[發明專利]一種3D實現多器官病灶整合的控制方法及控制裝置

在審

• 申請號: 201910538729.7
• 申請日: 2019-06-20
• 公開（公告）號: CN110288577A
• 公開（公告）日: 2019-09-27
• 發明（設計）人: 賈虎;沈超;魯昭龍
• 申請（專利權）人: 翼健（上海）信息科技有限公司;廈門翼方健數信息科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G16H15/00;G16H30/40;G06T3/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種3D實現多器官病灶整合的控制方法，其通過將2D影像轉化為3D影像實現多病灶的整合，其特征在于，包括如下步驟：

a.基于一個或多個第一2D影像數據確定以器官為單位的一個或多個第二2D影像數據以及與所述一個或多個第二2D影像數據相對應地一種或多種類型的病灶信息；

b.基于一個或多個第二2D影像數據以及一種或多種類型的病灶信息確定一種或多種類型的病灶信息所對應地3D病灶影像數據。

2.根據權利要求1所述的控制方法，其特征在于，在所述步驟a中，所述一種或多種類型的病灶信息通過如下步驟獲取：

a1：基于卷積神經網絡確定一個或多個第一2D影像數據中的一個或多個特征信息；

a2：基于區域建議網絡確定一個或多個特征信息中的一個或多個前景區域；

a3：基于區域分類網絡確定一個或多個前景區域中的一種或多種類型的病灶信息。

3.根據權利要求2所述的控制方法，其特征在于，在所述步驟a之后，還包括步驟a′：基于一個或多個第二2D影像數據以及一種或多種類型的病灶信息對一個或多個器官外的假陽性進行剔除。

4.根據權利要求1所述的控制方法，其特征在于，在所述步驟b之后，還包括步驟c：

基于所述3D病灶影像數據生成報告。

5.根據權利要求4所述的控制方法，其特征在于，在所述步驟c之前，還包括步驟c′：基于所述3D病灶影像數據對3D假陽性進行篩選。

6.根據權利要求4所述的控制方法，其特征在于，在所述步驟c之前，還包括步驟c″：基于所述3D病灶影像數據對相鄰位置進行去重處理。

7.根據權利要求2所述的控制方法，其特征在于，第一2D影像數據為CT數據。

8.根據權利要求1所述的控制方法，其特征在于，病灶信息包括一種或多種類型的病灶以及相對應地邊界框。

9.一種3D實現多器官病灶整合的控制裝置，其特征在于，包括：

第一確定裝置(1)：基于一個或多個第一2D影像數據確定以器官為單位的一個或多個第二2D影像數據以及與所述一個或多個第二2D影像數據相對應地一種或多種類型的病灶信息；

第二確定裝置(2)：基于一個或多個第二2D影像數據以及一種或多種類型的病灶信息確定一種或多種類型的病灶信息所對應地3D病灶影像數據。

10.根據權利要求9所述的控制裝置，其特征在于，所述第一確定裝置(1)包括：

第三確定裝置(11)：基于卷積神經網絡確定一個或多個第一2D影像數據中的一個或多個特征信息；

第四確定裝置(12)：基于區域建議網絡確定一個或多個特征信息中的一個或多個前景區域；

第五確定裝置(13)：基于區域分類網絡確定一個或多個前景區域中的一種或多種類型的病灶信息。

11.根據權利要求9所述的控制裝置，其特征在于，還包括第一處理裝置(4)：基于一個或多個第二2D影像數據以及一種或多種類型的病灶信息對一個或多個器官外的假陽性進行剔除。

12.根據權利要求9所述的控制裝置，其特征在于，還包括第二處理裝置(3)：

基于所述3D病灶影像數據生成報告。

13.根據權利要求9所述的控制裝置，其特征在于，還包括第三處理裝置(5)：基于所述3D病灶影像數據對3D假陽性進行篩選。

14.根據權利要求9所述的控制裝置，其特征在于，還包括第四處理裝置(6)：基于所述3D病灶影像數據對相鄰位置進行去重處理。