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[發明專利]漁業知識圖譜構建裝置、方法及計算機可讀存儲介質在審

專利信息
申請號: 201910527799.2 申請日: 2019-06-18
公開(公告)號: CN110222196A 公開(公告)日: 2019-09-10
發明(設計)人: 林莉;吳良順 申請(專利權)人: 卓爾智聯(武漢)研究院有限公司
主分類號: G06F16/36 分類號: G06F16/36
代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334 代理人: 饒智彬;孫芬
地址: 430000 湖北省武漢市黃陂區盤龍城經*** 國省代碼: 湖北;42
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 漁業 圖譜構建 漁業領域 計算機可讀存儲介質 關聯關系 圖譜 關聯關系建立 數據管理 公司實體 目標區域 數據使用 便捷性 構建 預設 漁民
【說明書】:

一種漁業知識圖譜構建方法,包括:獲取一目標區域的漁業領域數據,并從所述漁業領域數據中提取多個漁業實體,其中多個所述漁業實體包括至少一漁民實體及至少一漁業公司實體;通過預設的關聯關系建立方法建立多個所述漁業實體之間的關聯關系;及根據每一所述漁業實體以及每一所述漁業實體之間的關聯關系,建立漁業知識圖譜。本發明還提供一種漁業知識圖譜構建裝置及計算機可讀存儲介質。上述漁業知識圖譜構建裝置、方法及計算機可讀存儲介質,可實現針對漁業領域構建漁業知識圖譜,提升漁業領域數據管理效率及數據使用的便捷性。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種漁業知識圖譜構建裝置、方法及計算機可讀存儲介質。

背景技術

知識圖譜具有強大的數據描述能力,為智能化信息應用提供了技術基礎,其通過推理實現概念檢索,同時可以以圖形化的方式向用戶呈現結構化知識。知識圖譜在多個領域均有應用,比如醫療、金融、教育、投資等具有關系存在的行業。但目前還尚未有成熟的漁業知識圖譜構建方式。

發明內容

有鑒于此,有必要提供一種漁業知識圖譜構建裝置、方法及計算機可讀存儲介質,其可實現針對漁業領域構建漁業知識圖譜,提升漁業領域數據管理效率及數據使用的便捷性。

本發明一實施方式提供一種漁業知識圖譜構建方法,所述方法包括:獲取一目標區域的漁業領域數據,并從所述漁業領域數據中提取多個漁業實體,其中多個所述漁業實體包括至少一漁民實體及至少一漁業公司實體;通過預設的關聯關系建立方法建立多個所述漁業實體之間的關聯關系;及根據每一所述漁業實體以及每一所述漁業實體之間的關聯關系,建立漁業知識圖譜。

優選地,所述漁業實體還包括至少一魚類別實體,所述從所述漁業領域數據中提取多個漁業實體的步驟包括:從所述漁業領域數據中提取漁民數據;及從所述漁民數據中提取所述至少一魚類別實體。

優選地,所述建立多個所述漁業實體之間的關聯關系的步驟包括:獲取每一所述漁民實體捕撈的魚類別信息;基于所述捕撈的魚類別信息,建立所述漁民實體與所述魚類別實體之間的捕撈關系。

優選地,所述方法還包括:根據預設信息更新規則獲取并更新所述魚類別實體的信息、所述漁民實體的信息及所述漁業公司實體的信息;及基于所述更新后的魚類別實體信息、漁民實體信息及漁業公司實體信息對所述漁業知識圖譜進行更新。

優選地,所述漁業實體還包括至少一魚類別實體,多個所述漁業實體之間的關聯關系包括所述漁業公司實體與所述漁民實體之間的關聯關系、所述漁業公司實體與所述魚類別實體之間的關聯關系及所述漁民實體與所述魚類別實體之間的關聯關系。

優選地,所述根據每一所述漁業實體以及每一所述漁業實體之間的關聯關系,建立漁業知識圖譜的步驟包括:

獲取并基于所述漁業公司實體、所述漁民實體及所述魚類別實體的名稱標識構建漁業知識圖譜框架;及

將所述漁業公司實體與所述漁民實體之間的關聯關系、所述漁業公司實體與所述魚類別實體之間的關聯關系及所述漁民實體與所述魚類別實體之間的關聯關系填充至所述漁業知識圖譜框架,得到所述漁業知識圖譜。

優選地,所述漁業公司實體與所述魚類別實體之間的關聯關系通過以下步驟建立得到:

獲取所述漁業公司實體銷售和/或購買的魚類別實體信息;

基于所述漁業公司實體銷售和/或購買的魚類別實體信息,建立所述漁業公司實體與所述魚類別實體之間的關聯關系。

優選地,所述根據每一所述漁業實體以及每一所述漁業實體之間的關聯關系,建立漁業知識圖譜的步驟包括:

將每一所述漁業實體的名稱標識以及每一所述漁業實體之間的關聯關系導入至預設圖形數據庫,并進行可視化轉換得到所述漁業知識圖譜。

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