[發明專利]導診方法及裝置、存儲介質、電子裝置在審
| 申請號: | 201910533196.3 | 申請日: | 2019-06-19 |
| 公開(公告)號: | CN110277155A | 公開(公告)日: | 2019-09-24 |
| 發明(設計)人: | 安鵬;陸杰;吳明輝 | 申請(專利權)人: | 秒針信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G16H40/20 | 分類號: | G16H40/20;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 江舟 |
| 地址: | 100102 北京市朝陽*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 疾病信息 存儲介質 電子裝置 目標模型 診斷 患者選擇 概率 輸出 | ||
1.一種導診方法,其特征在于,包括:
獲取待診斷患者的疾病信息;
將所述疾病信息輸入至目標模型,得到所述目標模型輸出的與所述疾病信息對應的每個候選科室的概率;
從所述每個候選科室的概率中確定出的與所述待診斷患者的選擇對應的候選科室,得到目標科室,其中,所述目標科室是所述待診斷患者掛號的科室。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,將所述疾病信息輸入至目標模型包括:
將所述疾病信息依次輸入至所述目標模型中的依次連接的M個卷積層和1個全連接層,其中,所述M為大于1的自然數。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在將所述疾病信息輸入至目標模型,得到所述目標模型輸出的與所述疾病信息對應的每個候選科室的概率之前,所述方法還包括:
獲取患者的多個樣本疾病信息、以及與所述多個樣本疾病信息中的每個樣本疾病信息對應的實際科室,其中,所述實際科室用于表示所述患者在科室集合中掛號的科室;
使用所述多個樣本疾病信息對所述原始模型進行訓練,得到所述目標模型,其中,所述多個樣本疾病信息為所述原始模型的輸入,所述目標模型輸出的所述每個樣本疾病信息對應的每個候選科室的概率與每個樣本疾病信息對應的實際科室信息對應。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,將所述疾病信息輸入至目標模型,得到所述目標模型輸出的與所述疾病信息對應的每個候選科室的概率包括:
將所述疾病信息與預先存儲的疾病關鍵字進行匹配,從所述疾病信息中提取出匹配的疾病關鍵字,得到目標關鍵字;
將所述目標關鍵字輸入至所述目標模型中,得到所述目標模型輸出的與所述目標關鍵字對應的每個候選科室的概率。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在從所述每個候選科室的概率中確定出的與所述待診斷患者的選擇對應的候選科室,得到所述目標科室之后,所述方法還包括:
在客戶端上顯示出與所述目標科室對應的每個醫院的信息,其中,所述每個醫院的信息中包括以下至少之一:患者對所述每個醫院中設置的所述目標科室的評價信息、所述每個醫院中設置的所述目標科室的能力信息。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,在所述客戶端上顯示出與所述目標科室對應的每個醫院的信息之后,所述方法還包括:
在所述客戶端上接收所述待診斷患者選擇的醫院,得到目標醫院;
在所述客戶端上顯示與所述目標醫院中的目標科室對應的醫生信息。
7.一種導診裝置,其特征在于,包括:
第一獲取模塊,用于獲取待診斷患者的疾病信息;
第一確定模塊,用于將所述疾病信息輸入至目標模型,得到所述目標模型輸出的與所述疾病信息對應的每個候選科室的概率;
第二確定模塊,用于從所述每個候選科室的概率中確定出的與所述待診斷患者的選擇對應的候選科室,得到目標科室,其中,所述目標科室是所述待診斷患者掛號的科室。
8.一種存儲介質,所述存儲介質中存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被設置為運行時執行所述權利要求1至6任一項中所述的方法。
9.一種電子裝置,包括存儲器和處理器,其特征在于,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行所述權利要求1至6任一項中所述的方法。
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