[發(fā)明專利]一種基于稅務(wù)大數(shù)據(jù)分析的信用評估方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201910541754.0
• 申請日: 2019-06-21
• 公開（公告）號: CN110264343A
• 公開（公告）日: 2019-09-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李鐵軍;劉發(fā)朋;徐兵兵
• 申請（專利權(quán)）人: 山東浪潮商用系統(tǒng)有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q40/00
• 代理公司: 濟(jì)南信達(dá)專利事務(wù)所有限公司 37100
• 代理人: 馮春連

本發(fā)明公開一種基于稅務(wù)大數(shù)據(jù)分析的信用評估方法，涉及行政管理技術(shù)領(lǐng)域，針對現(xiàn)有納稅信用評價(jià)的滯后性問題，該技術(shù)方案包括：提取并處理稅務(wù)數(shù)據(jù)；針對稅務(wù)數(shù)據(jù)的評價(jià)主體進(jìn)行顯著特征提取；分析稅務(wù)數(shù)據(jù)，選取并驗(yàn)證指標(biāo)，并將提取的顯著特征進(jìn)行場景化；基于AHP建立指標(biāo)體系遞階層次結(jié)構(gòu)；基于遞階層次結(jié)構(gòu)，構(gòu)造判斷矩陣；計(jì)算判斷矩陣的最大特征值所對應(yīng)的正規(guī)化的特征向量；進(jìn)一步計(jì)算得到個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，每個(gè)準(zhǔn)則及指標(biāo)都有一個(gè)權(quán)重系數(shù)，且每一層的權(quán)重系數(shù)之和等于1；根據(jù)各指標(biāo)的影響度設(shè)定初始值；構(gòu)建并訓(xùn)練信用評分模型，得到可以直接輸出打分結(jié)果的新信用評分模型。本發(fā)明能夠更準(zhǔn)確及時(shí)的將納稅人行為通過信用得分來體現(xiàn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及行政管理技術(shù)領(lǐng)域，具體的說是一種基于稅務(wù)大數(shù)據(jù)分析的信用評估方法。

背景技術(shù)

目前主流的信用評估方法為AHP(Analytic Hierarchy Process，即層次分析法)和模糊綜合評價(jià)法，例如銀行的信用評估是將貸款人的行為和基本信息構(gòu)建成指標(biāo)體 系，通過權(quán)重設(shè)置分值的形式進(jìn)行評分和評級獲取量化衡量貸款人的信用值。這種方 式存在著大量的人為主觀因素影響和權(quán)重調(diào)整滯后不能在局勢變化時(shí)快速反映整體變 化趨勢等問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明針對目前技術(shù)發(fā)展的需求和不足之處，針對傳統(tǒng)納稅信用評價(jià)基于行為數(shù)據(jù)的總結(jié)時(shí)即使發(fā)現(xiàn)失信行為也無法實(shí)施有效管理的缺陷，提供一種基于稅務(wù)大數(shù)據(jù) 分析的信用評估方法，解決納稅信用評價(jià)的滯后性。

本發(fā)明的一種基于稅務(wù)大數(shù)據(jù)分析的信用評估方法，解決上述技術(shù)問題采用的技術(shù)方案如下：

一種基于稅務(wù)大數(shù)據(jù)分析的信用評估方法，該信用評估方法包括如下步驟：

步驟一、提取稅務(wù)數(shù)據(jù)，將稅務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行按照評價(jià)主體進(jìn)行歸一處理；

步驟二、針對評價(jià)主體進(jìn)行顯著特征提取，將企業(yè)的非常規(guī)行為按照納稅人進(jìn)行打標(biāo)簽，并通過群體畫像的形式分析顯著特征標(biāo)簽提取；

步驟三、利用AI方式分析稅務(wù)數(shù)據(jù)，選取指標(biāo)并進(jìn)行驗(yàn)證，基于驗(yàn)證通過的指標(biāo)，將提取的顯著特征進(jìn)行場景化；

步驟四、基于AHP建立指標(biāo)體系遞階層次結(jié)構(gòu)，將影響評價(jià)的各因素按照不同屬性自上而下分解成目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和標(biāo)簽層三個(gè)層次，且同一層次的各因素從屬于上 一層次的因素；

步驟五、在指標(biāo)體系遞階層次結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，根據(jù)上下層次之間的隸屬關(guān)系構(gòu)造判斷矩陣；

步驟六、根據(jù)步驟五構(gòu)造的判斷矩陣，計(jì)算判斷矩陣的最大特征值所對應(yīng)的正規(guī)化的特征向量，該特征向量即為本層次因素相對于上層次所屬因素的相對重要性權(quán)重 值；

步驟七、根據(jù)步驟六計(jì)算得到個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，每個(gè)準(zhǔn)則及指標(biāo)都有一個(gè)權(quán)重系數(shù)，且每一層的權(quán)重系數(shù)之和等于1；

步驟八、利用專家評分法根據(jù)各指標(biāo)對整個(gè)體系中影響程度，為每一個(gè)指標(biāo)設(shè)定初始值；

步驟九、依據(jù)步驟一到步驟八貨物的數(shù)據(jù)，構(gòu)建信用評分模型，并抽樣某地市的稅務(wù)數(shù)據(jù)灌入信用評分模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到打分結(jié)果，根據(jù)打分結(jié)果不斷調(diào)整信用評 分模型的參數(shù)，并最終得到可以直接輸出打分結(jié)果的新信用評分模型。

在步驟一中，所述評價(jià)主體包括納稅人和辦稅人；

A)所述評價(jià)主體為納稅人時(shí)，將數(shù)據(jù)信息按照納稅人進(jìn)行歸集；

B)評價(jià)主體為辦稅人時(shí)，辦稅人員進(jìn)行數(shù)據(jù)歸集，數(shù)據(jù)歸集方式包括：

B1)若采集數(shù)據(jù)的系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)名制，則按照實(shí)名為主線進(jìn)行歸集，與實(shí)名制的主體相關(guān)的信息都認(rèn)為是該主體的信息；

B2)若采集數(shù)據(jù)的系統(tǒng)未進(jìn)行實(shí)名制，未實(shí)名制的信息則統(tǒng)一采用相同識別號或者身份證號為主線歸集。