[發明專利]一種預測圖書重量區間的方法和裝置

在審

• 申請號: 201910528040.6
• 申請日: 2019-06-18
• 公開（公告）號: CN112101397A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發明（設計）人: 孔威
• 申請（專利權）人: 北京京東振世信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張一軍;張效榮

1.一種預測圖書重量區間的方法，其特征在于，包括：

獲取多個圖書訓練樣本；所述圖書訓練樣本具有一個或多個第一特征；

根據第一特征對于預測圖書重量區間的重要程度，從所述第一特征中選取一個或多個第二特征；

根據所述圖書訓練樣本的真值重量及所述第二特征構建用于預測圖書重量區間的決策樹；

根據待預測圖書的第二特征的特征值，使用所述決策樹確定所述待預測圖書的重量區間。

2.根據權利要求1所述的預測圖書重量區間的方法，其特征在于，所述根據第一特征對于預測圖書重量區間的重要程度，從所述第一特征中選取一個或多個第二特征包括：

選取所述圖書訓練樣本預定義數量的第一特征，根據所述圖書訓練樣本的真值重量及所選取的預定義數量的第一特征構建初級決策樹；

計算每一個所述第一特征在每一棵含有所述第一特征的所述初級決策樹中的子重要程度，根據所述第一特征的子重要程度計算所述第一特征對于預測圖書重量區間的重要程度；

按照所述重要程度從高到低的順序，選取所述預定義數量的第一特征，以作為所述第二特征。

3.根據權利要求2所述的預測圖書重量區間的方法，其特征在于，所述計算每一個所述第一特征在每一棵含有所述第一特征的所述初級決策樹中的子重要程度，包括：

對于用于構建所述初級決策樹的第一特征，在所述第一特征具有第一特征值的情況下，計算利用所述初級決策樹預測圖書測試樣本的重量區間的第一誤差；

在所述第一特征具有第二特征值的情況下，計算利用所述初級決策樹預測圖書測試樣本的重量區間的第二誤差；

根據所述第一誤差和所述第二誤差，計算所述第一特征在含有所述第一特征的所述初級決策樹中的子重要程度。

4.根據權利要求3所述的預測圖書重量區間的方法，其特征在于，所述第一特征對于預測圖書重量的重要程度為所述第一特征的子重要程度平均值。

5.根據權利要求1所述的預測圖書重量區間的方法，其特征在于，

將所述預測圖書的真值重量和第二特征的特征值記為所述圖書訓練樣本，以更新所述決策樹。

6.根據權利要求1所述的預測圖書重量區間的方法，其特征在于，

所述用于預測圖書重量區間的決策樹為CART決策樹。

7.一種預測圖書重量區間的裝置，其特征在于，包括：圖書訓練樣本獲取模塊、特征選取模塊、決策樹構建模塊、重量區間預測模塊；其中，

所述圖書訓練樣本獲取模塊，用于獲取多個圖書訓練樣本；所述圖書訓練樣本具有一個或多個第一特征；

所述特征選取模塊，用于根據第一特征對于預測圖書重量區間的重要程度，從所述第一特征中選取一個或多個第二特征；

所述決策樹構建模塊，用于根據所述圖書訓練樣本的真值重量及所述第二特征構建用于預測圖書重量區間的決策樹；

所述重量區間預測模塊，用于根據待預測圖書的第二特征的特征值，使用所述決策樹確定所述待預測圖書的重量區間。

8.一種用于預測圖書重量區間的服務器，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-6中任一所述的方法。

9.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現如權利要求1-6中任一所述的方法。