[發明專利]基于臨床數據的人工智能學習處理系統在審
| 申請號: | 201910522778.1 | 申請日: | 2019-06-17 |
| 公開(公告)號: | CN110400633A | 公開(公告)日: | 2019-11-01 |
| 發明(設計)人: | 徐永強 | 申請(專利權)人: | 徐永強 |
| 主分類號: | G16H50/20 | 分類號: | G16H50/20;G16H50/70 |
| 代理公司: | 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427 | 代理人: | 陳娟 |
| 地址: | 134300 吉林*** | 國省代碼: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人工智能 管理模塊 數據存儲 臨床數據 學習處理 診療數據 分析處理 工作效率 結果存儲 療效評價 模塊調用 生成數據 智能管理 歸類 算法 排序 診療 存儲 應用 統計 | ||
1.一種基于臨床數據的人工智能學習處理系統,包括數據存儲及管理模塊、人工智能模塊,其特征在于:所述數據存儲及管理模塊存儲有大量診療數據;所述人工智能模塊調用所述數據存儲及管理模塊中的數據,依照特定算法對診療數據進行分析處理,生成數據歸類、療效評價、統計、排序,并將結果存儲在所述數據存儲及管理模塊中。
2.根據權利要求1所述的基于臨床數據的人工智能學習處理系統,其特征在于,所述人工智能模塊還包括:療效評價組件、療效統計組件、信息搜索與數據推送組件、信息標注組件、中醫典籍組件、關鍵詞組合系列組件、電子病歷系列組件、基礎信息檢索組件、數據系列組件之一種或多種組合。
3.根據權利要求2所述的基于臨床數據的人工智能學習處理系統,其特征在于,所述關鍵詞組合系列組件包括關鍵詞組合提取組件、關鍵詞組合精準搜索組件、關鍵組合詞模糊檢索組件中的一種或多種組合;所述電子病歷系列組件包括:電子病歷對照組件、電子病歷分類組件、電子病歷目錄組件、電子病歷標注組件之一種或多種組合;所述數據系列組件包括:數據提取組件、數據對照組件、數據分類組件、數據排序組件之一種或多種組合。
4.根據權利要求3所述的基于臨床數據的人工智能學習處理系統,其特征在于,所述電子病歷對照組件包括:四診信息對照、疾病診斷對照組件、證型診斷對照組件、治療方案對照組件之一種或多種組合。
5.根據權利要求4所述的基于臨床數據的人工智能學習處理系統,其特征在于,所述治療方案對照組件包括:中藥名稱對照組件、中藥計量對照組件、中藥劑型對照組件、方劑名稱對照組件之一種或多種組合。
6.根據權利要求3所述的基于臨床數據的人工智能學習處理系統,其特征在于,所述電子病歷目錄組件包括:四診信息目錄、疾病診斷目錄、證型診斷目錄、治療方案目錄之一種或多種組合。
7.根據權利要求2所述的基于臨床數據的人工智能學習處理系統,其特征在于,所述基礎信息檢索組件包括:性別檢索、年齡(段)檢索、身份證號碼檢索之一種或多種組合。
8.根據權利要求1所述的基于臨床數據的人工智能學習處理系統,其特征在于,所述人工智能模塊包括人工智能學習子模塊和人工智能處理子模塊。
9.根據權利要求1所述的基于臨床數據的人工智能學習處理系統,其特征在于,所述人工智能處理模塊包括:電子病歷存檔組件、關鍵詞組合提取組件、關鍵詞組合精準搜索組件、關鍵詞組合模糊檢索組件、電子病歷對照組件、電子病歷相似度排序組件、診斷提取組件、治療方案提取組件之一種或多種組合。
10.根據權利要求3及權利要求9所述的基于臨床數據的人工智能學習處理系統,其特征在于,所述電子病歷對照組件包括:性別對照、年齡對照、四診信息對照之一種或多種組合;診斷提取組件包括:疾病名稱提取、疾病證型提取之一種或多種組合;所述治療方案提取組件包括:方劑名稱提取、中藥名稱提取、中藥計量提取、中藥劑型提取、處方天數提取之一種或多種組合。
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