[發明專利]視頻傳輸方法、系統、計算機設備和存儲介質有效
| 申請號: | 201910530061.1 | 申請日: | 2019-06-19 |
| 公開(公告)號: | CN110430440B | 公開(公告)日: | 2021-11-30 |
| 發明(設計)人: | 李清;石婉欣;王潮;林棟;鄧輕松 | 申請(專利權)人: | 鵬城實驗室;南方科技大學 |
| 主分類號: | H04N21/231 | 分類號: | H04N21/231;H04N21/239;H04N21/262;H04N21/643;H04N21/647 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 王珊珊 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視頻 傳輸 方法 系統 計算機 設備 存儲 介質 | ||
本申請涉及一種視頻傳輸方法、系統、計算機設備和存儲介質,利用邊緣服務器預先將流行度較高的視頻進行預取和緩存,這樣在客戶端請求視頻時,邊緣服務器可以高效的將對應的視頻輸出給客戶端,極大地提高了視頻傳輸性能、效率。
技術領域
本申請涉及計算機網絡技術領域,特別是涉及一種視頻傳輸方法、系統、計算機設備和存儲介質。
背景技術
基于超文本傳輸協議(HyperText Transfer Protocol,HTTP)的動態自適應流技術(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP,DASH)因其靈活性和可壓縮性而得到廣泛的應用,這一傳輸方式能夠提高視頻傳輸的帶寬利用率,從而提升用戶體驗。
通常在DASH的傳輸模式下,客戶端基于視頻塊序列請求內容并在本地采用碼率自適應算法,根據網絡實時狀態自適應選擇最合適碼率,根據當前網絡條件自動調整下載和播放方案,以避免播放卡頓或重新緩沖事件,從而提高網絡的整體傳輸效率,無縫地適應不斷變化的網絡并提供高質量的播放體驗,使得網絡視頻播放更為流暢。
但是,現有技術中采用DASH技術,視頻傳輸仍存在性能和效率較低的技術問題。
發明內容
基于此,有必要針對上述現有技術中采用DASH技術,視頻傳輸仍存在性能和效率較低的技術問題,提供一種視頻傳輸方法、系統、計算機設備和存儲介質。
第一方面,本申請實施例提供一種視頻傳輸方法,該方法包括:
邊緣服務器接收客戶端發送的請求信號,提取請求信號的特征信息;請求信號用于指示獲取待請求視頻數據;
邊緣服務器根據請求信號的特征信息,從本地數據庫中查找待請求視頻數據;本地數據庫中存儲了預取視頻和緩存視頻;
邊緣服務器將待請求視頻數據傳輸至客戶端。
在其中一個實施例中,上述方法還包括:
邊緣服務器根據請求信號的特征信息,預測當前的視頻體驗質量QOE增益值;
邊緣服務器根據當前的視頻QOE增益值和請求信號的特征信息進行視頻數據的預取管理和緩存管理。
在其中一個實施例中,上述邊緣服務器包括QOE增益預測器;
則邊緣服務器根據請求信號的特征信息,預測當前的視頻QOE增益值,包括:
QOE增益預測器根據請求信號的特征信息,預測待請求視頻數據的緩存命中吞吐量和緩存未命中吞吐量;
QOE增益預測器根據緩存命中吞吐量和緩存未命中吞吐量,預測當前的視頻QOE增益值。
在其中一個實施例中,上述QOE增益預測器根據緩存命中吞吐量和緩存未命中吞吐量,預測當前的QOE增益值,包括:
QOE增益預測器采用預設的神經網絡模型,分別預測緩存命中吞吐量對應的QOE值和緩存未命中吞吐量對應的QOE值;
QOE增益預測器將緩存命中吞吐量對應的QOE值與緩存未命中吞吐量對應的QOE值之間的差值,確定為當前的QOE增益值。
在其中一個實施例中,上述邊緣服務器根據當前的視頻QOE增益值和請求信號的特征信息進行視頻數據的預取和緩存,包括:
邊緣服務器根據當前的視頻QOE增益值對待請求視頻數據進行緩存管理,和根據當前的視頻QOE增益值和請求信號的特征信息對待請求視頻數據的關聯視頻數據進行預取管理。
在其中一個實施例中,上述邊緣服務器包括緩存管理器;
則邊緣服務器根據當前的視頻QOE增益值對待請求的視頻數據進行緩存管理,包括:
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于鵬城實驗室;南方科技大學,未經鵬城實驗室;南方科技大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910530061.1/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





