[發明專利]基于大數據分析的信息推送方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910539938.3
• 申請日: 2019-06-19
• 公開（公告）號: CN110390048A
• 公開（公告）日: 2019-10-29
• 發明（設計）人: 甘文俊;錢尼麗
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/735;G06K9/00
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

本發明屬于大數據分析技術領域，公開了一種基于大數據分析的信息推送方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：分時段采集當前用戶界面播放的影視作品的流媒體信息和觀看影視作品的用戶的面部表情；基于大數據分析技術，對各時段的流媒體信息進行分析得到用戶的第一情緒變化趨勢，對各時段的面部表情進行分析得到用戶的第二情緒變化趨勢；根據第一情緒變化趨勢和第二情緒變化趨勢，確定用戶的實際情緒信息；根據實際情緒信息，從預先構建的信息推送模型管理庫中選取適合用戶的信息推送模型，并采用信息推送模型為用戶推送信息。通過上述方式，解決了現有技術中信息推送準確率低，推送的信息不適于用戶實際需求的技術問題。

技術領域

本發明涉及大數據分析技術領域，尤其涉及一種基于大數據分析的信息推送方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展與移動設備的普及，現如今越來越多的工商企業開始將產品或服務的推廣轉向線上推廣。比如，通過網絡向用戶的終端設備推送信息，方便用戶在線觀看。

雖然，這種線上推廣方式相對傳統的線下推廣能夠大大節省人力物力，為企業節約成本。但是，現有的線上推廣通常是大面積推送，即為了方便推廣，同一時段向所有用戶推送的信息都是一樣的，根本不考慮推送的信息是否合適用戶當前的實際需求，因而根本無法保證信息推送的準確率和有效性。

所以，亟需提供一種信息推送方法，以使推送給用戶的信息更加符合用戶實際需求，從而提升信息推送的準確率和有效性。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種基于大數據分析的信息推送方法、裝置、設備及存儲介質，旨在解決現有技術中信息推送準確率低，推送的信息不適于用戶實際需求的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供了一種基于大數據分析的信息推送方法，所述方法包括以下步驟:

分時段采集當前用戶界面播放的影視作品的流媒體信息和觀看所述影視作品的用戶的面部表情；

基于大數據分析技術，對各時段的流媒體信息進行分析得到所述用戶的第一情緒變化趨勢，對各時段的面部表情進行分析得到所述用戶的第二情緒變化趨勢；

根據所述第一情緒變化趨勢和所述第二情緒變化趨勢，確定所述用戶的實際情緒信息；

根據所述實際情緒信息，從預先構建的信息推送模型管理庫中選取適合所述用戶的信息推送模型，并采用所述信息推送模型為所述用戶推送信息。

優選地，所述分時段采集觀看所述影視作品的用戶的面部表情的步驟，包括：

在播放所述影視作品的過程中，采集包含所述用戶的人臉的視頻信息；

從所述視頻信息中截取對應各時段的流媒體信息的視頻片段；

對各視頻片段中所述用戶的人臉進行分析，得到各時段觀看所述影視作品的所述用戶的面部表情。

優選地，所述對各視頻片段中所述用戶的人臉進行分析，得到各時段觀看所述影視作品的所述用戶的面部表情的步驟，包括：

對各視頻片段進行遍歷，根據預先訓練獲得的人臉特征檢測模型，從遍歷到的當前視頻片段中提取所述用戶的面部特征點；

根據各面部特征點，對所述用戶的人臉進行面部區域劃分，得到與各面部特征點對應的面部特征區域；

基于光流法，確定各面部區域中的面部特征點的速度向量，所述速度向量用于表示各面部特征點的運動速度信息和運動方向信息；

根據各面部特征點的速度向量，確定遍歷到的當前視頻片段中所述用戶的面部表情；