[發明專利]出行目的預測方法、裝置、計算設備和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910537246.5
• 申請日: 2019-06-20
• 公開（公告）號: CN110378517A
• 公開（公告）日: 2019-10-25
• 發明（設計）人: 齊燕
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 劉金鳳

本申請涉及數據分析領域，尤其涉及一種出行目的預測方法、裝置、計算設備和計算機可讀存儲介質。所述方法包括：獲取與用戶的出行目的地相對應的出行目的地向量；獲取該用戶的歷史出行記錄；根據歷史出行目的將歷史出行記錄分類為旅游出行歷史記錄和商務出行歷史記錄；根據旅游出行歷史記錄和商務出行歷史記錄生成旅游歷史向量和商務歷史向量；根據旅游歷史向量和商務歷史向量生成旅游歷史向量序列和商務歷史向量序列；將旅游歷史向量序列和商務歷史向量序列輸入第一神經網絡得到旅游特征向量和商務特征向量；根據旅游特征向量和商務特征向量生成出行特征向量；將出行目的地向量和出行特征向量輸入第二神經網絡得到該用戶的出行目的的預測結果。

技術領域

本申請涉及數據分析領域，尤其涉及一種出行目的預測方法、裝置、計算設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著電子商務的高速發展，越來越多的出行服務可供用戶在出行服務網站或客戶端進行選擇。通過向用戶推薦適合用戶需求和偏好的出行服務可以提高出行服務的推薦成功率和用戶好感度。

本申請的發明人意識到，在精準預測用戶到出行目的地的出行目的的情況下，可以針對用戶的出行目的向用戶智能推薦更符合用戶需求的出行服務，提高推薦成功率。

發明內容

本申請實施例提供了一種出行目的預測方法、裝置、計算設備和計算機可讀存儲介質。

根據本申請的第一方面，提供一種出行目的預測方法，其包括：

獲取與用戶的出行目的地相對應的出行目的地向量；

獲取該用戶的多個歷史出行記錄；

根據每個歷史出行記錄的歷史出行目的將所述多個歷史出行記錄分類為旅游出行歷史記錄和商務出行歷史記錄；

根據每個旅游出行歷史記錄生成相應的旅游歷史向量，根據每個商務出行歷史記錄生成相應的商務歷史向量；

根據所述旅游歷史向量生成相應的旅游歷史向量序列，根據所述商務歷史向量生成相應的商務歷史向量序列；

將所述旅游歷史向量序列輸入已訓練好的第一神經網絡得到作為第一神經網絡輸出的旅游特征向量，將所述商務歷史向量序列輸入已訓練好的第一神經網絡得到作為第一神經網絡輸出的商務特征向量；

根據所述旅游特征向量和所述商務特征向量生成該用戶的出行特征向量；

將所述出行目的地向量和該用戶的所述出行特征向量輸入已訓練好的第二神經網絡，得到作為第二神經網絡的輸出的該用戶的出行目的的預測結果。

根據一示例性實施例，所述獲取該用戶的多個歷史出行記錄包括：

獲取該用戶的歷史交易記錄；

根據所述歷史交易記錄確定所述多個歷史出行記錄，其中所述每個歷史出行記錄包括歷史出行目的地、歷史出行時間以及歷史出行目的。

根據一示例性實施例，所述歷史交易記錄包括交通購票記錄、目的地消費記錄，所述根據所述歷史交易記錄確定所述多個歷史出行記錄，包括：

根據所述歷史交易記錄中的所述交通購票記錄確定所述歷史出行目的地、所述歷史出行時間；

根據所述歷史出行目的地、所述歷史出行時間和所述歷史交易記錄中的所述目的地消費記錄確定所述歷史出行目的。

根據一示例性實施例，所述根據所述歷史出行目的地、所述歷史出行時間和所述歷史交易記錄中的所述目的地消費記錄確定所述歷史出行目的包括：

根據所述歷史出行時間和所述歷史出行目的地將所述歷史交易記錄中的所述目的地消費記錄中按照同一單次出行的目的地消費記錄進行分類；