[發明專利]一種海雜波幅度分布參數估計方法及系統

有效

• 申請號: 201910537230.4
• 申請日: 2019-06-20
• 公開（公告）號: CN110275148B
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 劉寧波;丁昊;董云龍;黃勇;王國慶;關鍵;陳小龍
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍海軍航空大學
• 主分類號: G01S7/41
• 分類號: G01S7/41;G01S7/02
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 馬瑞

1.一種海雜波幅度分布參數估計方法，其特征在于，包括：

獲取海雜波幅度分布的實測數據；

對所述實測數據進行幅度統計，得到實測概率數據；

將所述實測概率數據輸入至統計分布模型，得到所述統計分布模型輸出的海雜波的實測統計模型參數；其中所述統計分布模型是基于海雜波幅度分布的仿真訓練數據和所述仿真訓練數據對應的仿真統計模型參數進行訓練得到的；

所述將所述實測概率數據輸入至統計分布模型，得到所述統計分布模型輸出的海雜波的實測統計模型參數，之前還包括：

獲取仿真數據；

對所述仿真數據進行幅度統計，得到仿真概率數據，其中所述仿真概率數據包括仿真訓練數據和仿真測試數據；

基于所述仿真訓練數據與所述仿真訓練數據對應的仿真統計模型參數，訓練所述統計分布模型；

所述獲取仿真數據，包括：

獲取歷史實測數據，采用數理統計方法對所述歷史實測數據進行估計，得到估計結果；

對所述估計結果進行范圍選取，得到待估計參數取值范圍；

將所述待估計參數取值范圍進行離散化，劃分成若干個等分區間的離散數值，按照所述離散數值生成對應的所述仿真數據。

2.根據權利要求1所述的一種海雜波幅度分布參數估計方法，其特征在于，所述統計分布模型包括多個參數統計子模型，每一所述參數統計子模型對應一個參數；

對應地，所述將所述實測概率數據輸入至統計分布模型，得到所述統計分布模型輸出的海雜波的實測統計模型參數，具體包括：

將所述實測概率數據輸入至所述統計分布模型中的任一參數對應的參數統計子模型中，獲取所述任一參數對應的參數統計子模型輸出的所述實測統計模型參數。

3.根據權利要求1所述的一種海雜波幅度分布參數估計方法，其特征在于，所述基于所述仿真訓練數據與所述仿真訓練數據對應的仿真統計模型參數，訓練所述統計分布模型，具體包括：

將所述仿真訓練數據輸入所述統計分布模型，得到統計分布結果；

獲取所述仿真統計模型參數與所述統計分布結果之間的誤差；

根據隨機梯度下降法計算權重衰減值，重復訓練過程，直至所述誤差和所述權重衰減值低于預設值。

4.根據權利要求1所述的一種海雜波幅度分布參數估計方法，其特征在于，所述幅度統計是基于直方圖統計法處理的。

5.根據權利要求1所述的一種海雜波幅度分布參數估計方法，其特征在于，所述數理統計包括對數正態分布、K分布、瑞利分布、韋布爾分布、GK分布、KK分布和WW分布。

6.一種海雜波幅度分布參數估計系統，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取海雜波幅度分布的實測數據；

實測數據處理模塊，用于對所述實測數據進行幅度統計，得到實測概率數據；

參數估計處理模塊，用于將所述實測概率數據輸入至統計分布模型，得到所述統計分布模型輸出的海雜波的實測統計模型參數，其中所述統計分布模型是基于海雜波幅度分布的仿真數據和所述仿真數據對應的仿真統計模型參數進行訓練得到的；

所述參數估計處理模塊，還用于：

獲取仿真數據；

對所述仿真數據進行幅度統計，得到仿真概率數據，其中所述仿真概率數據包括仿真訓練數據和仿真測試數據；

基于所述仿真訓練數據與所述仿真訓練數據對應的仿真統計模型參數，訓練所述統計分布模型；

所述獲取仿真數據，包括：

獲取歷史實測數據，采用數理統計方法對所述歷史實測數據進行估計，得到估計結果；

對所述估計結果進行范圍選取，得到待估計參數取值范圍；

將所述待估計參數取值范圍進行離散化，劃分成若干個等分區間的離散數值，按照所述離散數值生成對應的所述仿真數據。

7.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至5任一項所述一種海雜波幅度分布參數估計方法的步驟。

8.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至5任一項所述一種海雜波幅度分布參數估計方法的步驟。