[發明專利]一種數據的處理方法、裝置及設備有效

申請號：	201910553786.2	申請日：	2019-06-25
公開（公告）號：	CN110322349B	公開（公告）日：	2023-08-22
發明（設計）人：	陸遜	申請（專利權）人：	創新先進技術有限公司
主分類號：	G06Q40/04	分類號：	G06Q40/04
代理公司：	北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315	代理人：	許振新;朱文杰
地址：	英屬開曼群島大開曼***	國省代碼：	暫無信息
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種數據處理方法裝置設備
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【說明書】：

本說明書實施例公開了一種數據的處理方法、裝置及設備，所述方法包括：獲取目標歷史業務數據，并確定所述目標歷史業務數據對應的風險屬性信息和空間屬性信息，所述目標歷史業務數據包括預定的多個維度的數據；基于所述目標歷史業務數據對應的風險屬性信息，對所述目標歷史業務數據進行異常檢測，確定所述目標歷史業務數據中的異常業務數據和非異常業務數據；基于所述目標歷史業務數據對應的空間屬性信息，以及所述異常業務數據和非異常業務數據，對所述異常業務數據進行異常空間檢測，確定所述異常業務數據在所述多個維度中的一個或多個維度上聚集的程度；根據所述聚集的程度，確定存在風險的業務數據所包含的維度的信息。

技術領域

本說明書涉及計算機技術領域，尤其涉及一種數據的處理方法、裝置及設備。

背景技術

隨著互聯網技術的飛速發展，網絡交易這種全新的交易模式已經被越來越多的人所接受，并且逐漸成為人們消費的重要渠道，改變著人們的生活。然而，伴隨著網絡交易數量的激增，各種安全問題也層出不窮，直接影響到網絡交易快速穩定發展的步伐。為了改變這一狀況，各種安全策略應運而生，相互配合為網絡交易保駕護航。

在日常運營中，針對業務指標的感知是一個廣泛的需求，當前根據風險需求，開發了一套基于時序檢測的風險感知方案，該風險感知方案可以在時間軸上對時序數據做周期、趨勢分解，針對去除周期、趨勢后的數據，可以使用ESD算法檢測數據點是否存在異常。而基于時序檢測的風險感知方案往往都需要多天(如7天或10天等)的歷史數據作為訓練樣本，在完成數據積累之前會出現一段空白的風險感知時段，在反作弊場景下，該空白的風險感知時段很可能會遭受黑產的攻擊，造成大量資金損失。為此，需要提供一種能有效防止攻擊的風險感知方案。

發明內容

本說明書實施例的目的是提供一種數據的處理方法、裝置及設備，以提供一種能有效防止攻擊的風險感知方案。

為了實現上述技術方案，本說明書實施例是這樣實現的：

本說明書實施例提供的一種數據的處理方法，所述方法包括：

獲取目標歷史業務數據，并確定所述目標歷史業務數據對應的風險屬性信息和空間屬性信息，所述目標歷史業務數據包括預定的多個維度的數據；

基于所述目標歷史業務數據對應的風險屬性信息，對所述目標歷史業務數據進行異常檢測，確定所述目標歷史業務數據中的異常業務數據和非異常業務數據；

基于所述目標歷史業務數據對應的空間屬性信息，以及所述目標歷史業務數據中的異常業務數據和非異常業務數據，對所述異常業務數據進行異常空間檢測，確定所述異常業務數據在所述多個維度中的一個或多個維度上聚集的程度；

根據所述異常業務數據在所述多個維度中的一個或多個維度上聚集的程度，確定存在風險的業務數據所包含的維度的信息。

可選地，所述方法還包括：

接收用戶與商戶的交易數據；

根據所述交易數據中包含的預定維度的數據，確定所述交易數據中是否包含存在風險的業務數據所包含的維度的信息；

如果所述交易數據中包含存在風險的業務數據所包含的維度的信息，則確定所述交易數據對應的交易存在風險。