[發明專利]一種基于分布式多麥克風及藍牙Mesh的語音控制方法及系統在審
| 申請號: | 201910555127.2 | 申請日: | 2019-06-25 |
| 公開(公告)號: | CN110310637A | 公開(公告)日: | 2019-10-08 |
| 發明(設計)人: | 陳豪;唐小威 | 申請(專利權)人: | 重慶信絡威科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/22 | 分類號: | G10L15/22;G10L15/28;G10L17/06;G10L21/0216;H04W4/80;H04W84/18 |
| 代理公司: | 北京律恒立業知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11416 | 代理人: | 顧珊;龐立巖 |
| 地址: | 400039 重慶市九*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 麥克風 藍牙 語音控制 控制系統 用戶語音命令 語音輸入信息 目標設備 聲紋識別 特征信息 有效音頻 語音識別 原始語音 終端設備 遠距離 合法性 混響 噪聲 激活 驗證 采集 響應 脫離 | ||
1.一種基于分布式多麥克風及藍牙Mesh的語音控制系統,其特征在于,包括:
藍牙Mesh模塊,用于組建所述語音控制系統的每組Mesh網絡并用于每組Mesh網絡間的連接;和
至少一組麥克風Mesh網絡,每一組麥克風Mesh網絡有多個可便攜安裝的獨立麥克風,所述多個可便攜安裝的獨立麥克風根據實際應用場景所需安裝在不同位置并通過所述藍牙Mesh模塊相互連接;所述多個可便攜安裝的獨立麥克風具有語音處理模塊和語音識別模塊;以及
設備Mesh網絡,將實際應用場景所需的硬件設備通過所述藍牙Mesh模塊連接組成設備Mesh網絡;
所述藍牙麥克風Mesh網絡和所述設備Mesh網絡的網絡內部和網絡間均只通過藍牙Mesh模塊連接形成藍牙Mesh網絡,且在本地離線工作。
2.根據權利要求1所述的一種基于分布式多麥克風及藍牙Mesh的語音控制系統,其特征在于,所述藍牙Mesh模塊在每組Mesh網絡內和網絡間通過使用代碼序列傳遞信息;
所述代碼序列分為三組獨立的代碼序列組,分別用于麥克風與麥克風、麥克風與設備以及設備與設備的信息傳遞。
3.根據權利要求1或2任一項所述的一種基于分布式多麥克風及藍牙Mesh的語音控制系統,其特征在于,所述藍牙Mesh模塊可自動添加接近網絡的節點或刪除脫離網絡的節點,并判斷是否屬于同一藍牙Mesh網絡。
4.根據權利要求1或2任一項所述的一種基于分布式多麥克風及藍牙Mesh的語音控制系統,其特征在于,所述藍牙Mesh模塊也可以通過串口與其他模塊進行通信,更改模塊的節點信息。
5.根據權利要求1或2任一項所述的一種基于分布式多麥克風及藍牙Mesh的語音控制系統,其特征在于,所述藍牙Mesh模塊還可以根據通信數據格式進行定義已有節點或新增節點的控制命令。
6.根據權利要求1所述的一種基于分布式多麥克風及藍牙Mesh的語音控制系統,其特征在于,所述麥克風Mesh網絡具體用于:
采集應用場景中的原始語音,對語音進行處理提取主體說話人語音特征,并識別主體說話人特定語音命令,然后激活并控制所對應的硬件設備。
7.一種基于分布式多麥克風及藍牙Mesh的語音控制方法,其特征在于,所述語音控制方法如下:
當主說話人發出語音命令時,麥克風Mesh網絡中各獨立麥克風被觸發,自動選擇接收音頻信號強度最大的K個麥克風進行監聽,
同時,所述K個麥克風中語音處理模塊對獲取的原始語音進行加強、除噪和混響處理,提取出主體說話人語音特征,
根據所述語音特征,驗證說話人身份,確認說話人身份后,語音識別模型通過其所包含的聲學模型和語言模型對主體說話人的特定語音命令進行本地離線語音識別,通過藍牙Mesh網絡將所述本地離線語音識別的結果發送給需要控制的硬件設備。
8.根據權利要求7所述的一種基于分布式多麥克風及藍牙Mesh的語音控制方法,其特征在于,所述驗證說話人身份的具體過程為:
根據所述語音特征,對多麥克風采集的語音數據進行相似度度量,驗證說話人身份。
9.根據權利要求7所述的一種基于分布式多麥克風及藍牙Mesh的語音控制方法,其特征在于,所述本地離線語音識別的具體過程為:
所述聲學模型和語言模型具有語音和語料庫,所述語音識別模型通過對所述語音和語料庫的學習可對實際應用場景的通用語句進行有效識別,同時又針對控制的硬件設備構建識別語法,通過這個過程,在所述麥克風Mesh網絡中形成針對性語音識別模型,將所述針對性語音模型嵌入所述麥克風Mesh網絡中用以對語音命令進行識別。
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