[發(fā)明專利]一種基于人工智能的學(xué)習(xí)評價方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910532663.0
• 申請日: 2019-06-19
• 公開（公告）號: CN110148075A
• 公開（公告）日: 2019-08-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李佳;余建華
• 申請（專利權(quán)）人: 重慶工商職業(yè)學(xué)院
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06K9/00
• 代理公司: 北京康盛知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11331
• 代理人: 陶俊潔

本申請涉及一種基于人工智能的學(xué)習(xí)評價方法及裝置，所述評價方法包括：建立學(xué)習(xí)評價模型；獲取眼動識別信息；將所述眼動識別信息與所述學(xué)習(xí)評價模型的眼動識別信息設(shè)定值進(jìn)行匹配，獲得對應(yīng)的評價值。本申請能夠快速進(jìn)行眼動識別，同時能夠識別眼動幅度，為眼動識別應(yīng)用到學(xué)習(xí)評價中帶來了有力支撐。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，例如涉及一種基于人工智能的學(xué)習(xí)評價方法及裝置。

背景技術(shù)

學(xué)習(xí)評價是課堂教與學(xué)活動中的一個重要環(huán)節(jié)，是學(xué)習(xí)系統(tǒng)的反饋調(diào)節(jié)機(jī)制，甚至可以說，學(xué)習(xí)評價的內(nèi)容以及評價方式在很大程度上影響著教學(xué)過程。在傳統(tǒng)的教育環(huán)境下，了解學(xué)生的主要方法為課堂行為觀察、考試、作業(yè)分析等，通常又以考試與測驗(yàn)為主，且一般在課程結(jié)束后進(jìn)行評價。這種評價方式中存在的偏重結(jié)果評價、忽略過程評價，偏重群體發(fā)展、忽視個體發(fā)展等問題，雖長期倍受詬病，卻一直沒有有效辦法從根本上解決。目前，在人機(jī)交互技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)有許多新興交互方式的嘗試，比如體感交互、眼動跟蹤、語音交互、生物識別等方式，但大部分的交互方式使用率都不是非常高，也還未進(jìn)入真正意義上的商業(yè)應(yīng)用普及中，更沒有哪種人機(jī)交互方式，能夠達(dá)到人可以毫無障礙、隨心所欲地和設(shè)備交流的水平。眼動研究是探索人類注意和認(rèn)知規(guī)律的主要手段：它通過記錄眼球的真實(shí)運(yùn)動，描述人的視覺行為，反映人的認(rèn)知加工和心理活動。目前眼動識別在技術(shù)實(shí)用性以及使用穩(wěn)定性上還有待突圍。

針對學(xué)習(xí)評價，如何有效且高效的把眼動識別融合進(jìn)去，是一個亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

為了對披露的實(shí)施例的一些方面有基本的理解，下面給出了簡單的概括。所述概括不是泛泛評述，也不是要確定關(guān)鍵/重要組成元素或描繪這些實(shí)施例的保護(hù)范圍，而是作為后面的詳細(xì)說明的序言。

本公開實(shí)施例提供了一種基于人工智能的學(xué)習(xí)評價方法。

在一些實(shí)施例中，所述方法包括：

建立學(xué)習(xí)評價模型；所述學(xué)習(xí)評價模型包括眼動識別信息設(shè)定值及對應(yīng)的評價值；

獲取眼動識別信息；

將所述眼動識別信息與所述學(xué)習(xí)評價模型的眼動識別信息設(shè)定值進(jìn)行匹配，獲得對應(yīng)的評價值；

所述眼動識別信息按以下方式獲得：

獲取至少一對眼球圖像，所述眼球圖像包括眼白區(qū)域和眼仁區(qū)域；

在所述眼仁區(qū)域內(nèi)的中心點(diǎn)作為參考點(diǎn)；

在各所述眼球圖像建立坐標(biāo)系；

計(jì)算各眼球圖像中所述參考點(diǎn)與所述坐標(biāo)系的原點(diǎn)的距離，將其作為參考距離；

根據(jù)各眼球圖像的參考距離進(jìn)行眼動識別。

本公開實(shí)施例提供了一種基于人工智能的學(xué)習(xí)評價裝置。

在一些實(shí)施例中，所述裝置包括：

評價單元，被配置為建立學(xué)習(xí)評價模型；所述學(xué)習(xí)評價模型包括眼動識別信息設(shè)定值及對應(yīng)的評價值；通過識別單元獲取眼動識別信息；將所述眼動識別信息與所述學(xué)習(xí)評價模型的眼動識別信息設(shè)定值進(jìn)行匹配，獲得對應(yīng)的評價值；

所述識別單元，被配置為獲取至少一對眼球圖像，所述眼球圖像包括眼白區(qū)域和眼仁區(qū)域；

在所述眼仁區(qū)域內(nèi)的中心點(diǎn)作為參考點(diǎn)；

在各所述眼球圖像建立坐標(biāo)系；

計(jì)算各眼球圖像中所述參考點(diǎn)與所述坐標(biāo)系的原點(diǎn)的距離，將其作為參考距離；

根據(jù)各眼球圖像的參考距離進(jìn)行眼動識別。

本公開實(shí)施例提供的一些技術(shù)方案可以實(shí)現(xiàn)以下技術(shù)效果：