[發明專利]產業關系鏈構建方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 201910548138.8 | 申請日: | 2019-06-19 |
| 公開(公告)號: | CN110378569A | 公開(公告)日: | 2019-10-25 |
| 發明(設計)人: | 崔德冠;譚涵秋 | 申請(專利權)人: | 平安國際智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 | 代理人: | 胡海國 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 產業數據 構建 關系鏈 關聯分析算法 事務型數據 存儲介質 關聯結果 聚類分析 關聯 聚類 預處理 讀取 關聯分析 聚類類別 聚類算法 覆蓋面 涵蓋 挖掘 轉化 保證 | ||
1.一種產業關系鏈構建方法,其特征在于,所述方法包括:
讀取歷史產業數據,對所述歷史產業數據進行預處理以獲取有效產業數據;
利用聚類算法對所述有效產業數據進行聚類分析,以獲取不同聚類類別的待關聯產業數據;
基于所述聚類類別將所述待關聯產業數據轉化為事務型數據,并利用關聯分析算法對所述事務型數據進行產業關聯分析,獲取產業關聯結果;
根據所述產業關聯結果構建產業關系鏈。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述讀取歷史產業數據,對所述歷史產業數據進行預處理以獲取有效產業數據的步驟,包括:
讀取歷史產業數據,獲取所述歷史產業數據中所有產業數據對應的數據類型;
對所述數據類型進行檢測,在檢測到存在不屬于預設數據類型的目標數據類型時,對所述目標數據類型對應的目標產業數據進行數據類型轉換;
將數據類型轉換后的歷史產業數據作為有效產業數據。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將數據類型轉換后的歷史產業數據作為有效產業數據的步驟,還包括:
將數據類型轉換后的歷史產業數據寫入預設電子表格,以獲取初始產業數據表;
在檢測到所述初始產業數據表中存在缺失值表項時,對所述缺失值表項進行數值填充,以獲得完整產業數據表;
將所述完整產業數據表中存放的數值數據轉換為預設量綱的數值數據以獲得有效產業數據表,并將所述有效數據表中的數據作為有效產業數據。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述在檢測到所述初始產業數據表中存在缺失值表項時,對所述缺失值表項進行數值填充,以獲得完整產業數據表的步驟,包括:
在檢測到所述初始產業數據表中存在缺失值表項時,獲取所述缺失值表項所在列的相鄰表項前值以及相鄰表項后值;
計算所述相鄰表項前值以及所述相鄰表項后值的平均值,并根據所述平均值對所述缺失值表項進行數值填充,以獲得完整產業數據表。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用聚類算法對所述有效產業數據進行聚類分析,以獲取不同聚類類別的待關聯產業數據的步驟,包括:
利用聚類算法對所述有效產業數據中的所有產業數據按照預設時間粒度進行聚類,獲得聚類數據;
根據所述聚類數據確定所述有效產業數據中各產業類別之間的相似度;
將所述相似度超過預設閾值的產業類別判定為同一聚類類別,遍歷所述聚類數據以獲取不同聚類類別的待關聯產業數據。
6.如權利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述聚類類別將所述待關聯產業數據轉化為事務型數據,并利用關聯分析算法對所述事務型數據進行產業關聯分析,獲取產業關聯結果的步驟,包括:
基于所述預設時間粒度和所述聚類類別生成各產業類別對應的事務標識;
將具有相同事務標識的產業類別進行綁定獲取產業對,并將所述產業對保存至事務數據表;
利用關聯分析算法對所述事務數據表中存放的事務型數據進行產業關聯分析,獲取產業關聯結果。
7.如權利要求1至6任一項所述的方法,其特征在于,所述根據所述產業關聯結果構建產業關系鏈的步驟,包括:
讀取所述產業關聯結果中包含的各產業對之間對應的提升度,所述產業對中至少包括兩個產業類別;
檢測所述提升度是否超過預設值,若超過則判定所述產業對為關聯產業對;
根據所述關聯產業對對應的支持度和置信度確定所述關聯產業對中的基準產業類別和前置產業類別;
根據各關聯產業對對應的基準產業類別和前置產業類別確定產業關系鏈。
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