[發(fā)明專利]一種商品期貨新聞?shì)浨榉治龇椒跋到y(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910532065.3
• 申請(qǐng)日: 2019-06-19
• 公開（公告）號(hào): CN110377696A
• 公開（公告）日: 2019-10-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 花京華;唐志偉;劉可薇;易顯天
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 新華智云科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/33
• 分類號(hào): G06F16/33;G06F16/36;G06F17/27;G06K9/62
• 代理公司: 杭州裕陽聯(lián)合專利代理有限公司 33289
• 代理人: 姚宇吉

本發(fā)明公開一種商品期貨新聞?shì)浨榉治龇椒ǎㄒ韵虏襟E：獲取期貨行業(yè)數(shù)據(jù)，基于期貨行業(yè)數(shù)據(jù)建立期貨知識(shí)圖譜，期貨知識(shí)圖譜包括實(shí)體庫(kù)和關(guān)系庫(kù)；獲取期貨相關(guān)輿情新聞，對(duì)相關(guān)輿情新聞按照輿情分析維度進(jìn)行標(biāo)簽結(jié)構(gòu)化處理，輸出各期貨相關(guān)輿情新聞的結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽；結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽包括與實(shí)體庫(kù)中的實(shí)體相映射的粗粒度標(biāo)簽；獲取分析請(qǐng)求，根據(jù)分析請(qǐng)求對(duì)期貨知識(shí)圖譜和具有結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽的期貨相關(guān)輿情新聞進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，獲得相應(yīng)的分析結(jié)果。本發(fā)明能夠在不同層次進(jìn)行輿情分析，并通過結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽令期貨相關(guān)輿情新聞和期貨知識(shí)圖譜關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)對(duì)期貨市場(chǎng)的輿情信息進(jìn)行系統(tǒng)化、體系化的分析，滿足期貨行業(yè)的新聞?shì)浨榉治鲂枨蟆?/p>

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及輿情分析領(lǐng)域，尤其涉及一種商品期貨新聞?shì)浨榉治龇椒跋到y(tǒng)。

背景技術(shù)

《基于行業(yè)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)媒體事件進(jìn)行監(jiān)測(cè)的方法、裝置和系統(tǒng)》(CN201610716109)提出一種垂直行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)媒體事件監(jiān)測(cè)的通用方法，考慮了通過構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜對(duì)互聯(lián)網(wǎng)媒體事件進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)方案，對(duì)行業(yè)內(nèi)部直接/非直接實(shí)體輿情進(jìn)行監(jiān)測(cè)但期貨行業(yè)除了對(duì)期貨涉及的交易品種、合約、期貨公司等實(shí)體進(jìn)行輿情監(jiān)控，對(duì)期貨相關(guān)實(shí)體更大粒度的結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽如宏觀經(jīng)濟(jì)主題、交易品種類別等輿情因子也需要進(jìn)行識(shí)別；另外對(duì)期貨相關(guān)實(shí)體更細(xì)粒度的結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽如商品庫(kù)存、商品供需等輿情因子也需要進(jìn)行識(shí)別；故該專利無法滿足期貨行業(yè)的新聞?shì)浨榉治鲂枨蟆?/p>

《一種用于債券風(fēng)險(xiǎn)控制的裝置及方法》(201811400220.8)提供了一種對(duì)債券發(fā)行相關(guān)企業(yè)、發(fā)行人、擔(dān)保人的風(fēng)險(xiǎn)控制裝置，該裝置使用了企業(yè)知識(shí)圖譜挖掘企業(yè)關(guān)聯(lián)的其他企業(yè)和個(gè)人的來擴(kuò)充輿情監(jiān)控范圍，并對(duì)新聞進(jìn)行宏觀和行業(yè)板塊輿情分析。但其知識(shí)庫(kù)構(gòu)建及標(biāo)簽化體系等僅適用于債券行業(yè)，無法直接專用至期貨行業(yè)。

期貨市場(chǎng)的輿情信息具有擴(kuò)散快、發(fā)現(xiàn)難、影響面廣、傳播鏈條復(fù)雜等特點(diǎn)，而現(xiàn)有的輿情分析技術(shù)主要通過對(duì)關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)分析和構(gòu)建輿情標(biāo)簽體系等方法進(jìn)行熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、輿情摘要等輿情分析，對(duì)智能輿情分析存在局限性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的缺點(diǎn)，提供了一種能夠多層次進(jìn)行輿情分析的商品期貨新聞?shì)浨榉治龇椒跋到y(tǒng)。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明通過下述技術(shù)方案得以解決：

一種商品期貨新聞?shì)浨榉治龇椒ǎㄒ韵虏襟E：

獲取期貨行業(yè)數(shù)據(jù)，基于所述期貨行業(yè)數(shù)據(jù)建立期貨知識(shí)圖譜，所述期貨知識(shí)圖譜包括實(shí)體庫(kù)和關(guān)系庫(kù)；

獲取期貨相關(guān)輿情新聞，對(duì)所述相關(guān)輿情新聞按照輿情分析維度進(jìn)行標(biāo)簽結(jié)構(gòu)化處理，輸出各期貨相關(guān)輿情新聞的結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽；所述結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽包括主題標(biāo)簽、情感標(biāo)簽、粗粒度標(biāo)簽和細(xì)粒度標(biāo)簽，所述粗粒度標(biāo)簽與所述實(shí)體庫(kù)中的實(shí)體相映射；

獲取分析請(qǐng)求，根據(jù)分析請(qǐng)求對(duì)期貨知識(shí)圖譜和具有結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽的期貨相關(guān)輿情新聞進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，獲得相應(yīng)的分析結(jié)果。

作為一種可實(shí)施方式，獲取期貨相關(guān)輿情新聞，對(duì)所述期貨相關(guān)輿情新聞按照輿情分析維度進(jìn)行標(biāo)簽結(jié)構(gòu)化處理的方法包括以下步驟：

獲取輿情新聞，對(duì)所述輿情新聞進(jìn)行分詞處理，獲得分詞結(jié)果；

將所述分詞結(jié)果輸入預(yù)設(shè)的分類模型，當(dāng)分類模型輸出結(jié)果為其屬于期貨相關(guān)輿情新聞時(shí)，對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行以下處理：

將所述分詞結(jié)果輸入預(yù)設(shè)的主題模型，由主題模型輸出相應(yīng)的主題標(biāo)簽，并將所述分詞結(jié)果輸入預(yù)設(shè)的情感分析模型，由情感分析模型輸出相應(yīng)的情感標(biāo)簽；

將所述分詞結(jié)果進(jìn)行實(shí)體鏈接，輸出所述期貨相關(guān)輿情新聞與期貨知識(shí)圖譜實(shí)體庫(kù)相關(guān)的實(shí)體作為粗粒度標(biāo)簽；

將所述分詞結(jié)果輸入預(yù)設(shè)的多標(biāo)簽分類模型，由多標(biāo)簽分類模型輸出所述期貨相關(guān)輿情新聞在實(shí)體屬性/方面級(jí)別的細(xì)粒度標(biāo)簽。