[發明專利]圖像處理方法、圖像處理裝置、終端設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910555786.6
• 申請日: 2019-06-25
• 公開（公告）號: CN110263737A
• 公開（公告）日: 2019-09-20
• 發明（設計）人: 康健
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T5/00
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 黃志云

本申請提供了一種圖像處理方法、圖像處理裝置、終端設備及可讀存儲介質，所述方法包括：獲取包含待處理人臉的人臉圖像，其中，所述待處理人臉中未包含有面部目標特征；獲取包含有所述待處理人臉的面部目標特征的參考圖像；將所述人臉圖像以及所述參考圖像輸入至訓練后的神經網絡模型，通過所述訓練后的神經網絡模型將所述參考圖像中包含的面部目標特征融合至所述人臉圖像中的所述待處理人臉上，獲得最終圖像。本申請可以在一定程度上恢復圖像中丟失的面部特征。

技術領域

本申請屬于計算機技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法、圖像處理裝置、終端設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前，終端設備在拍照時，往往會拍攝出丟失一些面部特征的圖像(比如，由于距離拍攝人像過遠，而導致面部模糊，或者，終端設備在拍照時，會利用自帶的美顏處理功能，對圖像進行美顏處理，導致用戶的皮膚紋理，眼角細紋等特征丟失)。因此，如何恢復圖像中丟失的面部特征是目前亟待解決的技術問題。

發明內容

有鑒于此，本申請提供了一種圖像處理方法、圖像處理裝置、終端設備及計算機可讀存儲介質，可以在一定程度上恢復圖像中丟失的面部特征。

本申請第一方面提供了一種圖像處理方法，包括：

獲取包含待處理人臉的人臉圖像，其中，所述待處理人臉中未包含有面部目標特征；

獲取包含有所述待處理人臉的面部目標特征的參考圖像；

將所述人臉圖像以及所述參考圖像輸入至訓練后的神經網絡模型，通過所述訓練后的神經網絡模型將所述參考圖像中包含的面部目標特征融合至所述人臉圖像中的所述待處理人臉上，獲得最終圖像。

本申請實施例的第二方面提供了一種圖像處理裝置，包括：

人臉圖像獲取模塊，用于獲取包含待處理人臉的人臉圖像，其中，所述待處理人臉中未包含有面部目標特征；

參考圖像獲取模塊，用于獲取包含有所述待處理人臉的面部目標特征的參考圖像；

人臉圖像修正模塊，用于將所述人臉圖像以及所述參考圖像輸入至訓練后的神經網絡模型，通過所述訓練后的神經網絡模型將所述參考圖像中包含的面部目標特征融合至所述人臉圖像中的所述待處理人臉上，獲得最終圖像。

本申請第三方面提供了一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在上述存儲器中并可在上述處理器上運行的計算機程序，上述處理器執行上述計算機程序時實現如上述第一方面方法的步驟。

本申請第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質，上述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，上述計算機程序被處理器執行時實現如上述第一方面方法的步驟。

本申請第五方面提供了一種計算機程序產品，上述計算機程序產品包括計算機程序，上述計算機程序被一個或多個處理器執行時實現如上述第一方面方法的步驟。

由上可見，本申請提供了一種圖像處理方法，包括如下步驟：首先獲取一人臉圖像，該人臉圖像中包含有“不具備面部目標特征的待處理人臉”，比如，不具備面部細節特征的待處理人臉；其次，獲取包含有“上述待處理人臉的面部目標特征”的參考圖像，比如，獲取具備面部細節特征的參考圖像；最后，利用訓練后的神經網絡模型將該參考圖像中包括的面部目標特征融合至上述待處理人臉上，得到最終圖像。由此可見，本申請通過事先訓練一神經網絡模型(其中，該神經網絡模型包括兩個輸入，分別是待處理的人臉圖像以及參考圖像，該神經網絡模型被訓練為用于將該參考圖像中包含的面部目標特征融合至該人臉圖像中)，來實現恢復人臉圖像中所缺失的面部特征。

附圖說明