[發明專利]一種基于注視點分析的智能終端解鎖方法有效
| 申請號: | 201910544529.2 | 申請日: | 2019-06-21 |
| 公開(公告)號: | CN110191234B | 公開(公告)日: | 2021-03-26 |
| 發明(設計)人: | 李驍;張東 | 申請(專利權)人: | 中山大學 |
| 主分類號: | H04M1/72463 | 分類號: | H04M1/72463;H04M1/72439;H04M1/72448;H04M1/72454;H04M1/67;G06N3/04 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 | 代理人: | 王曉玲 |
| 地址: | 510275 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 注視 分析 智能 終端 解鎖 方法 | ||
1.一種基于注視點分析的智能終端解鎖方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1.終端設備收到解鎖觸發指令后,開啟設備攝像頭,獲取當前人臉圖像,用于分析人眼注視點位置;
S2. 通過人臉特征標記算法標記出人臉的68個特征點位置,該68個特征點的位置數值作為卷積神經網絡的輸入;
S3. 通過人臉的68個特征點坐標找到人眼所在圖片中的位置,并把人眼部分截取下來作為卷積神經網絡的輸入;
S4. 計算人臉所占圖片中的面積,作為卷積神經網絡的輸入;通過人臉的面積計算出人臉至屏幕的距離;另外,還可以通過終端設備的深度檢測功能,利用深度數據直接計算人臉與屏幕的距離;
S5. 通過頭部姿態估計方法,得到估計出頭部姿態角roll、yaw、pitch,得到的頭部姿態角roll、yaw、pitch的數值也作為卷積神經網絡的輸入;另外,還可以利用終端設備測量的深度圖直接通過深度計算出頭部姿態;
S6. 根據以上步驟得到的人臉68個特征點矩陣、人眼圖片、人臉面積以及頭部姿態角,通過卷積神經網絡模型預測出人眼觀察的屏幕位置;
S7. 解鎖信號觸發后,智能終端不斷的分析人眼注視的屏幕位置,保存注視點的位置和時序,同時與移動設備預存的解鎖信息進行比對;其相似度小于閾值時不做處理,相似度大于閾值時則進行解鎖;在進行預存解鎖信息時,包括以下步驟:
S71. 在注冊界面,屏幕實時顯示用戶注視點的位置;
S72. 屏幕中顯示倒計時,提醒用戶準備開始設置密碼軌跡;
S73. 保存用戶實時注視點的軌跡作為解鎖預留信息;當用戶的注視點停留在同一個位置保持三秒以上,則認為用戶完成了軌跡的設定;用戶在計時開始時刻所注視的點的位置作為起始位置,用戶目光最終停留的位置作為截至位置;整個過程中的注視點軌跡作為密碼信息。
2.根據權利要求1所述的基于注視點分析的智能終端解鎖方法,其特征在于,用戶目光離開屏幕超過1秒則認為用戶放棄本次解鎖,用戶可以再次把目光轉移到屏幕上,重新進行解鎖。
3.根據權利要求2所述的基于注視點分析的智能終端解鎖方法,其特征在于,在密碼信息注冊部分,用戶還可以直接通過手指滑動設置軌跡,在解鎖部分使用注視點進行解鎖。
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