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[發明專利]維修周期統計方法、裝置和存儲介質在審

專利信息
申請號: 201910528570.0 申請日: 2019-06-18
公開(公告)號: CN110443380A 公開(公告)日: 2019-11-12
發明(設計)人: 王俊峰;顧玉鳳;蔡萌 申請(專利權)人: 石化盈科信息技術有限責任公司
主分類號: G06Q10/00 分類號: G06Q10/00;G06F16/23;G06F16/24
代理公司: 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372 代理人: 吳大建;張杰
地址: 100007 北京市東城區東*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 目標部件 維修周期 使用數據 部件信息 存儲介質 維修信息 維修 統計 安裝位置信息 編碼信息 獲取設備 接收用戶 描述信息 設備信息 時間保存 同一設備 信息輸入 更新 查找 記錄 保證
【權利要求書】:

1.一種維修周期統計方法,其特征在于,包括如下步驟:

獲取設備信息,其中,所述設備信息包括多個部件信息,每個部件信息包括對應的部件在設備上的安裝位置信息、該部件對應的編碼信息以及該部件對應的歷史使用數據;

根據用戶輸入的安裝位置信息和編碼信息從所述多個部件信息中查找一目標部件信息;

接收用戶針對所述目標部件信息輸入的維修信息,其中,所述維修信息包括維修時間;

將所述維修時間保存至所述目標部件的歷史使用數據以更新所述歷史使用數據,根據更新后的歷史使用數據得到所述目標部件的預知性維修周期。

2.根據權利要求1所述的維修周期統計方法,其特征在于,將所述維修時間保存至所述目標部件的歷史使用數據以更新所述歷史使用數據,根據更新后的歷史使用數據得到所述目標部件的預知性維修周期的步驟完成后,還包括如下步驟:

基于所述目標部件的預知性維修周期生成預知性維修工單并進行提示。

3.根據權利要求2所述的維修周期統計方法,其特征在于,基于所述目標部件的預知性維修周期生成預知性維修工單并進行提示的步驟包括:

從更新后的歷史數據中確定一目標維修時間,其中,所述目標維修時間為所述更新后的歷史數據中包括的所有維修時間中與當前時間之間的時長為最短的一個;

基于所述目標部件的預知性維修周期生成預知性維修工單,根據所述當前時間和所述目標部件的目標維修時間得到所述目標部件的當前使用時長,并在該當前使用時長與所述預知性維修周期之間的差值小于預設值時,將所述目標部件的預知性工單進行顯示。

4.根據權利要求1-3任意一項所述的維修周期統計方法,其特征在于,當更新后的歷史數據中包括多個維修時間時,根據所述更新后的歷史使用數據得到所述目標部件的預知性維修周期的步驟包括:

獲取所述更新后的歷史數據中任意相鄰兩次維修時間;

基于所述任意相鄰兩次維修時間之間的差值,并將該差值作為所述目標部件的預知性維修周期。

5.根據權利要求1-3任意一項所述的維修周期統計方法,其特征在于,當更新后的歷史數據中僅包括一個維修時間時,根據所述更新后的歷史使用數據得到所述目標部件的預知性維修周期的步驟包括:

獲取所述更新后的歷史數據中的維修時間和所述目標部件的起始使用時間;

基于所述維修時間和起始使用時間之間的差值,并將該差值作為所述目標部件的預知性維修周期。

6.根據權利要求1-3任意一項所述的維修周期統計方法,其特征在于,當更新后的歷史數據中包括多個維修時間時,根據所述更新后的歷史使用數據得到所述目標部件的預知性維修周期的步驟包括:

從所述更新后的歷史使用數據中獲取所述目標部件的起始使用時間、與該起始使用時間差值為最大的目標維修時間以及維修時間的數量;

根據所述起始使用時間、目標維修時間以及維修時間的數量得到所述目標部件的預知性維修周期。

7.根據權利要求1所述的維修周期統計方法,其特征在于,所述維修時間為目標部件實際檢修完畢的時間。

8.根據權利要求1所述的維修周期統計方法,其特征在于,所述設備信息是基于主數據鏈接獲取的設備信息。

9.根據權利要求1所述的維修周期統計方法,其特征在于,在執行獲取設備信息的步驟之前,還包括如下步驟:

創建主數據描述信息,并生成該主數據描述信息對應的主數據鏈接,所述主數據描述信息包括設備信息,所述主數據鏈接用于獲取設備信息。

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