[發明專利]電子樂器、電子樂器的控制方法以及存儲介質

有效

• 申請號: 201910543252.1
• 申請日: 2019-06-21
• 公開（公告）號: CN110634460B
• 公開（公告）日: 2023-06-06
• 發明（設計）人: 段城真;太田文章;瀨戶口克;中村厚士
• 申請（專利權）人: 卡西歐計算機株式會社
• 主分類號: G10H1/00
• 分類號: G10H1/00;G10H7/00;G10G3/04
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 范勝杰;文志

1.一種電子樂器，其特征在于，包含：

多個操作元件(101)，其分別對應于相互不同的音高數據；

存儲器(202)，其存儲有通過對包含學習用歌詞數據(311a)以及學習用音高數據(311b)的學習用樂譜數據(311)、與所述學習用樂譜數據(311)對應的某歌手的學習用歌聲數據(312)進行機器學習(305)而得到的已學習聲學模型(306)，該已學習聲學模型(306)通過輸入任意的歌詞數據(215a)和任意的音高數據(215b)來輸出所述某歌手的歌聲的聲學特征量數據(317)；以及

至少一個處理器(205)，

在選擇了第一模式時，所述至少一個處理器根據針對所述多個操作元件(101)中的某個操作元件的用戶操作，將任意的歌詞數據(215a)以及與所述某個操作元件對應的音高數據(215b)輸入給所述已學習聲學模型(306)，并且根據所述已學習聲學模型(306)基于輸入而輸出的所述某歌手的歌聲的聲學特征量數據(317)以及與所述某個操作元件對應的音高數據(215b)所對應的樂器音波形數據(220)，輸出推論了所述某歌手的歌聲的推論歌聲數據(217)，

在選擇了第二模式時，所述至少一個處理器根據針對所述多個操作元件(101)中的某個操作元件的用戶操作，將任意的歌詞數據(215a)以及與所述某個操作元件對應的音高數據(215b)輸入給所述已學習聲學模型(306)，并且根據所述已學習聲學模型(306)基于輸入而輸出的所述某歌手的歌聲的聲學特征量數據(317)但不根據與所述某個操作元件對應的音高數據(215b)所對應的所述樂器音波形數據(220)，輸出推論了所述某歌手的歌聲的推論歌聲數據(217)。

2.根據權利要求1所述的電子樂器，其特征在于，

所述至少一個處理器根據用戶操作切換(320)所述第一模式和所述第二模式。

3.根據權利要求1或2所述的電子樂器，其特征在于，

所述存儲器包含表示用戶操作的各操作元件的各旋律音高數據(215d)、表示分別輸出所述各旋律音高數據(215d)所示的音高的歌聲的輸出定時的各歌聲輸出定時數據(215c)、以及分別與所述各旋律音高數據(215d)對應的各歌詞數據(215a)，

在選擇了所述第一模式時，在與所述歌聲輸出定時數據(215c)所示的所述輸出定時相符地進行了用于發出歌聲的用戶操作的情況下，所述至少一個處理器(205)對所述已學習聲學模型(306)輸入與所述用戶操作的操作元件對應的音高數據(215b)以及與所述輸出定時對應的歌詞數據(215a)，并且根據所述已學習聲學模型(306)基于輸入而輸出的聲學特征量數據(317)，與所述輸出定時相符地輸出推論了所述某歌手的歌聲的推論歌聲數據(217)，

在選擇了所述第一模式時，在沒有與所述歌聲輸出定時數據(215c)所示的輸出定時相符地進行用于發出歌聲的用戶操作的情況下，所述至少一個處理器(205)對所述已學習聲學模型(306)輸入與所述輸出定時對應的旋律音高數據(215d)以及與所述輸出定時對應的歌詞數據(215a)，并且根據所述已學習聲學模型(306)基于輸入而輸出的聲學特征量數據(317)，與所述輸出定時相符地輸出推論了所述某歌手的歌聲的推論歌聲數據(217)。

4.根據權利要求1所述的電子樂器，其特征在于，

所述某歌手的歌聲的聲學特征量數據(317)包含將所述某歌手的聲道模型化的頻譜數據(318)以及將所述某歌手的聲帶模型化的音源數據(319)，

在選擇了所述第一模式時，所述至少一個處理器(205)根據所述頻譜數據(318)和所述音源數據(319)，輸出推論了所述某歌手的歌聲的所述推論歌聲數據(217)。

5.根據權利要求1所述的電子樂器，其特征在于，

所述電子樂器具有選擇操作元件(102)，該選擇操作元件(102)用于從至少包含銅管音、弦樂音、風琴音以及動物的叫聲中的某一個的多個樂器音中選擇所述銅管音、所述弦樂音、所述風琴音以及所述動物的叫聲中的某個樂器音，

在選擇了所述第二模式時，所述至少一個處理器(205)根據通過所述選擇操作元件選擇出的選擇樂器音所對應的樂器音波形數據(220)，輸出所述推論歌聲數據(217)。