[發明專利]新零售模式下的商品推送方法、設備及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201910525408.3 | 申請日: | 2019-06-18 |
| 公開(公告)號: | CN110288391A | 公開(公告)日: | 2019-09-27 |
| 發明(設計)人: | 羅新 | 申請(專利權)人: | 武漢久客網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 武漢紅觀專利代理事務所(普通合伙) 42247 | 代理人: | 李季 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東湖新技術開發區關山大*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 推送 購物 商品信息 可讀存儲介質 零售模式 購買商品 用戶信息 用戶終端 相似度 查找 檢測 購買 | ||
1.一種新零售模式下的商品推送方法,其特征在于,所述新零售模式下的商品推送方法包括以下步驟:
根據待推送用戶的用戶信息,計算所述待推送用戶與各個歷史購物者的相似度,得到若干計算結果;
根據所述若干計算結果,檢測所述歷史購物者中是否存在與所述待推送用戶相似的目標歷史購物者;
若存在與所述待推送用戶相似的目標歷史購物者,則以所述目標歷史購物者對應的已購買商品作為待推送商品,并將所述待推送商品的商品信息推送至所述待推送用戶的用戶終端。
2.如權利要求1所述的新零售模式下的商品推送方法,其特征在于,所述根據待推送用戶的用戶信息,計算所述待推送用戶與各個歷史購物者的相似度,得到若干計算結果的步驟包括:
通過相似度公式計算待推送用戶的用戶信息與各個歷史購物者的用戶信息的相似度S,得到若干個相似度計算結果,所述相似度公式如下:
其中,n(A)表示所述待推送用戶的用戶信息的項數,n(B)表示某個歷史購物者的用戶信息的項數,n(A∩B)表示所述待推送用戶的用戶信息與所述某個歷史購物者的用戶信息中相同信息的數量;S表示所述待推送用戶與所述某個歷史購物者的相似度。
3.如權利要求2所述的新零售模式下的商品推送方法,其特征在于,所述根據所述若干計算結果,檢測所述歷史購物者中是否存在與所述待推送用戶相似的目標歷史購物者的步驟包括:
檢測所述若干個相似度計算結果中是否存在大于或等于預設閾值的目標相似度;
若存在大于或等于預設閾值的目標相似度,則確定所述目標相似度對應的歷史購物者為與所述待推送用戶相似的目標歷史購物者;
若不存在大于或等于預設閾值的目標相似度,則確定不存在與所述待推送用戶相似的目標歷史購物者。
4.如權利要求3所述的新零售模式下的商品推送方法,其特征在于,所述若存在大于或等于預設閾值的目標相似度,則確定所述目標相似度對應的歷史購物者為與所述待推送用戶相似的目標歷史購物者的步驟包括:
若存在至少兩個大于或等于預設閾值的目標相似度,則從所述至少兩個大于或等于預設閾值的目標相似度中選取最大目標相似度;
確定所述最大目標相似度對應的歷史購物者為與所述待推送用戶相似的目標歷史購物者。
5.如權利要求1至4中任一項所述的新零售模式下的商品推送方法,其特征在于,在所述根據所述計算結果,檢測所述歷史購物者中是否存在與所述待推送用戶相似的目標歷史購物者的步驟之后,還包括:
若不存在與所述待推送用戶相似的目標歷史購物者,則以當前的促銷商品作為待推送商品,并將所述待推送商品的商品信息推送至所述待推送用戶的用戶終端。
6.如權利要求1至4中任一項所述的新零售模式下的商品推送方法,其特征在于,所述以所述目標歷史購物者對應的已購買商品作為待推送商品的步驟包括:
檢測所述目標歷史購物者對應的已購買商品中是否存在被標記為好評的已購買商品;
若存在被標記為好評的已購買商品,則將所述被標記為好評的已購買商品作為待推送商品。
7.一種新零售模式下的商品推送設備,其特征在于,所述新零售模式下的商品推送設備包括:存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的新零售模式下的商品推送程序,所述新零售模式下的商品推送程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的新零售模式下的商品推送方法的步驟。
8.一種可讀存儲介質,其特征在于,所述可讀存儲介質上存儲有新零售模式下的商品推送程序,所述新零售模式下的商品推送程序被處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的新零售模式下的商品推送方法的步驟。
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