[發明專利]一種基于雙目視覺系統的無人機避障方法在審
| 申請號: | 201910543933.8 | 申請日: | 2019-06-21 |
| 公開(公告)號: | CN110209184A | 公開(公告)日: | 2019-09-06 |
| 發明(設計)人: | 馬珺;覃志強;陳德鵬 | 申請(專利權)人: | 太原理工大學 |
| 主分類號: | G05D1/08 | 分類號: | G05D1/08;G05D1/10 |
| 代理公司: | 太原高欣科創專利代理事務所(普通合伙) 14109 | 代理人: | 崔雪花;冷錦超 |
| 地址: | 030024 *** | 國省代碼: | 山西;14 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 避障 雙目視覺系統 深度圖 算法 加權移動 去噪 形態學 飛行控制器 區域生長 算法結合 圖像信息 障礙距離 閾值分割 閾值距離 準確度 矩形框 障礙物 生態學 擬合 視差 視覺 指令 時機 | ||
1.一種基于雙目視覺系統的無人機避障方法,其特征在于,具體包括以下步驟:
1)利用雙目攝像機獲取無人機正前方的圖像,得到左圖像和右圖像;
2)對圖像進行灰度化,得到圖像的各像素點特征信息,對這些信息進行立體匹配,從而得到深度圖信息;
3)獲取深度圖,依次使用形態學方法和指數加權移動平均值算法進行深度圖去噪;所述的形態學方法是將深度圖轉換為二值深度圖,三次形態開放操作在二值深度圖,三次形態關閉操作在進程圖像;所述的指數加權移動平均值算法具體計算公式為:
EWMA(t)=aY(t)+(1-a)EWMA(t-1),t=1,2,……,n;
其中,EWMA(t)為t時刻的估計值,Y(t)為t時刻的測量值,n為觀察總時間,a(0<a<1)為歷史測量值權重系數;取多個a值,并通過信噪比曲線來確定最大信噪比所對應a值;
4)用基于區域生長的閾值分割算法提取障礙輪廓,同時用矩形框進行擬合;
5)得到視差值,從而得到障礙物與無人機之間的距離;
6)設置無人機避障閾值距離,將得到距離與閾值進行比較,并將這些數據信息傳入飛行控制器,飛行控制器根據這些信息進行判斷,從而做出相應的動作。
2.根據權利要求1所述一種基于雙目視覺系統的無人機避障方法,其特征在于,步驟1所述利用雙目攝像頭獲取無人機的圖像具體為:將雙目攝像頭安裝在無人機正前方,對雙目攝像頭進行標定,從而得出內參矩陣、外參矩陣、畸變參數,利用攝像頭獲得的圖像,根據獲得的內外參矩陣以及畸變參數對攝像頭進行校正,得到無畸變且行對準圖像。
3.根據權利要求2所述一種基于雙目視覺系統的無人機避障方法,其特征在于,所述步驟2為:將得到的無畸變且行對準圖像進行灰度化,灰度化的圖像經過高斯濾波法濾波,拉普拉斯算子銳化和提高圖像邊緣,得到像素信息。
4.根據權利要求1所述一種基于雙目視覺系統的無人機避障方法,其特征在于,步驟2所述立體匹配為:利用區塊匹配算法對處理后的圖像進行立體匹配,得到深度圖,在區塊匹配算法中,用SAD窗口計算出左右兩幅圖像中像素點灰度區別之和,具體計算公式為:
其中,為左圖像像素灰度,為右圖像像素灰度,為鄰域窗口,d為視差值。
5.根據權利1所述一種基于雙目視覺系統的無人機避障方法,其特征在于,步驟3所述獲取深度圖具體過程為:利用視差圖和校正參數,在三維空間中重投影左右圖像平面的圖像點,重投影矩陣Q的計算公式為:
Q=
其中,()為左圖像的主點,f為左鏡頭的焦距,為右圖像上與左圖像中對應的位置;
由二維坐標轉換為三維坐標的具體計算公式為:
Q
其中,d為視差值;
所以,利用重投影矩陣Q可獲得深度信息z,具體計算公式為形式為:
z=Z/W。
6.根據權利要求1所述一種基于雙目視覺系統的無人機避障方法,其特征在于,步驟6所述設置無人機避障閾值距離,將得到距離與閾值進行比較是通過三角形的相似定理得出理論距離,與所設定的閾值距離進行比較,得到不同的飛行模式。
7.根據權利要求6所述一種基于雙目視覺系統的無人機避障方法,其特征在于,所述的飛行模式包括:自然飛行模式、報警模式和避障模式;所述自然飛行模式是理論距離大于閾值距離時,無人機將信息傳送給飛行控制器,飛行控制器下達繼續保持前進的指令;所述報警模式是理論距離等于閾值距離時,無人機將信息傳送給飛行控制器,飛行控制器下達LED燈閃爍紅色指令;所述避障模式是理論距離小于閾值距離時,無人機將信息傳送給飛行控制器,飛行控制器下達避障指令。
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