[發明專利]高分辨率圖像紋理特征提取方法及系統

在審

• 申請號: 201910546307.4
• 申請日: 2019-06-21
• 公開（公告）號: CN110263798A
• 公開（公告）日: 2019-09-20
• 發明（設計）人: 江瑞;韋云岳
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京鴻元知識產權代理有限公司 11327
• 代理人: 李玉琦;曹素云

1.一種高分辨率圖像紋理特征提取方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S1，獲取待處理圖像，并對所述待處理圖像進行預處理；

步驟S2，設定圓形窗口的半徑和在圓形窗口邊緣的取點個數；

步驟S3，遍歷經過預處理的圖像中的像素點，以遍歷得到的當前像素點為圓心，按照設定半徑在經過預處理的圖像中提取圓形窗口，并按照設定的取點個數在提取的圓形窗口邊緣取點；

步驟S4，獲取圓形窗口邊緣取點的像素值，其中，若邊緣取點不在格點上，則通過最近鄰插值獲取所述邊緣取點的像素值；

步驟S5，將圓心點的像素值與邊緣取點的像素值進行比較，獲取特征序列；

步驟S6，判斷是否遍歷完所有像素點，若是，則根據獲取的特征序列得到所述待處理圖像的紋理信息；若否，則重復步驟S3-S5，直至遍歷完所有像素點。

2.根據權利要求1所述的高分辨率圖像紋理特征提取方法，其特征在于，對所述待處理圖像進行預處理的步驟，包括：

輸入待處理圖像；對輸入的待處理圖像進行下采樣處理。

3.根據權利要求2所述的高分辨率圖像紋理特征提取方法，其特征在于，對輸入的待處理圖像進行下采樣處理之前，還包括：將待處理圖像轉化為灰度圖。

4.根據權利要求1所述的高分辨率圖像紋理特征提取方法，其特征在于，所述步驟S2中，設定的圓形窗口邊緣的取點個數為4的倍數。

5.根據權利要求1所述的高分辨率圖像紋理特征提取方法，其特征在于，所述步驟S4中，若邊緣取點在格點上，則格點的像素值為所述邊緣取點的各通道的像素值。

6.根據權利要求1所述的高分辨率圖像紋理特征提取方法，其特征在于，通過最近鄰插值獲取所述邊緣取點的像素值，包括：

獲取圖像中的各個像素點與所述邊緣取點的歐氏距離；

對獲取的歐式距離進行比較，將最小歐式距離對應的像素點的像素值作為所述邊緣取點的像素值。

7.根據權利要求1所述的高分辨率圖像紋理特征提取方法，其特征在于，所述步驟S5包括：

若邊緣取點的像素值大于圓心點的像素值，則將所述邊緣取點標記為1，若邊緣取點的像素值小于或等于圓心點的像素值，則將所述邊緣取點標記為0；

根據對邊緣取點的標記結果獲取特征序列。

8.一種高分辨率圖像紋理特征提取系統，其特征在于，包括：

圖像獲取模塊，獲取待處理圖像，并對所述待處理圖像進行預處理；

設定模塊，設定圓形窗口的半徑和在圓形窗口邊緣的取點個數；

圓形窗口提取模塊，遍歷經過預處理的圖像中的像素點，以遍歷得到的當前像素點為圓心，按照設定半徑在經過預處理的圖像中提取圓形窗口，并按照設定的取點個數在提取的圓形窗口邊緣取點；

像素值獲取模塊，通過最近鄰插值獲取圓形窗口邊緣取點的像素值，其中，若邊緣取點不在格點上，則通過最近鄰插值獲取所述邊緣取點的像素值；

比較模塊，將圓心點的像素值與邊緣取點的像素值進行比較，獲取特征序列；

判斷模塊，判斷是否遍歷完所有像素點，若是，則根據獲取的特征序列得到所述待處理圖像的紋理信息；若否，則繼續遍歷圖像中的像素點，直至遍歷完所有像素點。

9.根據權利要求8所述的高分辨率圖像紋理特征提取系統，其特征在于，所述圖像獲取模塊包括：

輸入單元，輸入待處理圖像；

處理單元，對輸入的待處理圖像進行下采樣處理。

10.根據權利要求9所述的高分辨率圖像紋理特征提取系統，其特征在于，所述圖像獲取模塊還包括轉化單元，將待處理圖像轉化為灰度圖。