[發明專利]一種數據處理方法、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201910526467.2
• 申請日: 2019-06-18
• 公開（公告）號: CN110263937B
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 張榕;曾子驕
• 申請（專利權）人: 深圳市騰訊網域計算機網絡有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本發明實施例公開一種數據處理方法、設備及存儲介質，其中方法包括如下步驟：獲取對局數據，所述對局數據包括第一數據組和第二數據組；所述第一數據組的博弈決策是基于第一模型所確定的，所述第二數據組的博弈決策是基于第二模型所確定的；所述第一模型采用多個用戶群體之間進行用戶博弈的標準對局數據訓練得到；根據所述第一模型和所述第二模型，在所述第一數據組和所述第二數據組之間進行用戶模擬博弈，得到第一數據組對應的博弈結果；根據用戶模擬博弈次數以及所述第一數據組對應的博弈結果為第一結果的次數，確定所述對局數據對應的難度系數。采用本發明，可以提高確定游戲殘局難度系數的準確度。

技術領域

本發明涉及電子技術領域，尤其涉及一種數據處理方法、設備及存儲介質。

背景技術

隨著電子科技的不斷的開發和完善，以及移動應用和智能設備爆發增長，移動設備已經成為人們生活中的一部分，衣食住行都與移動設備息息相關，例如，手機上的棋牌游戲是工作之余的消遣游戲，棋牌中的斗地主殘局是其中一種游戲，為了提高用戶的游戲體驗，通常會對每一關斗地主殘局設置難度系數，玩家依次挑戰成功每一關殘局，系統會推送下一關殘局，殘局的游戲難度也會逐漸增加，對殘局難度的評估將決定殘局挑選，進而影響線上玩家體驗，因此殘局難度的評估顯得尤為重要，傳統方案計算人類玩家每一步正確的出牌概率的連乘作為殘局難度。殘局步數越多，殘局難度越大，傳統方法計算出的概率越低，傳統方法每一步的出牌概率計算有偏差，導致最終多個步驟的出牌概率的連乘計算不夠準確，同時，對于殘局中有多種解法的殘局，傳統方法需要計算每種解法對應的權重，由于權重無法準確得到，因此殘局難度無法準確計算，對殘局的難度評估有很大的影響。

發明內容

本發明實施例提供一種數據處理方法、設備及存儲介質，可以提高確定游戲殘局難度系數的準確度。

本發明實施例一方面提供了一種數據處理方法，可包括：

獲取對局數據，所述對局數據包括第一數據組和第二數據組；所述第一數據組的博弈決策是基于第一模型所確定的，所述第二數據組的博弈決策是基于第二模型所確定的；所述第一模型采用多個用戶群體之間進行用戶博弈的標準對局數據訓練得到；

根據所述第一模型和所述第二模型，在所述第一數據組和所述第二數據組之間進行用戶模擬博弈，得到第一數據組對應的博弈結果；

根據用戶模擬博弈次數以及所述第一數據組對應的博弈結果為第一結果的次數，確定所述對局數據對應的難度系數。

其中，所述根據所述第一模型和所述第二模型，在所述第一數據組和所述第二數據組之間進行數據博弈，得到第一數據組對應的博弈結果，包括：

采用所述第一模型確定所述第一數據組中至少一個第一組合數據對應的博弈概率；

根據各第一組合數據的博弈概率從至少一個第一組合數據中輸出用于用戶模擬博弈的目標組合數據，將所述目標組合數據從所述第一數據組中刪除；

采用所述第二模型從第二數據組中輸出用于與所述目標組合數據進行用戶模擬博弈的第二組合數據，將所述第二組合數據從所述第二數據組中刪除；

當所述第一數據組或者所述第二數據組為空集合時，確定所述第一數據組對應的博弈結果。

其中，所述第一模型包括主模型和輔助模型；

所述采用所述第一模型確定所述第一數據組中至少一個第一組合數據對應的博弈概率，包括：

采用所述主模型從所述第一數據組中確定至少一個主單元數據對應的主博弈概率；所述主單元數據是在所述第一數據組中組合得到屬于主數據類型的數據；

采用所述輔助模型從所述第一數據組中確定至少一個輔助單元數據對應的輔助博弈概率；所述輔助單元數據是在所述第一數據組中組合得到屬于輔助數據類型的數據；