[發(fā)明專利]計(jì)及光伏出力和空調(diào)負(fù)荷動(dòng)態(tài)相關(guān)性的經(jīng)濟(jì)調(diào)峰方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910551461.0
• 申請(qǐng)日: 2019-06-24
• 公開（公告）號(hào): CN110323740B
• 公開（公告）日: 2020-08-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 付學(xué)謙;吳嫻萍;潘秀魁
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): H02J3/00
• 分類號(hào): H02J3/00;H02J3/46;H02J3/38
• 代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張潤(rùn)

1.一種計(jì)及光伏出力和空調(diào)負(fù)荷動(dòng)態(tài)相關(guān)性的經(jīng)濟(jì)調(diào)峰方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1，獲取用戶空調(diào)用電行為的控制溫度和舒適溫度區(qū)間、預(yù)設(shè)期間的室外環(huán)境溫度和太陽光輻射度；

S2，根據(jù)所述預(yù)設(shè)期間的室外環(huán)境溫度和太陽光輻射度計(jì)算光伏電源的電池溫度；

S3，獲取電力系統(tǒng)的光伏電源額定功率，根據(jù)所述太陽光輻射度、所述光伏電源的電池溫度和所述電力系統(tǒng)的光伏電源額定功率求得光伏出力情況；

S4，根據(jù)所述用戶空調(diào)用電行為的控制溫度得到用戶空調(diào)系統(tǒng)的開關(guān)狀態(tài)，根據(jù)所述預(yù)設(shè)期間的室外環(huán)境溫度和所述用戶空調(diào)系統(tǒng)的開關(guān)狀態(tài)計(jì)算空調(diào)負(fù)荷有功功率；

S5，計(jì)算所述光伏出力情況和所述空調(diào)負(fù)荷有功功率的邊緣累積概率分布函數(shù)，再根據(jù)所述邊緣累積概率分布函數(shù)計(jì)算Copula函數(shù)求得聯(lián)合概率分布函數(shù)，并轉(zhuǎn)換為矩陣形式以得到初步多維變量矩陣；

S6，利用Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣對(duì)所述初步多維變量矩陣進(jìn)行時(shí)序重構(gòu)計(jì)算新的多維變量矩陣以得到新的聯(lián)合概率分布函數(shù)；

S7，根據(jù)所述新的聯(lián)合概率分布函數(shù)隨機(jī)生成預(yù)設(shè)數(shù)量的所述光伏出力情況和所述空調(diào)負(fù)荷有功功率的邊緣累積概率分布值，將所述光伏出力情況和所述空調(diào)負(fù)荷有功功率的邊緣累積概率分布值代入對(duì)應(yīng)的邊緣累積概率分布函數(shù)得到光伏有功出力樣本值和用戶空調(diào)負(fù)荷功率樣本值；

S8，建立目標(biāo)函數(shù)，由所述目標(biāo)函數(shù)和約束條件組成規(guī)劃問題，將所述光伏有功出力樣本值作為電力系統(tǒng)中首節(jié)點(diǎn)的平衡功率輸入，所述用戶空調(diào)負(fù)荷功率樣本值作為電力系統(tǒng)中PV節(jié)點(diǎn)的注入功率，根據(jù)所述舒適溫度區(qū)間、所述光伏有功出力樣本值和所述用戶空調(diào)負(fù)荷功率樣本值對(duì)所述規(guī)劃問題進(jìn)行迭代求解，獲取所述目標(biāo)函數(shù)的最小值為結(jié)果，根據(jù)所述結(jié)果得到用戶空調(diào)用電行為模式調(diào)度方案。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶空調(diào)用電行為的控制溫度得到用戶空調(diào)系統(tǒng)的開關(guān)狀態(tài)，包括：

若用戶室內(nèi)溫度大于所述用戶空調(diào)用電行為的控制溫度，則所述用戶空調(diào)系統(tǒng)為開啟狀態(tài)；

若用戶室內(nèi)溫度小于所述用戶空調(diào)用電行為的控制溫度，則所述用戶空調(diào)系統(tǒng)為關(guān)閉狀態(tài)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述空調(diào)負(fù)荷有功功率的計(jì)算公式為：

其中，P_AC為空調(diào)負(fù)荷有功功率，SAC為用戶空調(diào)系統(tǒng)的開關(guān)狀態(tài)，1表示空調(diào)開啟，0表示空調(diào)關(guān)閉；COP為空調(diào)能耗比，QAC為等效熱導(dǎo)率。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述S5包括：

S51，利用矩估計(jì)方法分別對(duì)所述光伏出力情況和所述空調(diào)負(fù)荷有功功率計(jì)算所述邊緣累積概率分布函數(shù)；

S52，對(duì)步驟S51中得到的所述邊緣累積概率分布函數(shù)的分布類型和參數(shù)性質(zhì)進(jìn)行t檢驗(yàn)，并判斷假設(shè)檢驗(yàn)是否通過，若是則進(jìn)入步驟S53，若否則返回步驟S51；

S53，根據(jù)所述光伏出力情況和所述空調(diào)負(fù)荷有功功率的邊緣累積概率分布函數(shù)，計(jì)算所述光伏出力情況和所述空調(diào)負(fù)荷有功功率的Copula函數(shù)表達(dá)式作為所述聯(lián)合概率分布函數(shù)，并轉(zhuǎn)換為矩陣形式以得到所述初步多維變量矩陣。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，

計(jì)算所述光伏出力情況和所述空調(diào)負(fù)荷有功功率的Copula函數(shù)表達(dá)式類型包括：正態(tài)Copula函數(shù)、t-Copula函數(shù)、Gumbel-Copula、Clayton-Copula和Frank-Copula函數(shù)，并采用歐式平方距離最小化原則確定歐式平方距離中最小值所對(duì)應(yīng)的Copula函數(shù)以作為所述聯(lián)合概率分布函數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述S6具體包括：

S61，在所述初步多維變量矩陣任意選取一組列向量作為所述新的多維變量矩陣的初始列，繼而計(jì)算下一時(shí)刻多維變量的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率，依據(jù)最大狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率原則選取下一時(shí)刻變量所屬區(qū)域；

S62，對(duì)所述初步多維變量矩陣中從初始列開始按列依次判斷所屬區(qū)域，并尋找符合所屬區(qū)域的多維列向量作為所述新的多維變量矩陣的下一列，得到所述新的多維變量矩陣，繼而得到所述新的聯(lián)合概率分布函數(shù)。