[發明專利]一種圖像表征方法及裝置

有效

• 申請號: 201910522872.7
• 申請日: 2019-06-17
• 公開（公告）號: CN110263698B
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 姚敏;焦佳佳;劉陳
• 申請（專利權）人: 上海海事大學
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16
• 代理公司: 上?；ロ槍＠硎聞账?普通合伙) 31332
• 代理人: 成秋麗

1.一種圖像表征方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待處理圖像；

計算所述待處理圖像中每一個像素點的線性變更值；

以所述待處理圖像中的每一個像素點作為中心像素點，執行步驟：

基于中心像素點確定多個方形窗口，根據線性變更值計算每一個方形窗口內像素點的最大值、最小值和平均值；基于每一個方形窗口所對應的最大值、最小值和平均值，計算該中心像素點的霍爾德指數；根據所述多個方形窗口、所述霍爾德指數，繪制該中心像素點對應的第一雙對數圖；根據所述第一雙對數圖、線性回歸線，確定該中心像素點所對應的斜率；

獲取所述待處理圖像中每一個像素點對應的第一斜率；

根據預設的范圍值，將所獲取的第一斜率進行二值化處理，獲得二值圖像，其中，在第一斜率中的任意一個斜率處于所預設的范圍值內時，該斜率對應的像素點為1，否則為0；

根據盒計數網格，獲取二值圖像對應的分形維度和所述分形維度所對應的第二雙對數圖；

根據所述第二雙對數圖和線性回歸線，確定每一個像素點所對應的第二斜率，并作為該像素點對應的分形特征。

2.根據權利要求1所述的圖像表征方法，其特征在于，所述計算所述待處理圖像中每一個像素點的線性變更值的步驟，包括：

將所述待處理圖像轉化為灰度圖像；

獲取所述待處理圖像中最大灰度值、最小灰度值；

根據每一個像素點的像素值、最大灰度值、最小灰度值，計算每一個像素點的線性變更值。

3.根據權利要求1或2所述的圖像表征方法，其特征在于，所述計算每一個像素點的線性變更值所采用的具體公式表達為：

其中，I_min為最小灰度值，I_max為最大灰度值，I(x，y)為坐標為(x，y)的像素點的像素值，I′(x，y)為I(x，y)所對應的線性變更值。

4.根據權利要求3所述的圖像表征方法，其特征在于，所述根據線性變更值計算每一個方形窗口內像素點的最大值、最小值和平均值所采用的公式為：

其中，Ω為設置的方形窗口，μ_max(x，y)是窗口Ω內像素線性變更值的最大值、μ_min(x，y)是窗口Ω內像素線性變更值的最小值、及μ_mean(x，y)是窗口Ω內像素線性變更值的平均值，Ω為設置的局部窗口，ε為窗口Ω的邊長為ε，Ω^*為所有在窗口Ω內的非零像素點，窗口中心點為(x，y)，g(s，t)為像素點st的像素值，n為Ω窗口內非零像素個數。

5.根據權利要求4所述的圖像表征方法，其特征在于，所述計算該中心像素點的霍爾德指數所采用的公式為：

其中，h_μ(x，y)為坐標為(x，y)的像素點所對應的霍爾德指數，μ(W_ε(x，y))為為測量函數，其中，所述測量函數為：μ_max(x，y)、μ_min(x，y)及μ_mean(x，y)，W_ε為邊長為ε的局部窗口。

6.根據權利要求4或5所述的圖像表征方法，其特征在于，所述繪制該中心像素點對應的第一雙對數圖的步驟，包括：

設置多個的不同邊長的方形窗口；

根據所設置的方形窗口獲取像素點所對應的霍爾德指數，以及所述霍爾德指數所對應的第一雙對數圖。

7.根據權利要求6所述的圖像表征方法，其特征在于，獲取所述霍爾德指數所對應的第一雙對數圖的步驟，包括：

針對該中心像素點，獲得一組由log(μ(W_ε(x，y)))和log(ε)構成的點，并基于所獲得的點繪制第一雙對數圖，其中，ε＝2k+1(k＝1，2，3，...，m)，m為窗口的個數，和窗口最大邊長的限制條件。