[發明專利]一種檢測設備液壓系統漏油的方法

有效

• 申請號: 201910532083.1
• 申請日: 2019-06-19
• 公開（公告）號: CN110296125B
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發明（設計）人: 胡啟明;楊淼
• 申請（專利權）人: 歐洛普智控（北京）科技發展有限公司
• 主分類號: F15B19/00
• 分類號: F15B19/00;F15B20/00
• 代理公司: 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465
• 代理人: 李冉

1.一種檢測設備液壓系統漏油的方法，其特征在于，包括：

模型建立，建立以歷史數據為輸入，系統漏油故障為輸出的神經網絡模型；神經網絡模型建立后，使用人工免疫算法，建立與液壓系統漏油工況下的數據預警抗體庫；神經網絡模型通過設備實際運行過程中不斷積累的新的工況數據，基于遺傳算法實現自學習進化；

實時數據采集，實時對液壓系統中的設備運行數據進行采集；

工況識別，將采集的數據，導入神經網絡模型中，識別設備的液壓系統狀態，判斷系統是否故障漏油；工況識別中，采集的數據組成的抗原與數據預警抗體庫中的異常工況進行快速匹配，當匹配程度高時，發出漏油故障提示；

還包括漏油報警定位，在工況識別后，神經網絡模型輸出提示信息，基于提示信息對漏油設備及液壓系統進行定位。

2.根據權利要求1所述的一種檢測設備液壓系統漏油的方法，其特征在于，所述歷史數據包括生產數據、工藝數據、伺服閥輸出、比例閥輸出、換向閥得電時間、壓力設定、實際壓力、設定位移、實際位移數據、液壓缸動作方向、接近開關得電時間、系統壓力、溫度、液位和環境溫度。

3.根據權利要求1或2所述的一種檢測設備液壓系統漏油的方法，其特征在于，所述運行數據包括生產數據、工藝數據、伺服閥輸出、比例閥輸出、換向閥得電時間、壓力設定、實際壓力、設定位移、實際位移數據、液壓缸動作方向、接近開關得電時間、系統壓力、溫度、液位和環境溫度。