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[發(fā)明專利]一種基于海量文本數(shù)據(jù)的人事關(guān)系知識圖譜構(gòu)建方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910539129.2 申請日: 2019-06-20
公開(公告)號: CN110245244A 公開(公告)日: 2019-09-17
發(fā)明(設計)人: 吳漾;王鵬宇;郭仁超;方繼宇;孔慶波;柳林溪 申請(專利權(quán))人: 貴州電網(wǎng)有限責任公司
主分類號: G06F16/36 分類號: G06F16/36;G06F16/901;G06Q10/10
代理公司: 貴陽中新專利商標事務所 52100 代理人: 胡緒東
地址: 550002 貴*** 國省代碼: 貴州;52
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 圖譜 海量文本數(shù)據(jù) 計算實體 時間實體 事件實體 圖譜構(gòu)建 構(gòu)建 數(shù)據(jù)庫構(gòu)建 關(guān)系數(shù)據(jù) 海量數(shù)據(jù) 距離判斷 實體關(guān)系 文本內(nèi)容 挖掘 解析 數(shù)據(jù)庫 發(fā)現(xiàn)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于海量文本數(shù)據(jù)的人事關(guān)系知識圖譜構(gòu)建方法,其特征在于:該方法包括以下步驟:

(1)解析海量word數(shù)據(jù),提取所需文本內(nèi)容;

遍歷所有文件,找到word文件,將word文件全部轉(zhuǎn)化為html文件,解決加密word文檔的麻煩,通過爬蟲方式,提取所有的文本數(shù)據(jù);

(2)挖掘事件、人、部門及時間實體;

通過結(jié)巴分詞,添加自定義詞庫,標注人名為:per,部門名為:dep,通過正則表達式得到時間,加入專有名詞庫,分詞后專有名詞前或后2個詞,如果有動詞v,則構(gòu)成一個事件實體;

(3)計算實體距離,判斷實體關(guān)系;

在一句話中,正則表達式匹配出一個時間實體,時間實體第一個字在這句話中的位置,這句話中如果出現(xiàn)多個事件實體,所有的事件實體的時間就這個時間實體,出現(xiàn)人名實體或部門實體,計算人名實體第一個字的位置與事件實體出現(xiàn)的第一個之間的距離,距離最小的就是事件實體的所屬實體;

(4)數(shù)據(jù)插入Neo4j構(gòu)建知識圖譜;

得到一個關(guān)系數(shù)據(jù),關(guān)系數(shù)據(jù)包括事件實體、時間實體、人名實體或部門名實體,將關(guān)系數(shù)據(jù)插入Neo4j數(shù)據(jù)庫中,構(gòu)建知識圖譜。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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