[發(fā)明專利]基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票K線識別方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201910525091.3
• 申請日: 2019-06-18
• 公開（公告）號: CN110263843A
• 公開（公告）日: 2019-09-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳同偉
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州梧桐匯智軟件科技有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q40/06
• 代理公司: 蘇州市中南偉業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32257
• 代理人: 李艾

1.一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票K線識別方法，其特征在于，包括：其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型主要由三個子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，分別是特征提取網(wǎng)絡(luò)、候選框提取網(wǎng)絡(luò)以及候選框優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)；特征提取網(wǎng)絡(luò)由卷積層(conv)、激活層(RELU)和池化層(pooling)組成；候選框提取網(wǎng)絡(luò)由單通道卷積層和損失函數(shù)層(softmax)構(gòu)成，輸出有兩組，分別對應(yīng)K個候選框的前景得分和位置調(diào)整量，對得到的前景候選框做篩選，篩選后的候選框特征輸入候選框優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，其中，K為正整數(shù)；

采集并標(biāo)注股票K線圖形作為數(shù)據(jù)集；

數(shù)據(jù)預(yù)處理，使得數(shù)據(jù)格式符合檢測模型需求；

將訓(xùn)練數(shù)據(jù)以矩陣形式輸入到檢測模型當(dāng)中，以模式標(biāo)記位置和類別作為預(yù)測目標(biāo)；

利用梯度下降法，優(yōu)化總損失函數(shù)，提高圖形識別準(zhǔn)確度；

將需要識別的股票K線圖輸入模型中，識別其中具有指導(dǎo)意義的特定K線圖形。

2.如權(quán)利要求1所述的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票K線識別方法，其特征在于，還包括：根據(jù)歷史K線圖形數(shù)據(jù)，給出相應(yīng)K線圖形后續(xù)漲跌統(tǒng)計概率。

3.如權(quán)利要求1所述的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票K線識別方法，其特征在于，采集并標(biāo)注數(shù)據(jù)包括：

首先從相應(yīng)股票數(shù)據(jù)網(wǎng)站上下載一年期的A股股票K線圖，然后利用labelImg軟件，標(biāo)注出每張K線圖中具有指導(dǎo)意義的幾大類圖形模式，同時標(biāo)注上后續(xù)股票漲跌信息，從而為后期統(tǒng)計漲跌概率做準(zhǔn)備。

4.如權(quán)利要求1所述的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票K線識別方法，其特征在于，數(shù)據(jù)預(yù)處理包括：

探索圖片特征，包括：圖片顏色，圖片大小和標(biāo)注框大小；按照預(yù)定規(guī)則，將所有標(biāo)注過的圖片轉(zhuǎn)換成符合要求的數(shù)據(jù)，方便下一步輸入模型。

5.如權(quán)利要求1所述的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票K線識別方法，其特征在于，漲跌統(tǒng)計概率包括：

在數(shù)據(jù)標(biāo)注過程中，每個圖形模式都將標(biāo)注出后續(xù)漲跌情況；在數(shù)據(jù)預(yù)處理時，這部分漲跌情況將作為概率附加到相應(yīng)圖形模式上，從而模型識別出圖形模式之后，給出該模式在過去的漲跌概率。

6.如權(quán)利要求1所述的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票K線識別方法，其特征在于，將需要識別的K線圖輸入模型中，包括：

從相應(yīng)的股票網(wǎng)站上下載原始的K線圖，格式為JPEG；將該K線圖輸入至模型當(dāng)中，模型識別出幾種特定模式。

7.如權(quán)利要求1所述的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票K線識別方法，其特征在于，候選框優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)由池化層、全連接層和損失函數(shù)層構(gòu)成，輸出了每個候選框的類別得分和位置調(diào)整量；模型中分類輸出以交叉熵為損失函數(shù)，回歸以L1為損失函數(shù)，總損失函數(shù)為各個損失函數(shù)之和。

8.一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1到7任一項所述方法的步驟。

9.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1到7任一項所述方法的步驟。

10.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序運行時執(zhí)行權(quán)利要求1到7任一項所述的方法。