[發明專利]監控模型生成方法、裝置、終端設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910525861.4
• 申請日: 2019-06-18
• 公開（公告）號: CN110378564A
• 公開（公告）日: 2019-10-25
• 發明（設計）人: 唐炳武;袁志超;王康任
• 申請（專利權）人: 中國平安財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 黃章輝

本發明公開了一種監控模型生成方法、裝置、終端設備及存儲介質，通過對所有的模型進行抽象分析，得到待評估對象和待評估行為兩部分，并將所有的待評估對象按照第一預設規則配置統一的第一接口，將所有的待評估行為按照第二預設規則配置統一的第二接口；并且在接收到對任意所述待評估對象或對任意所述待評估行為的操作指令時，根據所述操作指令獲取組合方式；根據所述組合方式通過所述第一接口和所述第二接口生成監控模型，從而能夠快速的根據實際需求生成新的監控模型，提升分析效率。再者，通過本發明的實施例可以實現監控模型中待評估對象和待評估行為的自由組合，并且各種監控模型中的相關功能能夠復用，有助于節約資源。

技術領域

本發明涉及數據分析技術領域，尤其涉及一種監控模型生成方法、裝置、終端設備及存儲介質。

背景技術

現代大型企業面臨越來越嚴峻的、來自各個方面的風險，而風控系統是應對這些風險的主要方式之一。為了更好應對這些風險，風控系統中需要針對每種類型的風險添加的對應的監控模型。隨著時間推移，上述模型越來越多，每一條模型的上線都需要經過需求分析、模型實現方案確定、開發實現等步驟。

但是現有技術中還存在以下技術問題：每個模型只能針對固定的一類風險，無法發現更為復雜、涉及多個方面的風險。并且，各個模型中的很多部分功能相同，無法被復用，浪費資源。

發明內容

本發明實施例提供一種監控模型生成方法、裝置、終端設備及存儲介質，以解決每個模型只能針對固定的一類風險，無法發現更為復雜、涉及多個方面的風險，各個模型中的很多部分功能相同，無法被復用，浪費資源等問題。

一種監控模型生成方法，包括：

獲取預先設定或添加的模型，其中，所述模型包括以下任意一種或至少兩種的組合：人工智能AI模型、大數據模型、第三方系統模型；

根據待評估項目獲取第一預設信息和第二預設信息；

運行所述模型，對所述模型運行的待評估數據進行分析，將包含所述第一預設信息的待評估數據識別為待評估對象，將包含所述第二預設信息的待評估數據識別為待評估行為，其中，所述待評估行為包括所述待評估對象所進行的活動過程；

將所有的所述待評估對象按照第一預設規則配置統一的第一接口，將所有的所述待評估行為按照第二預設規則配置統一的第二接口；

在接收到對任意所述待評估對象或對任意所述待評估行為的操作指令時，根據所述操作指令獲取組合方式；

根據所述組合方式通過所述第一接口和所述第二接口生成監控模型。

一種監控模型生成裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取預先設定或添加的模型，其中，所述模型包括以下任意一種或至少兩種的組合：人工智能AI模型、大數據模型、第三方系統模型；

預設信息獲取模塊，用于根據待評估項目獲取第一預設信息和第二預設信息；

分析模塊，用于運行所述模型，對所述模型運行的數據進行分析，將包含第一預設信息的數據識別為待評估對象，將包含第二預設信息的數據識別為待評估行為，其中，所述待評估行為包括所述待評估對象所進行的活動過程；

配置模塊，用于將所有的所述待評估對象按照第一預設規則配置統一的第一接口，將所有的所述待評估行為按照第二預設規則配置統一的第二接口；

組合模塊，用于在接收到對任意所述待評估對象或對任意所述待評估行為的操作指令時，根據所述操作指令獲取組合方式；

生成模塊，用于根據所述組合方式通過所述第一接口和所述第二接口生成監控模型。