[發(fā)明專利]一種基于人工智能原發(fā)性肝癌治療方案的決策方法

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• 申請日: 2019-06-17
• 公開（公告）號: CN110211687A
• 公開（公告）日: 2019-09-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 石涵宇;郭飛;賀云鵬;許慧;張群華
• 申請（專利權(quán)）人: 頤保醫(yī)療科技（上海）有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開了一種基于人工智能原發(fā)性肝癌治療方案的決策方法，基于人工智能分類技術(shù)，利用了計算機強大的運算能力，通過數(shù)據(jù)處理肝癌患者病例特征，基于梯度提升樹方法自動總結(jié)不同肝癌患者生理指標(biāo)的細(xì)微差別特點，進(jìn)而構(gòu)建基于不同病例治療方案的分類模型，再通過醫(yī)學(xué)中的明確診斷指征，對最后的結(jié)果進(jìn)行矯正。最后通過軟件封裝的方式，或者網(wǎng)頁的形式將客戶端提供給客戶使用，使用者上傳新的病例即可返回針對此病例的肝癌治療方案決策結(jié)果。本發(fā)明針對不同治療方案的中原發(fā)性肝癌患者，本發(fā)明分類精度高，分類精度達(dá)到88%；本發(fā)明可以以客戶端軟件的型式搭載于電腦或者智能手機上，可以推廣給普通民眾大面積使用。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于醫(yī)療方法技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于人工智能原發(fā)性肝癌治療方案的決策方法。

背景技術(shù)

原發(fā)性肝癌是我國第四位的常見惡性腫瘤，每年約有 38.3 萬人死于肝癌，超過全球肝癌死亡病例數(shù)的一半目前肝癌的治療方法包括手術(shù)切除、肝移植、局部消融、介入治療、放療、靶向治療、免疫生物治療等。我國肝癌在發(fā)病原因，分子生物學(xué)特征和流行病學(xué)特點，臨床表現(xiàn)與分期，甚至治療的策略與手段上，都與國外不同，是具有“中國特色”的腫瘤之一。

在肝癌的治療手段上，有相關(guān)的治療指南的指導(dǎo)，但在實際的臨床決策中，由于醫(yī)療設(shè)施，醫(yī)生個人經(jīng)驗，病情隱密性，患者個人意愿等因素的綜合影響，不同的醫(yī)生可能會對同一個病人制定不同的治療方案，從而影響患者的預(yù)后。因此，一個關(guān)于肝癌治療方案的臨床輔助決策系統(tǒng)開發(fā)是十分有必要的。

因此，如何解決上述問題成為本領(lǐng)域人員研究的重點。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的就是提供一種基于人工智能原發(fā)性肝癌治療方案的決策方法，能完全解決上述現(xiàn)有技術(shù)不同的醫(yī)生可能會對同一個病人制定不同的治療方案的不足之處。

本發(fā)明的目的通過下述技術(shù)方案來實現(xiàn)：

一種基于人工智能原發(fā)性肝癌治療方案的決策方法，包括步驟：

1）從醫(yī)院中獲取腫瘤患者病例資料；

2）根據(jù)醫(yī)生的經(jīng)驗對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，便于人工智能算法進(jìn)行訓(xùn)練；

3）將處理后的特征，并將同一治療方案的病例根據(jù)8：2的比例分成訓(xùn)練集和測試集；

4）將每一個治療方案的訓(xùn)練集輸入GBDT進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練器自動總結(jié)不同治療方案的肝癌患者的細(xì)微差別特點，生成分類模型；將測試集中的患者病例特征，利用生成的分類模型對其治療方案分類，并對比其已知的實際治療方案從而獲得分類精度；

5）GBDT分類器的初始參數(shù)n_estimators,max_depth和learning_rate是可變的，訓(xùn)練時采用多種不同的參數(shù)n_estimators,max_depth和learning_rate進(jìn)行訓(xùn)練并生成多個分類器然后進(jìn)行測試，最后選取分類效果最好的參數(shù)組合，如果分類器的分類精度達(dá)標(biāo)，確認(rèn)此模型參數(shù)并保存此分類器；

6）如果分類精度不達(dá)標(biāo)，則調(diào)整模型的相關(guān)參數(shù)n_estimators,max_depth和learning_rate或者增加訓(xùn)練照片數(shù)據(jù)，再進(jìn)行重復(fù)訓(xùn)練和測試，直到分類精度達(dá)標(biāo)為止；

7）對于小肝癌的患者，通過射頻消融的治療方案有醫(yī)學(xué)明確指征，對部分結(jié)果進(jìn)行修正，同時根據(jù)原發(fā)性肝癌診療指南，對同以患者可能采取的多種治療方案進(jìn)行補充，得到最終的決策模型。