[發明專利]一種分數階序列最小優化算法在審
| 申請號： | 201910540221.0 | 申請日： | 2019-06-21 |
| 公開（公告）號： | CN110309866A | 公開（公告）日： | 2019-10-08 |
| 發明（設計）人： | 代立才;趙春娜;劉亞南 | 申請（專利權）人： | 云南大學 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G01N29/04 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214 | 代理人： | 陽佑虹 |
| 地址： | 650091 云*** | 國省代碼： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 分數階 支持向量機 最小優化 算法 最優化 導數 巖石 礦山 地質勘探 參數確定 分類結果 目標函數 聲納數據 超平面 整數階 高維 更新 地質 參考 分類 拓展 | ||
【權利要求書】：
1.一種分數階序列最小優化算法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
S1：將支持向量機最優化問題進行化簡，化簡結果為含有和兩項的目標函數；
S2:根據分數階微積分的定義，分別求得和的分數階導數；
S3：將和的分數階導數代入支持向量機最優化問題中得到目標函數的分數階表達式；進一步計算，得到α1,α2的更新值計算表達式，并使用啟發式算法求得α1,α2的值；
S4：根據和的值更新超平面偏函數移量b；
S5：根據參數確定最終分類結果。
2.如權利要求1所述的一種分數階序列最小優化算法，其特征在于，所述分數階序列最小優化算法可用于巖石與礦山的檢測分類。
3.如權利要求2所述的一種分數階序列最小優化算法，其特征在于，所述檢測分類具體為使用分數階序列最優算法對聲吶數據進行分類從而實現對檢測對象的檢測，確定檢測對象是巖石或礦山。
4.如權利要求3所述的一種分數階序列最小優化算法，其特征在于，所述用，所述分數階導數的階數為1.1階或1.3階。
5.如權利要求1至4之一所述的一種分數階序列最小優化算法，所述和的分數階導數具體為：
6.如權利要求1至4之一所述的一種分數階序列最小優化算法，目標函數的分數階表達式為：
7.如權利要求1至4之一所述的一種分數階序列最小優化算法，所述α2更新值計算表達式為：
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