像增益自適應補償方法,其特征在于,所述K取100或200或256或512。
5.如權利要求3所述的基于瑞利分布的雙基SAR圖像增益自適應補償方法,其特征在于,所述步驟3中計算區間的過程包括:利用步驟2求出的統計次數counts1,求出計算圖像幅值在n到K區間范圍內所占的比例其中n≤K,限定比例precent的范圍,計算出一個初始的n。
6.如權利要求5所述的基于瑞利分布的雙基SAR圖像增益自適應補償方法,其特征在于,所述precent的范圍取0.12%~0.25%。
7.如權利要求6所述的基于瑞利分布的雙基SAR圖像增益自適應補償方法,其特征在于,所述步驟4中,采用16位整數量化。
8.如權利要求7所述的基于瑞利分布的雙基SAR圖像增益自適應補償方法,其特征在于,所述步驟6的增益補償方法為:利用步驟5迭代計算出來的增益Ga,將矩陣Sr進行16位整數量化,得到增益補償以后的圖像數據Sd。
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