[發明專利]風險測評選項的全覆蓋測試方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910540438.1
• 申請日: 2019-06-21
• 公開（公告）號: CN110377505A
• 公開（公告）日: 2019-10-25
• 發明（設計）人: 劉麗珍
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36;G06Q40/02
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 劉挽瀾

1.一種風險測評選項的全覆蓋測試方法，其特征在于，包括：

獲取目標測試問卷；

根據所述目標測試問卷和預置規則生成測試用例；

通過自動化腳本對所述測試用例進行解析，得到目標風險等級,所述自動化腳本用于對所述測試用例中的各個選項進行評分；

判斷所述目標風險等級和預期的風險等級是否一致；

若所述目標風險等級和所述預期的風險等級不一致，則生成提示信息，所述提示信息指示所述目標風險等級。

2.根據權利要求1所述的風險測評選項的全覆蓋測試方法，其特征在于，所述根據所述目標測試問卷和預置規則生成測試用例包括：

獲取預置規則，所述預置規則用于對目標用戶進行風險等級的評定；

確定所述目標測試問卷中所有題目和每個題目對應的每個選項的分值；

根據所述預置規則和所述每個題目對應的每個選項的分值生成測試用例。

3.根據權利要求2所述的風險測評選項的全覆蓋測試方法，其特征在于，所述確定所述目標測試問卷中所有題目和每個題目對應的每個選項的分值，包括：

依次獲取每個題目的預置選項關聯度順序，所述預置選項關聯度順序用于指示每個題目的各個選項與每個題目的關聯性強弱，關聯性強的選項排序靠前；

確定每個題目的選項數量、最高分值和最低分值，所述選項數量大于或等于2，所述最高分值和最低分值指選項的匹配分值；

根據所述選項數量、所述最高分值和所述最低分值均衡分配每個選項的分值，得到每個題目對應的每個選項的分值，其中，所述每個題目對應的每個選項的分值中至少包括所述最高分值和所述最低分值。

4.根據權利要求2所述的風險測評選項的全覆蓋測試方法，其特征在于，所述根據所述預置規則和每個題目對應的每個選項的分值生成測試用例包括：

利用嵌套循環遍歷所述目標測試問卷中所有的題目；

遍歷每個題目對應的每個選項的分值；

通過排列組合方式生成測試用例，所述測試用例中包含每個題目和每個題目對應的一個選項。

5.根據權利要求1所述的風險測評選項的全覆蓋測試方法，其特征在于，所述根據所述目標測試問卷和預置規則生成測試用例之后，所述通過自動化腳本對所述測試用例進行解析，得到目標風險等級,所述自動化腳本用于對所述測試用例中的各個選項進行評分，之前，所述方法還包括：

將生成的所述測試用例進行保存，所述測試用例的保存格式包括XML格式和JsonObject格式。

6.根據權利要求1所述的風險測評選項的全覆蓋測試方法，其特征在于，所述通過自動化腳本對所述測試用例進行解析，得到目標風險等級,所述自動化腳本用于對所述測試用例中的各個選項進行評分，包括：

通過預置的自動化腳本調用風險問卷調查的接口；

對風險問卷調查的接口中提交的測試用例進行解析，確定測試用例中每個題目與對應的選項的分數；

按照每個題目與對應的選項的分數確定所述測試用例的目標分數；

根據所述目標分數和預置分數類型匹配表得到目標風險等級，所述預置分數類型匹配表用于指示測試用例的分數和各個風險等級的對應關系。

7.根據權利要求1-6中任一所述的風險測評選項的全覆蓋測試方法，其特征在于，所述生成提示信息之后，所述方法還包括：

對所述提示信息進行分析，得到所述目標風險等級；

判斷所述目標風險等級是否低于所述預期的風險等級；

若所述目標風險等級低于所述預期的風險等級，則增加所述目標測試問卷中預置數量的題目對應選項的分值；

若所述目標風險等級高于所述預期的風險等級，則減少所述目標測試問卷中預置數量的題目對應選項的分數值。