[發明專利]數據分析方法、裝置,存儲介質及電子設備有效
| 申請號: | 201910533705.2 | 申請日: | 2019-06-19 |
| 公開(公告)號: | CN110362585B | 公開(公告)日: | 2021-11-26 |
| 發明(設計)人: | 肖健;劉作坤 | 申請(專利權)人: | 東軟集團股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/23 | 分類號: | G06F16/23;G06F16/901 |
| 代理公司: | 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 曾堯 |
| 地址: | 110179 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 分析 方法 裝置 存儲 介質 電子設備 | ||
本公開涉及一種數據分析方法、裝置,存儲介質及電子設備,所述數據分析方法包括:建立數據表中的字段與表單的業務模型之間的關聯關系;響應于所述數據表發生的數據變更,根據所述關聯關系對與所述數據表中發生數據變更的字段相關聯的業務模型進行標記;在滿足預設的數據分析觸發條件時,對已標記的業務模型對應的數據表進行數據分析,得到數據分析結果;根據所述數據分析結果更新中間表中已有的對應于所述已標記業務模型的數據分析結果,所述中間表用于存儲每一所述業務模型的數據分析結果。
技術領域
本公開涉及數據分析處理領域,尤其涉及一種數據分析方法、裝置,存儲介質及電子設備。
背景技術
本部分旨在為權利要求中陳述的本發明的實施方式提供背景或上下文,因此,此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析,從而從繁雜的數據中提取出有用的信息并形成結論的過程。在實際的應用場景中,通過數據分析來對目標數據進行概括和研究能夠幫助人們更直觀的了解目標的狀態,以便做出合理的判斷和決策。
相關技術中,在數據量較大或數據出現變化時,用戶往往需要等待較長的時間才能獲取到數據分析結果,導致用戶的體驗較差。
發明內容
為克服相關技術中存在的問題,本公開提供一種數據分析方法、裝置,存儲介質及電子設備,用以解決相關技術中,用戶獲取數據分析結果的過程耗時較長的問題。
根據本公開實施例的第一方面,提供一種數據分析方法,包括:
建立數據表中的字段與表單的業務模型之間的關聯關系;
響應于所述數據表發生的數據變更,根據所述關聯關系對與所述數據表中發生數據變更的字段相關聯的業務模型進行標記;
在滿足預設的數據分析觸發條件時,對已標記的業務模型對應的數據表進行數據分析,得到數據分析結果;
根據所述數據分析結果更新中間表中已有的對應于所述已標記業務模型的數據分析結果,所述中間表用于存儲每一所述業務模型的數據分析結果。
可選地,所述建立數據表中的字段與表單的業務模型之間的關聯關系包括:
從每一所述業務模型對應的數據表中提取與該業務模型對應的信息素,所述信息素包括所述數據表的標識以及所述數據表中計算所述業務模型所需要的字段;
將每一所述業務模型對應的信息素作為樹形構建算法的輸入,所述樹形構建算法包括:按交集獲取出兩兩業務模型對應的信息素中相同的信息素,將獲取出的信息素生成信息素集合作為所述兩兩業務模型分別的父節點;
遞歸調用所述樹形構建算法,將上一次調用所述樹形構建算法得到的信息素集合作為所述樹形構建算法的輸入,直至沒有新的父節點出現,得到節點關系樹;
所述根據所述關聯關系對所述數據表中與發生數據變更的字段相關聯的業務模型進行標記包括:
以發生數據變更的字段對應的目標信息素為起點深度遍歷所述節點關系樹,并將遍歷到的業務模型進行標記。
可選地,所述在滿足預設的數據分析觸發條件時,對已標記的業務模型對應的數據表進行數據分析,得到數據分析結果,包括:
在接收到數據分析請求時,對已標記的業務模型對應的數據表進行數據分析,得到數據分析結果;
所述方法還包括:
根據所述數據分析請求,從所述中間表中,獲取每一所述業務模型的數據分析結果進行渲染展示。
可選地,所述方法還包括:在根據所述數據分析結果更新中間表中已有的對應所述已標記業務模型的數據分析結果之后,取消所述業務模型的標記。
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