[發明專利]兒童視力評估方法、系統及計算機存儲介質

在審

• 申請號: 201910546569.0
• 申請日: 2019-06-21
• 公開（公告）號: CN110251071A
• 公開（公告）日: 2019-09-20
• 發明（設計）人: 林浩添;張凱;李曉顏;何林;董舟
• 申請（專利權）人: 中山大學中山眼科中心
• 主分類號: A61B3/10
• 分類號: A61B3/10;A61B3/14
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 劉亞飛

1.一種兒童視力評估方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取待檢測兒童的視力檢查視頻，所述視力檢查視頻包括時間上連續的兒童面部圖像及視敏卡圖像，所述兒童面部圖像及視敏卡圖像時間同步；

根據所述連續的兒童面部圖像，確定注意力方向時間序列；

根據所述連續的視敏卡圖像，確定視敏卡上的黑白條紋方向時間序列以及確定黑白條紋對應的視力等級；

比對所述注意力方向時間序列和黑白條紋方向時間序列，將待檢測兒童注意力方向與黑白條紋方向相同時的最大視力等級作為待檢測兒童的視力等級。

2.根據權利要求1所述的兒童視力評估方法，其特征在于，所述獲取待檢測兒童的視力檢查視頻的步驟包括：

所述視力檢查視頻為遠程檢測終端發送的錄像視頻。

3.根據權利要求2所述的兒童視力評估方法，其特征在于，所述遠程檢測終端為Teller電子視力檢查平臺。

4.根據權利要求1所述的兒童視力評估方法，其特征在于，所述根據所述連續的兒童面部圖像，確定注意力方向時間序列的步驟包括：

將所述連續的兒童面部圖像作為預訓練目標檢測模型的錄入數據，所述預訓練目標檢測模型的輸出數據包括：檢測窗口圖像、兒童頭部圖像、兒童眼部圖像及兒童角膜虹膜區圖像的位置信息。

5.根據權利要求1所述的兒童視力評估方法，其特征在于，所述根據所述連續的視敏卡圖像，確定視敏卡上的黑白條紋方向時間序列的步驟包括：

將所述連續的視敏卡圖像作為預訓練目標檢測模型的錄入數據，所述預訓練目標檢測模型的輸出數據包括：視敏卡圖像、視敏卡上黑白條紋圖像的位置信息。

6.根據權利要求4或5所述的兒童視力評估方法，其特征在于，所述預訓練目標檢測模型為Faster-RCNN模型。

7.根據權利要求1所述的兒童視力評估方法，其特征在于，所述根據所述連續的視敏卡圖像，確定黑白條紋對應的視力等級的步驟包括：

將所述連續的視敏卡圖像作為預訓練圖像識別模型的錄入數據，所述預訓練圖像識別模型的輸出數據為：視敏卡展板上出現的黑白條紋對應的視力等級。

8.根據權利要求1所述的兒童視力評估方法，其特征在于，所述比對所述注意力方向時間序列和黑白條紋方向時間序列，將待檢測兒童注意力方向與黑白條紋方向相同時的最大視力等級作為待檢測兒童的視力等級的步驟包括：

通過比對所述注意力方向時間序列和黑白條紋方向時間序列，確定該待檢測兒童未注意到視敏卡展板上的黑白條紋出現的次數；

通過比對所述注意力方向時間序列和黑白條紋方向時間序列，確定該待檢測兒童表露出一只眼睛、兩只眼睛、無眼睛的次數；

通過比對所述注意力方向時間序列和黑白條紋方向時間序列，確定該待檢測兒童未出現頭部的次數；

通過比對所述注意力方向時間序列和黑白條紋方向時間序列，確定該待檢測兒童未出現角膜虹膜區的次數；

通過比對所述注意力方向時間序列和黑白條紋方向時間序列，確定該待檢測兒童出現對眼的次數；

通過比對所述注意力方向時間序列和黑白條紋方向時間序列，確定該待檢測兒童注意到視敏卡展板上的黑白條紋出現的次數。

9.一種兒童視力評估系統，其特征在于，包括：

視頻獲取模塊，用于獲取待檢測兒童的視力檢查視頻，所述視力檢查視頻包括時間上連續的兒童面部圖像及視敏卡圖像，所述兒童面部圖像及視敏卡圖像時間同步；

兒童面部圖像處理模塊，用于根據所述連續的兒童面部圖像，確定注意力方向時間序列；

視敏卡圖像處理模塊，用于根據所述連續的視敏卡圖像，確定視敏卡上的黑白條紋方向時間序列以及確定黑白條紋對應的視力等級；

比對模塊，用于比對所述注意力方向時間序列和黑白條紋方向時間序列，將待檢測兒童注意力方向與黑白條紋方向相同時的最大視力等級作為待檢測兒童的視力等級。

10.一種計算機介質，其特征在于，所述計算機介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器運行時執行如權利要求1-8任一所述的兒童視力評估方法。