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[發明專利]基礎資源容量監管方法、裝置、設備及存儲介質有效

專利信息
申請號: 201910525573.9 申請日: 2019-06-18
公開(公告)號: CN110389876B 公開(公告)日: 2022-07-19
發明(設計)人: 關琦 申請(專利權)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分類號: G06F11/30 分類號: G06F11/30;G06F11/34;G06F9/50
代理公司: 北京市京大律師事務所 11321 代理人: 蘇福念
地址: 518033 廣東省深圳市福田區福*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基礎 資源 容量 監管 方法 裝置 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種基礎資源容量監管方法,其特征在于,所述基礎資源容量監管方法包括以下步驟:

監測消息隊列中是否存在產品端推送的多維度的基礎資源容量監控數據,其中,產品端基于預置數據采集策略采集多維度的基礎資源容量監控數據;

若存在,則利用rest_framework框架的serializers和rest_framework_recursive工具構造序列器對所述監控數據進行反序列化的數據校驗,并將通過數據校驗的監控數據保存到數據庫中;

從所述數據庫中讀取歷史監控數據,并基于所述歷史監控數據,進行基礎資源使用量預測,得到預測結果;

基于所述預測結果,進行基礎資源容量管理。

2.如權利要求1所述的基礎資源容量監管方法,其特征在于,在所述監測消息隊列中是否存在產品端推送的多維度的基礎資源容量監控數據的步驟之前,還包括:

監測是否存在產品端發送的數據采集策略獲取請求,所述數據采集策略獲取請求中包含有產品端的基本信息;

若存在,則基于產品端的基本信息進行策略匹配;

若匹配到,則將匹配到的數據采集策略下發產品端。

3.如權利要求1所述的基礎資源容量監管方法,其特征在于,所述利用rest_framework框架的serializers和rest_framework_recursive工具構造序列器對所述監控數據進行反序列化的數據校驗,并將通過數據校驗的監控數據保存到數據庫中包括:

利用rest_framework框架的serializers和rest_framework_recursive工具構造序列器對所述監控數據進行反序列化的數據校驗,所述數據校驗包括:數據字段格式校驗和產品名稱校驗,其中,所述數據字段格式校驗用于驗證監控數據中每個字段的數據格式是否符合要求,所述產品名稱校驗用于驗證推送所述監控數據的產品端是否是已經注冊在案的產品設備;

對通過數據校驗的監控數據進行數據融合,以供多維度統計基礎資源容量的使用狀況,其中,所述數據融合包括:將同類型的監控數據進行累加以及將不同類型的監控數據進行邏輯加工。

4.如權利要求1-3中任一項所述的基礎資源容量監管方法,其特征在于,在所述監測消息隊列中是否存在產品端推送的多維度的基礎資源容量監控數據的步驟之前,還包括:

設置產品端容量巡檢報告的定時訂閱任務;

在所述利用rest_framework框架的serializers和rest_framework_recursive工具構造序列器對所述監控數據進行反序列化的數據校驗,并將通過數據校驗的監控數據保存到數據庫中的步驟之后,還包括:

監測當前是否滿足所述定時訂閱任務的觸發條件;

若滿足,則從所述數據庫中讀取產品端的最新一條基礎資源容量監控數據;

將讀取到的基礎資源容量監控數據填入預置郵件模板,并生成產品端的訂閱郵件;

調取郵件發送接口,將所述訂閱郵件發送至預置郵件收件地址。

5.如權利要求1所述的基礎資源容量監管方法,其特征在于,在所述從所述數據庫中讀取歷史監控數據,并基于所述歷史監控數據,進行基礎資源使用量預測,得到預測結果的步驟之前,還包括:

采用線性擬合算法,對歷史監控數據進行訓練,構建基礎資源使用量預測模型;

設置預測維度、告警比例閾值以及基礎資源使用量的定時預測任務;

所述從所述數據庫中讀取歷史監控數據,并基于所述歷史監控數據,進行基礎資源使用量預測,得到預測結果包括:

監測當前是否滿足所述定時預測任務的觸發條件;

若滿足,則基于所述預測維度,從所述數據庫中讀取監控數據;

通過所述基礎資源使用量預測模型,對讀取的監控數據進行預測,以判斷在未來指定時間點對應的基礎資源使用量是否達到最大可用量,其中,基礎資源最大可用量=當前基礎資源總量*告警比例閾值。

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