[發(fā)明專利]一種智能場景大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910546920.6
• 申請日: 2019-06-24
• 公開（公告）號: CN110334926B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 熊偉
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州艾帝西信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q50/02;G06N3/006
• 代理公司: 重慶百潤洪知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 50219
• 代理人: 安惠中

1.一種智能場景大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),其特征在于：包括水質(zhì)參數(shù)采集模塊、水質(zhì)數(shù)據(jù)傳輸模塊、水質(zhì)數(shù)據(jù)分析處理模塊和信息決策模塊；

所述水質(zhì)參數(shù)采集模塊為多功能參數(shù)采集裝置，所述多功能參數(shù)采集裝置包括溶氧量傳感器單元、pH值傳感器單元、總氨和亞硝態(tài)氮含量傳感器單元、溫度傳感器單元，用于對池塘中溶氧量、pH值、總氨和亞硝態(tài)氮含量和溫度進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測；

所述水質(zhì)數(shù)據(jù)傳輸模塊包括供電模塊、存儲單元和通信單元，用于將采集的池塘水質(zhì)參數(shù)通過通信單元發(fā)送至水質(zhì)數(shù)據(jù)分析處理模塊；

所述水質(zhì)數(shù)據(jù)分析處理模塊包括數(shù)據(jù)預(yù)處理單元、數(shù)據(jù)處理單元和數(shù)據(jù)分析單元，用于對接收到的水質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和反饋；

所述信息決策模塊包括數(shù)據(jù)管理單元和信息決策單元，用于將分析后的數(shù)據(jù)構(gòu)建水質(zhì)綜合評價(jià)模型，并將原始數(shù)據(jù)及分析結(jié)果加以顯示和保存，為信息決策提供依據(jù)；

所述數(shù)據(jù)處理單元將因子分析和隨機(jī)森林算法結(jié)合得到各水質(zhì)參數(shù)的因子隸屬度，得到各項(xiàng)水質(zhì)參數(shù)的指標(biāo)評價(jià)值，計(jì)算各項(xiàng)水質(zhì)參數(shù)的綜合權(quán)重，得到各項(xiàng)水質(zhì)參數(shù)的綜合評價(jià)權(quán)重，利用隨機(jī)森林算法進(jìn)行統(tǒng)一化權(quán)重計(jì)算，得到各項(xiàng)水質(zhì)參數(shù)的綜合權(quán)重矩陣，將數(shù)據(jù)進(jìn)行皮爾森相關(guān)性分析，得到每兩項(xiàng)水質(zhì)參數(shù)互相影響情況；

所述水質(zhì)綜合評價(jià)模型的步驟如下：

S1：設(shè)預(yù)測目標(biāo)與決策層中的決策指標(biāo)N₁,N₂，...,N_m，目標(biāo)與決策層中的數(shù)據(jù)塊指標(biāo)集合S₁,S₂,...,S_m,其中數(shù)據(jù)塊指標(biāo)集合S_m中有水質(zhì)參數(shù)樣本A_i1,A_i2,...A_im,i＝1,2,...,m；

S2：以決策指標(biāo)S_b(b＝1,2,...,m)為基向量，以A_jk(k＝1,2,...,m_k)為特征向量，在基向量S_b下構(gòu)造綜合相關(guān)矩陣，計(jì)算A_ij對S_m的影響力大小：

其中，B_ij的列向量為S_m中的樣本A_i1,A_i2,...A_im，B_mm的橫向量為S_m中的樣本A_j1,A_j2,...,A_jmk；當(dāng)B_ij＝0時(shí)，A_jk不受S_m中A_i1的影響，當(dāng)B_ij＝1時(shí)，A_jk受S_m中A_i1的影響；

S3：根據(jù)構(gòu)造矩陣B_ij，預(yù)測各樣本A_jk對S_m的影響概率FC_ij，i＝1,2,...,m,j＝1,2,...,m，構(gòu)造影響概率關(guān)系矩陣FC_ij：

其中，在FC_ij中，每個(gè)橫向量FC_jmk與每個(gè)列向量A_im都對應(yīng)一個(gè)FC_ij，i＝1,2,...,m,j＝1,2,...,m；

S4：根據(jù)S3得到的概率關(guān)系矩陣確定模糊關(guān)系矩陣C，首先，將數(shù)據(jù)塊中第i個(gè)樣本的測試結(jié)果A_i作為第i個(gè)預(yù)測征兆W_i，將第n個(gè)集合Sn作為第n個(gè)預(yù)測原因Y_i，將第i個(gè)預(yù)測A_i對第n個(gè)預(yù)測原因的預(yù)測概率FC_ij，作為第i個(gè)預(yù)測征兆W_i屬于第n個(gè)預(yù)測原因Y_i的隸屬度r_ij，i＝1,2,...,m,j＝1,2,...,m，然后將所得矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)置，得到模糊關(guān)系矩陣C：

S5：根據(jù)S4得到模糊關(guān)系矩陣C進(jìn)行水質(zhì)綜合評價(jià)。