[發明專利]一種面向旅游景點推薦的游客畫像構建方法

有效

• 申請號: 201910530084.2
• 申請日: 2019-06-19
• 公開（公告）號: CN110287336B
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 賓辰忠;朱桂明;古天龍;常亮
• 申請（專利權）人: 桂林電子科技大學
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/9535;G06Q50/14
• 代理公司: 北京中濟緯天專利代理有限公司 11429
• 代理人: 石燕妮

本發明提供了一種面向旅游景點推薦的游客畫像構建方法，利用游客歷史游覽的景點序列在旅游知識圖譜上的傳播生成游客歷史游覽景點序列相對于候選景點的特征向量，通過注意力網絡給不同的特征向量分配不同的權重，計算得到上述特征向量的加權和，該加權和即是游客的表示向量，將上述得到的表示向量作為游客畫像的表示，在個性化景點推薦階段，再將景點表示向量和游客畫像做內積運算生成游客游覽該景點的概率，按照不同景點的概率大小為游客生成景點推薦的列表。

技術領域

本發明涉及景點推薦技術領域，尤其涉及一種面向旅游景點推薦的游客畫像構建方法。

背景技術

隨著人們生活水平的提高和生活方式的改變，越來越多的人選擇外出旅游。但隨著旅游市場的不斷發展，游客可選擇的景點越來越多，如何從海量的景點中篩選出自己喜歡的景點是一個急需解決的問題。旅游推薦系統通過自動化算法來進行旅游信息推送，游客不需要顯示提交任何查詢和興趣偏好，它的終極目標就是能夠理解游客需求和隱含偏好，旅游推薦系統的一個核心問題就是游客畫像構建。傳統的基于游客歷史游覽景點序列的游客畫像構建，大多數都是對游客社交信息特征的簡單抽取，利用游客發表的評論等文本信息為游客打標簽，不能很好地滿足游客的個性化需求，同時也沒有考慮游客對不同的景點有不同的偏好，不能給游客推薦滿意且多樣化的景點。

發明內容

本發明的目的在于提供一種面向旅游景點推薦的游客畫像構建方法，以解決傳統的游客畫像構建方法中生成的游客畫像不夠全面、不夠精準，生成的游客畫像無法與景點推薦任務很好地融合等問題。

為了達到上述目的，本發明提供了一種面向旅游景點推薦的游客畫像構建方法，包括：

本發明的有益效果如下：

1、本發明將景點的特征構成三元組，并以三元組為單元構建旅游知識圖譜，三元組的使用不僅簡化了數據的存儲，還保留了景點屬性；旅游知識圖譜的使用準確地描述景點及其屬性的關系，使得原始數據更加豐富、準確和多樣化；

2、本發明使用網絡表示學習的方法，將旅游知識圖譜中的三元組向量化，即將三元組中實體和關系映射到低維度向量空間中表示成特征向量，該方法將繁雜的網絡節點結構和屬性數據表示為簡單、低維的向量，不僅保留原來數據的特征，還極大地簡化了計算，使得游客畫像更加準確、合理，較好地與旅游推薦系統進行融合；

3、本發明在刻畫游客的歷史游覽景點序列對景點的特征向量時，通過計算景點的特征向量和三元組中頭實體的相似度得到每個三元組的相關性概率，該方法考慮了三元組中的關系特征，使景點的特征向量和三元組中頭實體的相似度更加準確、合理；

4、本發明引入注意力網絡，該注意力網絡計算不同特征向量和景點特征向量的相似度，得到不同特征向量的權重，該權重刻畫了游客興趣偏好的變化，從而保證了游客畫像的全面性與準確性，實驗表明本發明有效地提高了景點推薦的準確性與多樣性。

附圖說明

圖1為本發明實施例提供的面向景點推薦的游客畫像構建方法的整體流程圖；

圖2為本發明實施例提供的數據采集和預處理流程圖；

圖3為本發明實施例提供的三元組向量化流程圖；

圖4為本發明實施例提供的不同跳數下三元組集合生成示意圖；

圖5為本發明實施例提供的游客畫像生成及景點推薦整體框架示意圖。

具體實施方式

下面將結合示意圖對本發明的具體實施方式進行更詳細的描述。根據下列描述，本發明的優點和特征將更清楚。需說明的是，附圖均采用非常簡化的形式且均使用非精準的比例，僅用以方便、明晰地輔助說明本發明實施例的目的。

如圖1-圖4所示，本實施例提供了一種面向景點推薦的游客畫像構建方法，包括：