[發明專利]文檔分類方法、裝置及終端

有效

• 申請號: 201910554455.0
• 申請日: 2019-06-25
• 公開（公告）號: CN110263171B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發明（設計）人: 邱昭鵬;吳賢;范偉
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F40/289
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 張所明

本公開提供了一種文檔分類方法、裝置及終端，屬于深度學習技術領域。所述方法包括：確定待分類的第一文檔；確定多個選項信息中第一選項信息對應的多個第二文檔和第二選項信息對應的多個第三文檔；根據第一文檔的描述信息、多個第二文檔和多個第三文檔，確定用于指示第一選項信息與第二選項信息的相似關系的第一預測向量和用于指示描述信息與第一選項信息的推理關系的第二預測向量；根據第一預測向量和第二預測向量，確定第一文檔的第三預測向量；根據第三預測向量，確定第一文檔的類別。通過確定第一文檔的相關文檔的相似關系和推理關系，確定該第一文檔的類別，從而避免了通過人為對文檔進行分類時，存在的主觀偏差，減少人力消耗，降低了成本。

技術領域

本公開涉及深度學習技術領域，特別涉及一種文檔分類方法、裝置及終端。

背景技術

學生和電子化教育廠商對制定個性化學習策略算法的需求越來越強烈。在制定個性化學習策略時，常根據不同學生的進度或能力，為不同的學生推薦不同難度類別的題目。因此，在制定個性化學習策略時，需要先根據題目難度對題目進行文檔分類。

相關技術中，對題目進行文檔分類時，常通過專家判斷的方法，根據專家的主觀判斷，確定該題目對應的第一文檔的難度；或者，在學生中抽樣調查，通過學生的反饋，確定題目對應的第一文檔的難度；之后再根據該第一文檔的難度對該第一文檔進行分類。

上述相關技術中，通過專家判斷或學生反饋對題目對應的第一文檔進行分類的方法中，由于都是通過人為進行判斷的，導致預測結果存在主觀偏差，并且，預測過程中，需要消耗大量的人力，人力成本高。

發明內容

本公開實施例提供了一種文檔分類方法、裝置及終端，用于解決目前通過專家判斷或學生反饋對題目對應的第一文檔進行分類的方法中，由于都是通過人為進行判斷的，導致預測結果存在主觀偏差，并且，預測過程中，需要消耗大量的人力，人力成本高的問題。所述技術方案如下：

一方面，提供了一種文檔分類方法，所述方法包括：

確定待分類的第一文檔，所述第一文檔包括描述信息和多個選項信息，所述多個選項信息中包括至少一個所述描述信息對應的第一選項信息；

確定所述第一選項信息對應的多個第二文檔和第二選項信息對應的多個第三文檔，所述第二選項信息為所述多個選項信息中除所述第一選項信息以外的其他選項信息；

根據所述多個第二文檔和所述多個第三文檔，確定用于指示所述第一選項信息與所述第二選項信息的相似關系的第一預測向量；

根據所述多個第二文檔和所述第一文檔的描述信息，確定用于指示所述描述信息與所述第一選項信息的推理關系的第二預測向量；

根據所述第一預測向量和所述第二預測向量，確定所述第一文檔的第三預測向量；

根據所述第三預測向量，確定所述第一文檔的類別。

在一種可能的實現方式中，所述確定所述第一選項信息對應的多個第二文檔和第二選項信息對應的多個第三文檔，包括：

確定所述描述信息的第一文本內容、所述第一選項信息的第二文本內容和所述第二選項信息的第三文本內容；

根據所述第一文本內容和所述第二文本內容，確定所述第一文本內容和所述第二文本內容對應的第一關鍵詞；

根據所述第一關鍵詞，從文檔數據庫中確定與所述第一關鍵詞對應的所述多個第二文檔；

根據所述第一文本內容和所述第三文本內容，確定所述第一文本內容和所述第二文本內容對應的第二關鍵詞；

根據所述第二關鍵詞，從所述文檔數據庫中確定與所述第二關鍵詞對應的所述多個第三文檔。