[發明專利]結構化壓縮感知信道估計方法及裝置、存儲介質和終端

有效

• 申請號: 201910529999.1
• 申請日: 2019-06-19
• 公開（公告）號: CN110138693B
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 章歆羨;唐加山;盧美玲
• 申請（專利權）人: 南京郵電大學
• 主分類號: H04L25/02
• 分類號: H04L25/02;H04B7/0413
• 代理公司: 南京蘇科專利代理有限責任公司 32102
• 代理人: 姚姣陽

1.一種結構化壓縮感知信道估計方法，其特征在于，包括：

獲取輸入的觀測矩陣和傳感矩陣；

在殘差單調遞減的條件下，基于所述觀測矩陣和所述傳感矩陣對壓縮感知信道進行估計，具體包括：

初始化CIR等效矩陣和殘差，設置CIR等效矩陣初始值為零，且殘差為所述觀測矩陣，并創建外部迭代次數變量t；

令外部迭代次數t＝1；

計算所述傳感矩陣的共軛轉置矩陣與上一次外部迭代得到的殘差的內積，得到L×1的第一塊矩陣；

計算所述L×1的第一塊矩陣中L個塊矩陣的F范數，并將F范數大于預設的第一閾值的塊矩陣索引添加至第一索引集合中；

求解所述第一索引集合與所述CIR等效矩陣的支撐集的并集的L0范數，得到當前次外部迭代對應的稀疏度估計值；

初始化，創建內部迭代次數變量k；

令k＝1；

將所述傳感矩陣的共軛轉置矩陣Ψ^H與第(k-1)次內部迭代得到的殘差R^(k-1)作內積得到L×1的第二塊矩陣U；

將L×1的第二塊矩陣U中F范數最大的前s^t個塊元素的索引存在第二索引集合Λ中；

基于所述第二索引集合和第(k-1)次內部迭代得到的CIR等效矩陣，生成對應的候選集合；

基于所述候選集合和所述傳感矩陣，生成L×1的第三塊矩陣；

將L×1的第三塊矩陣中F范數最大的前s^t個塊元素的索引存在最終索引集合中；

基于所述最終索引集合求出當前稀疏度估計值s^t下的CIR等效矩陣估計值X^(k)和殘差R^(k)；

判斷執行當前次內部迭代得到的殘差的F范數是否小于執行當上一次內部迭代得到的殘差的F范數；

當確定執行當前次內部迭代得到的殘差的F范數小于執行當上一次內部迭代得到的殘差的F范數時，判斷當前稀疏度估計值s^t下的CIR等效矩陣估計值的F范數的最小值是否小于預設的第二閾值；當確定當前稀疏度s^t下的CIR等效矩陣估計值的F范數的最小值小于所述第二閾值時，將執行當前次內部迭代得到的CIR等效矩陣估計值X^(k)作為信道估計的最終結果進行輸出；當確定當前稀疏度估計值s^t下的CIR等效矩陣估計值的F范數的最小值大于或等于所述第二閾值時，判斷k＞s；當確定k＞s時，可以結束操作；當確定k≤s時，令k＝k+1，并從所述將所述傳感矩陣的共軛轉置矩陣Ψ^H與第(k-1)次內部迭代得到的殘差R^(k-1)作內積得到L×1的第二塊矩陣U開始重新執行；

當確定執行當前次內部迭代得到的殘差的F范數大于或等于執行當上一次內部迭代得到的殘差的F范數時，設置CIR等效矩陣和殘差分別為執行上一次內部迭代得到的CIR等效矩陣和殘差，且t＝t+1，并從所述計算所述傳感矩陣的共軛轉置矩陣與上一次外部迭代得到的殘差的內積，得到L×1的第一塊矩陣重新開始執行。

2.根據權利要求1所述的結構化壓縮感知信道估計方法，其特征在于，所述第一閾值為其中，τ表示預設的常數，R表示殘差，||R||_F表示殘差R的F范數，M表示導頻的個數。