[發明專利]基于遺傳算法的資源信息推薦方法、裝置、終端及介質

在審

• 申請號: 201910533742.3
• 申請日: 2019-06-19
• 公開（公告）號: CN110390047A
• 公開（公告）日: 2019-10-29
• 發明（設計）人: 燕如
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06N3/12
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

1.一種基于遺傳算法的資源信息推薦方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取待推薦用戶的數據信息；

根據所述數據信息，確定所述待推薦用戶適用的資源類型；

根據所述資源類型，確定與所述資源類型對應的各資源名稱、以及與所述資源類型對應的適應度函數；

根據確定的適應度函數，更新預設的遺傳算法模型；

將所述各資源名稱作為所述遺傳算法模型的輸入參數并運行所述遺傳算法模型，得到待推薦資源名稱；

將所述待推薦資源名稱對應的資源信息發送至待推薦用戶。

2.如權利要求1所述的基于遺傳算法的資源信息推薦方法，其特征在于，所述數據信息包括待推薦用戶以及與其相關人員的信息；

相應地，所述根據所述數據信息，確定所述待推薦用戶適用的資源類型的步驟，包括如下步驟：

以所述數據信息中實體為節點，各實體之間的關系為邊長，建立所述待推薦用戶的知識圖譜；

根據所述知識圖譜，確定所述待推薦用戶適用的資源類型。

3.如權利要求2所述的基于遺傳算法的資源信息推薦方法，其特征在于，所述數據信息包括待推薦用戶以及與其相關人員是否攜帶遺傳病的信息；

相應地，所述根據所述知識圖譜，確定所述待推薦用戶適用的資源類型的步驟，包括如下步驟：

根據所述知識圖譜中攜帶有遺傳病的實體與所述待推薦用戶的邊長，確定待推薦用戶與攜帶有遺傳病的實體的關聯程度；

將關聯程度計算結果，作為所述待推薦用戶的遺傳病命中率；

根據所述遺傳病命中率，確定所述待推薦用戶適用的資源類型。

4.如權利要求1至3任意一項所述的基于遺傳算法的資源信息推薦方法，其特征在于，所述資源類型為消費型資源；

相應地，所述獲取待推薦用戶的數據信息的步驟之前，還包括如下步驟：

建立遺傳算法模型，其中，所述遺傳算法模型的適應度函數為：

M_i為資源使用期望轉換值，T_i為資源使用有效期限，N_i為資源獲取轉換值，X_i為資源獲取數量，i＝1，2，……，n，其中i為預設的資源編號，R_m為資源使用期望轉換值的權值，R_t為資源使用有效期限的權值，R_i為風險保障的權值，R_mf為資源獲取轉換值的權值，I(x)為資源使用實際轉換值。

5.如權利要求1至3任意一項所述的基于遺傳算法的資源信息推薦方法，其特征在于，所述資源類型為返還型資源；

相應地，所述獲取待推薦用戶的數據信息的步驟之前，還包括如下步驟：

建立遺傳算法模型，其中，所述遺傳算法模型的適應度函數為：

其中，M'_i為資源使用期望轉換值，T_i'為資源使用有效期限，N_i'為資源獲取轉換值，X_i'為資源數量，i＝1，2，……，n，其中i為預設的資源數量，R_m'為資源使用期望轉換值的權值，R_t'為資源使用有效期限的權值，R_i'為風險保障的權值，R_mf'為資源獲取轉換值的權值，I'(x)為資源使用實際轉換值，Rs'為資源返還概率。

6.如權利要求5所述的基于遺傳算法的資源信息推薦方法，其特征在于，所述數據信息包括待推薦用戶的飲食習慣以及當前健康指數；

相應地，所述根據所述資源類型，確定與所述資源類型對應的各資源名稱、以及與所述資源類型對應的適應度函數的步驟之后，所述方法還包括如下步驟：

根據所述知識圖譜中攜帶家族遺傳病的實體與所述待推薦用戶的關聯程度、所述待推薦用戶的飲食習慣、當前健康指數以及預設的壽命預測模型，確定所述待推薦用戶的壽命預測值；

根據壽命預測值，確定各資源名稱的所述資源返還概率。