[發明專利]聊天群組創建方法、裝置、計算機設備和存儲介質有效
| 申請號: | 201910524729.1 | 申請日: | 2019-06-18 |
| 公開(公告)號: | CN110401545B | 公開(公告)日: | 2023-07-25 |
| 發明(設計)人: | 王建華 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | H04L12/18 | 分類號: | H04L12/18;H04L51/216;G06F16/9536;G06F16/35 |
| 代理公司: | 北京市京大律師事務所 11321 | 代理人: | 高茹 |
| 地址: | 518033 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 聊天 創建 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種聊天群組創建方法,其特征在于,所述方法包括:
當接收到第一終端發出進行用戶匹配的指令信息時,確定是否存在與所述第一終端進行通訊連接的第二終端;
當確定存在與所述第一終端進行通訊連接的第二終端時,將所述指令信息發送至所述第二終端;
當在預設時長內接收到所述第二終端發出的允許進行用戶匹配的確定指令時,觸發用戶匹配功能;
當在所述預設時長內沒有接收到所述第二終端發出的允許進行用戶匹配的確定指令時,將所述指令信息視為無效指令并發出相應的提示信息至所述第一終端;
當檢測到用戶匹配功能被觸發時,獲取所述用戶的聊天記錄文本中預設時段內的目標聊天文本;
對所述目標聊天文本進行預處理和向量化,并利用預先訓練好的預測模型對預處理后的目標聊天文本進行特征標簽的預測,得到目標標簽,基于預置記錄列表中各個用戶信息對應的第一標簽信息,計算出所述第一標簽信息與所述目標標簽對應的相似度,檢測所述相似度是否不小于預設閾值,若所述相似度不小于預設閾值,則確定第一標簽信息對應關聯的用戶信息為待匹配用戶信息,其中,所述預處理包括分詞以及去除停頓詞;
當接收到輸入的選擇指令時,將在所述待匹配用戶信息中所選擇的匹配用戶與所述目標聊天文本對應的目標用戶進行匹配,建立聊天群組。
2.根據權利要求1所述的聊天群組創建方法,其特征在于,所述當接收到第一終端發出進行用戶匹配的指令信息時,確定是否存在與所述第一終端進行通訊連接的第二終端之后,所述方法還包括:
當確定不存在與所述第一終端進行通訊連接的第二終端時,觸發所述用戶匹配功能。
3.根據權利要求2所述的聊天群組創建方法,其特征在于,所述當檢測到用戶匹配功能被觸發時,獲取所述用戶的聊天記錄文本中預設時段內的目標聊天文本,包括:
當接收到用戶匹配指令時,獲取所述用戶匹配指令對應的時刻信息;
基于所述時刻信息獲取預設時間段內的聊天文本作為目標聊天文本。
4.根據權利要求3所述的聊天群組創建方法,其特征在于,所述對所述目標聊天文本進行預處理和向量化,并利用預先訓練好的預測模型對預處理后的目標聊天文本進行特征標簽的預測,得到目標標簽,基于預置記錄列表中各個用戶信息對應的第一標簽信息,計算出所述第一標簽信息與所述目標標簽對應的相似度,檢測所述相似度是否不小于預設閾值,若所述相似度不小于預設閾值,則確定第一標簽信息對應關聯的用戶信息為待匹配用戶信息,其中,所述預處理包括分詞以及去除停頓詞,包括:
對所述目標聊天文本進行預處理,得到預處理后的目標聊天文本;
將所述預處理后的目標聊天文本輸入至預設的卷積神經網絡中,得到所述卷積神經網絡輸出的所述目標聊天文本對應的目標標簽;
基于所述目標標簽在預置記錄列表中進行查詢匹配,得到所述待匹配用戶信息,所述預置記錄列表記錄有用戶信息與標簽信息的對應關系。
5.根據權利要求1所述的聊天群組創建方法,其特征在于,所述方法還包括:
當接收到模型訓練指令時,接收所輸入的待分類聊天文本以及分類標簽;
將所述待分類聊天文本以及所述分類標簽作為待訓練預測模型的輸入進行訓練;
當檢測到所述待訓練預測模型開始收斂時,確定所述待訓練預測模型訓練完成,得到所述訓練好的預測模型。
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